孫鍇著的《基於繫統圖譜的復雜機電繫統狀態分
析方法》以DCS數據集構成的繫統圖譜為研究對像，
首先提出面向人機交互的繫統狀態分析和故障診斷方
法。分析不同類型繫統圖譜與繫統運行健康狀態的關
繫，利用人眼對於色彩變化的敏感度遠遠高於數字的
生理特點，建立一種依賴人眼挑出代表繫統運行異常
的繫統圖譜的規則。然後，利用數字圖像處理技術分
析繫統圖譜，提出繫統危險度指標、正常程度函數、
危險能量函數等定量描述繫統運行健康狀態的參數，
提出面向計算機自動分析的企業級繫統安全運行程度
量化方法和故障模式識別技術，同時還給出一套基於
監測數據集的企業健康狀態評級方法。

主要符號表
第1章 復雜機電繫統運行健康狀態分析的傳統理論
1.1 復雜機電繫統的安全問題
1.2 過程監控繫統在生產企業中的現狀
1.3 數據驅動繫統狀態分析方法及**外研究現狀
1.3.1 數據驅動繫統狀態分析的研究對像和內容
1.3.2 繫統狀態分析研究現狀
1.3.3 數據驅動繫統運行狀態分析
1.3.4 目前研究中存在的問題
第2章 復雜機電繫統監測數據圖譜的構造方法研究
2.1 DCS監測數據集的特點以及面臨的問題
2.1.1 海量性
2.1.2 多源性
2.1.3 層次性
2.1.4 關聯性
2.1.5 非線性
2.2 數據可視化技術
2.3 田納西一伊斯曼化工仿真繫統
2.4 繫統圖譜構造方法
2.4.1 數據矩陣
2.4.2 繫統彩色圖譜構造方法
2.4.3 繫統故障圖譜構造方法
2.5 本章小結
第3章 消除時間海量性對繫統健康運行狀態分析的影響
3.1 離散序列的相關性[79]
3.2 單變量時間序列x[n]的自相關性
3.3 計算單變量時間序列的周期
3.4 繫統的運行周期
3.5 本章小結
第4章 分布式復雜機電繫統監測數據集的數據預處理方法研究
4.1 數據歸一化
4.1.1 DCS監測數據集的多源性
4.1.2 數據歸一化理論
4.1.3 監測集的數據歸一化
4.2 數據降噪
4.2.1 小波的概念
4.2.2 小波用於信號降噪的原理
4.2.3 圖像降噪的理論基礎
4.2.4 歸一化繫統彩色圖譜的二維小波降噪
4.3 本章小結
第5章 面向人機交互的繫統故障識別方法研究
5.1 基於繫統彩色圖譜的故障識別方法
5.2 基於繫統故障圖譜的故障識別方法
5.3 各種故障辨識方法的對比
5.4 本章小結
第6章 面向計算機自動分析的繫統健康狀態分析方法研究
6.1 繫統運行健康狀態分析的基本內涵
6.2 數字圖像的邏輯運算
6.3 基於數字圖像處理技術的繫統安全定量分析方法
6.3.1 基於繫統彩色圖譜的繫統異常度定量分析
6.3.2 基於繫統故障圖譜的企業級故障模式識別技術
6.3.3 企業級繫統健康狀態評級
6.4 本章小結
第7章 企業實際案例
7.1 實例對像簡介
7.1.1 空壓機子繫統
7.1.2 增壓機子繫統
7.1.3 汽輪機及蒸汽冷凝子繫統
7.1.4 潤滑油路子繫統
7.2 繫統的運行周期
7.3 面向人機交互的繫統故障識別
7.3.1 基於彩色圖譜的繫統故障識別
7.3.2 基於故障圖譜的在線監控方法
7.4 繫統運行健康狀態分析
7.4.1 彩色圖譜分析繫統動態特性
7.4.2 故障圖譜分析繫統動態特性
7.5 本章小結
第8章 分布式復雜機電繫統健康運行狀態分析原型軟件
8.1 需求分析和繫統架構設計
8.2 繫統實現
8.2.1 繫統的運行環境
8.2.2 生產狀態監控模塊
8.2.3 生產數據長效分析模塊
8.3 本章小結
參考文獻