《經濟學人》等主流媒體稱3D打印將引發“第三 次工業革命”。本書從產業經濟的宏觀視角對3D打印 、3D智能數字化、創客、中國智造、全球第三次工業 革命這五者的關繫進行了詳盡討論。 吳懷宇編著的《3D打印(三維智能數字化創造第2 版全彩)》從專業技術的角度對3D打印的原理、結構 和工藝方法做了詳細介紹，包括10多種典型成型工藝 的優劣分析和比較，手把手、從無到有地組裝一臺3D 打印機等。3D智能數字化是3D打印的基礎和關鍵，涉 及3D計算機圖形學、計算機視覺、模式識別、機器學 習等領域。本書以通俗易懂、娓娓道來的方式對它們 進行了詳細講解。 本書是一本以作者原創觀點為指導，融彙眾多最 新思想，詳細講解3D打印和3D智能數字化技術原理方 法，手把手實戰型教學的綜合類技術書籍，對每一個 操作步驟都進行了圖文並茂的詳細描述，包括實際運 作一家3D照相館的所有技術細節。本書無論對於國內 、國外的廣大普通用戶及技術愛好者，還是高等院校 大學生及研究生、學術界、工業界、政府產業經濟決 策層，都具有重要的參考價值。

　吳懷宇，博士，中國科學院副研究員，任職於中國科學院自動化研究所，模式識別國家重點實驗室（NLPR），中國-歐洲信息、自動化與應用數學聯合實驗室（LIAMA）。主要研究領域包括3D智能數字化打印、計算機三維視覺、視覺形狀感知分析與處理、計算機交互式圖形學等。目前擔任多個國際刊物的評審專家和國際程序委員會成員等學術任職，美國電氣與電子工程師學會（IEEE）、美國計算機協會（ACM）會員，ICCV/CVPR/ACCV國際程序委員會委員、程序主席秘書，以及北京市科學技術委員會項目評審專家、國家自然科學基金評審專家。

第1章　3D打印與“**第三次工業革命”
1.1 3D打印：體驗造物奇跡
1.2 **第三次工業革命的導火索
1.2.1 從“**次工業革命”到“第三次工業革命”
1.2.2 3D打印的顯著優勢
1.2.3 3D打印的應用現狀
1.3 對3D打印的質疑
1.3.1 來自傳統制造業大佬的質疑：不看好3D打印
1.3.2 關於“3D打印技術的可實現性”釋疑
1.3.3 關於“3D打印技術的經濟性”釋疑
1.3.4 關於“3D打印產業的成長性”釋疑
1.4 3D智能數字化與3D打印：用“虛擬”再造“現實”
1.4.1 3D智能數字化設計技術的發展現狀
1.4.2 智能數字化掃描技術的發展現狀
1.4.3 智能雲網：雲端智能服務和雲制造
1.4.4 3D打印技術的發展現狀
1.5 創客DIY：新工業革命的啟蒙運動
1.5.1 以小博大：創客挑戰巨頭公司
1.5.2 聚沙成塔：改變工業社會的組成結構
1.6 “中國制造”向“中國智造”轉變的機遇
1.6.1 “中國制造”需轉型升級
1.6.2 來自“德國制造”的啟示
1.6.3 “中國智造”的發展機遇
第2章　3D打印機的原理與種類
2.1 3D打印時間簡史──源自1860
2.2 3D打印機的工作原理和家族
2.2.1 3D打印機的工作原理與流程
2.2.2 FDM：熔融沉積成型（FFF：熔絲制造）
2.2.3 3DP：三維打印黏結成型（噴墨沉積）
2.2.4 SLS：選擇性激光燒結
2.2.5 SLA：光固化立體成型（立體光刻）
2.2.6 PolyJet：多頭噴射技術
2.2.7 DLP：數字光處理
2.2.8 LOM：分層實體制造
2.3 塑料還是石膏？3D打印機的各種耗材
2.4 金屬3D打印技術大盤點
2.4.1 SLS、SLM和DMLS技術
2.4.2 LENS/LNSF/LPF/DMD/LC/DLF：激光近淨成型
2.4.3 EBM：電子束熔煉
2.4.4 EBDM：電子束直接制造
2.4.5 金屬3D打印技術小結
2.5 兩大陣營：工業級打印機與桌面級打印機
2.5.1 工業級打印機：兩個巨頭的主戰場
2.5.2 桌面級打印機：創客們的多樣世界
2.6 3D打印與傳統手辦模型制作
2.7 3D打印機購買指南
第3章　剖析3D打印機：輪子是怎樣發明的
3.1 RepRap：開源3D打印機的鼻祖和奠基石
3.2 MakerBot與Ultimaker：桌面雙雄
3.3 Ultimaker組裝實戰
3.3.1 Ultimaker新到貨開箱照
3.3.2 搭建框架
3.3.3 X/Y/Z軸電機
3.3.4 X/Y軸承
3.3.5 擠出頭
3.3.6 Z軸載物平臺
3.3.7 送料機
3.3.8 Ultimaker的大腦：電路板
3.3.9 大功告成：一臺完整的打印機
3.3.10 Gcode與前臺軟件Cura使用指南
3.3.11 Ultimaker打印成果實例
3.4 MakerBot Replicator 2與MakerWare打印實戰
3.4.1 MakerWare進行切片和打印
3.4.2 ReplicatorG控制前臺的設置：雙噴頭打印雙色模型
3.4.3 MakerBot Replicator 2打印成果實例
3.5 3D打印疑問與故障排解小貼士
3.5.1 模型的水密性（Watertight）
3.5.2 模型必須為流形（Manifold）
3.5.3 切片（Slice）與橫切面
3.5.4 層厚度（Layer Thickness）
3.5.5 支撐材料（Support Material）
3.5.6 如何開始打印
3.5.7 如何調平打印平臺（粗調和精調）
3.5.8 如何*換耗材（上料、退料）
3.5.9 我裝不了塑料絲
3.5.10 我取不出塑料絲導管
3.5.11 為什麼我的送料機挖坑，但就是不吐絲
3.5.12 噴頭堵塞，如何處理
3.5.13 擠出的料無法粘牢打印平臺
3.5.14 打印出的東西粘不牢平臺
3.5.15 用輔助盤(Helper Disks)解決翹邊問題
3.5.16 噴頭位置偏移，擠出頭坐標異常
3.5.17 為什麼打印的圓是橢圓
3.5.18 電機不轉，像得了帕金森癥抖個不停
3.5.19 為需要連接的零件選擇合適的容許公差
3.5.20 如何讓模型表面*光滑
3.5.21 我的打印機需要日常維護嗎
3.5.22 異常情況如何中斷打印
3.5.23 如何將金屬零件放入我的3D塑料模型中
3.5.24 用CNCSimulator進行打印模擬和打印預覽
3.5.25 打印失敗後是什麼樣子
第4章　3D智能數字化：3D打印的孿生兄弟
4.1 不以規矩，不成方圓——STL數字標準文件解析
4.2 3D智能數字化設計技術
4.2.1 “所想即所得”：3D設計的新境界
4.2.2 商業設計軟件：3D設計的重型**（Maya、UG）
4.2.3 殺雞焉用牛刀：基於網頁的設計軟件（Tinkercad、3DTin）
4.3 3D智能數字化掃描技術
4.3.1 光學三維掃描儀的原理和實例（激光、結構白光）
4.3.2 基於Kinect的3D掃描原理和設備（紅外光斑、ToF）
4.3.3 房地產行業的新應用：室內3D掃描建模
4.4 面向“批量定制”和“柔性制造”的智能數字化
4.5 智能雲網：雲端智能服務和雲制造
4.6 大數據和深度學習：3D打印內容的挖掘與**
4.6.1 什麼是大數據
4.6.2 大數據背景下的個性化推薦繫統
4.6.3 深度學習：像人腦一樣深層次地思考
第5章　3D智能數字化與3D照相館：科學與藝術的結合
5.1 那些年，我們一起追過的3D照相館
5.1.1 細數**外的3D照相館
5.1.2 3D照相館的設備及成本
5.1.3 3D照相館贏利模式的探討
5.2 3D照相館的核心技術：3D智能數字化
5.3 基於圖像的3D人臉重建技術
5.3.1 基於單張照片的3D人臉重建及立體浮雕
5.3.2 基於多視角照片的3D人臉重建
5.3.3 人是種視覺動物：如何美化你的照片
5.4 Skanect：使用Kinect實現3D掃描
5.5 頭發修補：3D照相館的頭痛問題
5.5.1 使用3D-Coat/ ZBrush軟件手工修補發型
5.5.2 基於視覺計算自動修補發型
5.5.3 Geomagic Studio：*通用的任意形狀修補
5.6 3D人臉表情形變與編輯
5.7 直接全彩打印，還是單色打印再上色
5.8 3D打印數字化設計技巧
5.8.1 3DS Max建模用於3D打印
5.8.2 Netfabb/Magics：修正你的STL打印文件
5.8.3 使用AccuTrans 3D轉換3D文件格式
第6章　視覺計算：構建3D打印的殺手級應用
6.1 視覺計算：計算機視覺與計算機圖形學的融合
6.2 3D打印“批量定制”的智能實現
6.2.1 個性特征的描述與檢測
6.2.2 個性特征的定位與匹配
6.2.3 個性化形狀的編輯與合成
6.3 立體視覺重建：將照片轉成3D數字模型
6.3.1 攝像機定標
6.3.2 基於立體視覺、SFM和Visual Hull的三維重建
6.4 眾裡尋她千百度──海量3D模型的檢索
6.4.1 線性分類與感知機模型
6.4.2 支持向量機SVM與邏輯回歸LR
6.4.3 基於內容的3D模型檢索
6.5 形狀拆解：大尺寸物件的自動分塊打印
6.6 形狀分析：優化桌面3D打印機打印精度的表現力
6.7 形狀平衡：如何確保3D物件站立穩當
6.8 形狀優化：生成堅固的內部輕質結構使得耗材*省
6.9 基於筆畫的3D建模：讓新手和孩子輕松設計形狀
6.9.1 Doodle3D：3D設計就像塗鴉一樣簡單
6.9.2 Teddy/FiberMesh：*精準的3D筆畫建模
6.9.3 3-Sweep技術：輕松讓照片中的2D物體變3D模型
6.9.4 “神筆馬良”3Doodler：用筆直接畫出3D線框實物
6.10 增強現實：在打印之前看到融入環境的真實效果
6.11 OpenCV與OpenGL：視覺計算入門的兩大利器
6.11.1 OpenCV與AdaBoost人臉檢測
6.11.2 OpenGL與3D圖形繪制
第7章　創客：個人3D打印機的創造者
7.1 創客文化與開源DIY
7.2 五花八門的創客傑作：從玩具到高速跑車
7.3 寓教於樂：3D打印出你的個人數學博物館
7.4 創客之開源硬件Arduino（阿德偉諾）
7.4.1 Arduino簡介
7.4.2 初窺Arduino
7.4.3 牛刀小試：叩開Arduino之門
7.5 創客之開源軟件Android（安卓）
7.5.1 Android概述
7.5.2 開發平臺搭建
7.5.3 Android之旅起航：Hello, Android!
7.6 靠創意去賺錢：漫談Kickstarter、Quirky與Shapeways
7.6.1 Kickstarter眾籌：靠創意去籌資
7.6.2 Quirky創意加工廠：把創意變成產品
7.6.3 Shapeways在線打印：把個性化產品定制出來
7.7 創客中國：中國版喬布斯和比爾蓋茨的誕生地
7.7.1 國外創客為什麼紛紛青睞中國
7.7.2 創客中國的背景優勢
7.7.3 創客中國的市場細分定位
第8章　創客實戰：四軸飛行器
8.1 你準備好了嗎：自己制作四軸飛行器
8.2 器件與3D打印
8.2.1 四軸飛行器DIY所需的器件彙總
8.2.2 四軸飛行器的遙控器和接收機
8.2.3 四軸飛行器的飛行控制板
8.2.4 四軸飛行器電調的選用
8.2.5 四軸飛行器的無刷電機和螺旋槳
8.2.6 四軸飛行器的電池和充電器
8.2.7 四軸飛行器的連接線選用
8.2.8 四軸飛行器機架的3D打印
8.3 三軸陀螺儀和加速度計的入門與調試
8.4 自制基於Arduino的飛控板
8.4.1 四軸飛行器的基本電控結構
8.4.2 飛行控制板的制作
8.5 遙控開始：Android手機的Wi-Fi通信
8.6 四軸飛行器的智能視覺跟蹤
8.6.1 基於粒子濾波的目標跟蹤算法
8.6.2 基於Mean Shift（均值漂移）的目標跟蹤算法
第9章　3D打印之不遠的將來
9.1 3D打印的未來：由創客們決定
9.1.1 幾乎為零的設計和制造門檻
9.1.2 創客成就3D打印
9.2 手機應用FabApp、App Store與智能雲網
9.3 不再僅僅是看著粗糙的FDM
9.4 生物醫療打印：越來越近的科幻
9.5 美食打印機：“喫貨”的錢*好賺
9.6 綠色經濟：變沙漠為光影城市
9.7 打印房屋：安得廣廈千萬間
9.8 混合材料制造：3D打印電路
9.9 *支打印“讓**飛”、版權與社會倫理
9.9.1 3D打印引發社會公共安全的憂慮
9.9.2 版權保護的難題
9.9.3 社會倫理的思考及技術層面解決
9.10 3D打印3D打印機自己：遺傳與升級
9.11 3D打印的經濟模式：利基與長尾效應
9.12 “中國智造”推動“**第三次工業革命”
9.12.1 新工業革命之“永不枯竭的綠色能源”
9.12.2 新工業革命之“3D打印新材料”
9.12.3 新工業革命之“**制造及3D打印”
9.12.4 新工業革命之“3D智能數字化創造”
**0章　道：數字智能的*優化及相關數學方法
10.1 *優化理論的基本常識
10.1.1 從凸集和凸函數開始說起
10.1.2 無約束優化與約束優化
10.1.3 線性規劃與非線性規劃及其對偶（Dual）形式
10.1.4 澄清混淆：二次規劃、二次收斂、二階收斂
10.2 *優化根基之單變量“一維搜索”
10.2.1 初始搜索區域的加步探索法（進退法）
10.2.2 黃金分割搜索法（Golden Section Search）
10.2.3 斐波那契（Fibonacci）搜索法
10.2.4 牛頓法、拋物線法
10.2.5 不**線搜索的Armijo-Goldstein準則及Wolfe-Powell準則
10.3 多變量的無約束優化
10.3.1 *速下降法（Steepest Descent，梯度下降法Gradient Descent）
10.3.2 牛頓法（Newton）
10.3.3 擬牛頓法（Quasi-Newton）：DFP和BFGS方法
10.3.4 共軛方向法（Conjugate Direction）
10.3.5 共軛梯度法（Conjugate Gradient）
10.3.6 Powell直接法
10.4 *優化根基之“信賴域”
10.4.1 Levenberg-Marquardt（L-M）方法
10.4.2 詳解L-M方法的求解過程與步驟
10.5 *小二乘問題的求解
10.5.1 線性*小二乘問題的求解（正規化方法、QR分解、SVD分解）
10.5.2 非線性*小二乘問題（Gauss-Newton方法）
10.6 約束優化問題的求解
10.6.1 等式約束的拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）
10.6.2 不等式約束的KKT（KT）條件
10.6.3 懲罰函數法（外點法、內點法）
10.7 *短路徑與動態規劃（Dynamic Programming）
10.8 “偶然中的必然”──概率與貝葉斯（Bayes）
10.8.1 先驗概率、似然函數、後驗概率、貝葉斯公式
10.8.2 樸素（Na＆iuml;ve）貝葉斯分類
10.8.3 *大似然估計、*大後驗概率估計、貝葉斯估計
10.8.4 貝葉斯學派與頻率學派之爭論
參考文獻
後記
作者簡介

推薦序一 今年（2013年）4月看過吳懷宇博士給《中國科學報》撰寫的關於3D打印的技術評論專欄，感覺寫得十分順暢，現在很高興得知他的《3D打印：三維智能數字化創造》一書也即將出版了，*是神速！ 3D打印近年來在**外受到廣泛關注，網絡、報刊、媒體上都有鋪天蓋地的密集報道。新聞報道雖然可以及時反映3D打印技術的*新進展，但呈現給普通讀者的觀感難免有些碎片化，不便於獲得繫統化的了解和認識，尤其是3D打印機幾乎“無所不能”地被應用到各個領域，從航空航天、汽車、醫療，到時裝、食品、**等，給人一種眼花繚亂的感覺。《3D打印：三維智能數字化創造》出現得**及時，是一本很值得讀的書。該書不僅對3D打印的來龍去脈、原理結構、各種工藝方法做了繫統的闡述，而且還對3D智能數字化的理論方法、應用技術以及*新進展也做了詳盡的介紹。將這兩個密切相關的新興學科關聯起來進行表述，使得讀者能夠從整體上把握3D數字化打印的脈絡框架。此外難能可貴的是，吳懷宇博士**耐心地以通俗易懂的文字解釋書中出現的每一個術語和技術細節，輔以圖文並茂的形式，使得本書將能夠被廣大普通讀者所接受。
近些年來我也**關注3D打印和社會制造方面的研究進展，並曾於2012年在《中國科學院院刊》上發表過一篇題為“從社會計算到社會制造：一場即將來臨的產業革命”的文章。借懷宇的新著，我對3D打印和社會制造談一點自己的體會和看法，拋磚引玉，同大家一起探討。
具體說來，源自快速成型和快速制造，以3D打印技術為核心手段的加式制造（Additive Manufacturing），被許多人認為是一項將要改變世界的“破壞性”新技術，已引起**性的關注。加式制造是相對於減式制造而言的，兩者過去都不是嚴格意義下的制造專業術語。所謂減式制造，即通過模具、車銑等機械加工技術與工具將原材料轉化成產品的工藝過程與設備的總稱，其特征為利用縮削、減少材料來生產部件。而近十年來，隨著快速成型、快速制造、3D打印等技術的成熟與普及，加式制造已成為日益風行的制造專業術語。與減式制造相反，加式制造的主要特征就是利用逐層增加材料的方式生產各種產品，無須模具，因此也被稱為無形制造技術（Freeform Fabrication，簡稱FF或FFF）。
2012年3月，英國《經濟學人》雜志以“第三次工業革命”為主題，聲稱3D打印技術即將引發新一輪的“工業革命”浪潮，並認為生產制造將從大型、復雜、昂貴的傳統工業過程中分離出來，凡是能接上電源的任何計算機都能夠成為靈巧的生產工廠；人類將以新的方式合作進行生產制造，制造過程與管理模式將發生深刻變革，目前的制造格局必將被打破。
然而，正如蒸汽機促成**次工業革命是通過引發人類理念的變革來達成的，3D打印機要催生新的產業革命，也必須通過誘發新的人類理念轉化來實現。問題是：新的理念是什麼？ 我們認為，這一新的理念即便不直接是社會制造，也一定與社會制造直接相關。社會制造可使傳統企業轉變為能夠主動感知並且響應用戶大規模定制需求的智能企業，其核心就是主動、實時地將社會需求與社會制造能力有機地銜接起來，從而有效地實現需求和供應之間的相互轉化。為此，我們必須把社會搜索、社會計算、社會制造等相關的新興領域有機地結合起來，將互聯網、物聯網和物流網與3D打印機組成的社會制造網無縫地連接，通過眾包等方式使社會民眾充分參與產品各個環節的全生命制造過程，促成個性化、實時化、經濟化的生產和消費模式，形成新的產業革命。
正如Google依靠大規模的計算機服務器陣列滿足人們信息搜索的需求，從而改變人類生活與工作方式一樣，我們可以設想未來的3D打印機也將組成大規模的社會制造陣列，實時方便地滿足人類對各種個性化產品的物質需求，使生活和產業中的“長尾效應”常態化，進而*加深刻地改變我們生活的社會。這就是為什麼3D打印將改變我們的世界，這就是為什麼社會制造將帶來一場產業革命的真正原因。
中國作為**世界制造業大國之地位正面臨著嚴峻的挑戰，西方媒體甚至直白地宣稱：“天將變了”，“未來的制造業將再次回流到**發達**”，“美國制造，出口中國”的新時代即將來臨！就連美國總統***也在2013年11月的國情咨詢講話裡特別地強調3D打印技術，全美國上下要將其視為拯救美國制造業的希望之光。
參照信息行業的發展歷程，我們認為，快速成型相當於20世紀60年代的專用和大型計算機，3D打印機則相當於20世紀70年代的個人PC和蘋果臺式計算機。令人擔憂的是，我們在這一新興領域目前所處的地位，差不多就是半個世紀前我國在世界信息行業所處的地位！ 顯然，我們必須盡快補上3D打印這一課，但我們切不可忘記信息行業在個人計算機出現之後浪潮般的發展進程：Microsoft的快速崛起，還有隨之而來的Oracle、Yahoo、***、eBay、Google、Facebook、Twitter，**的百度、阿裡巴巴、QQ和微博等。以目前的情況判斷，3D打印的核心價值將完整體現於社會制造的發展與成熟的過程當中。社會制造對於制造行業而言，就是信息行業中從Microsoft至***再到Google和Twitter的一體化合成，可視為虛擬網絡世界與真實物理世界的****結合。因此，在關於3D打印機之大量媒體渲染的背後，社會制造纔應當是我們關注的要點，否則，我們可能錯失良機，一誤再誤，代價將難以估量。
在社會制造的環境中，大批3D打印機形成制造網絡，並與互聯網、物聯網和物流網無縫連接，形成復雜的社會制造網絡繫統，實時地滿足人們的各種需求。消費者與企業通過網絡世界能夠隨時隨地參與到生產流程之中，社會需求與社會生產能力將實時有效地結合在一起，“想法到產品（Mind to Product）”，“需求就是搜索，搜索就是制造，制造就是消費”將成為現實。因此，社會制造必將極大地刺激社會需求，同時有效地提升整個社會的參與程度，其直接結果就是社會就業率的大幅度提高。而且，加速發展社會制造產業，不但能夠解除我國長期在模具和材料工業落後受制於人的不利局面，還可以使我國蓬勃發展的社會媒體和網絡文化得到進一步的升華，使其成為促進社會經濟科學發展的有力工具：從被動到主動，從消極到積極。
另一方面，社會計算也將發揮關鍵性的作用，從專注社會輿情分析到滿足社會經濟需求，為社會制造的發展與成功提供有力保障。首先，社會計算為社會制造提供了主動及時地掌握社會需求的必要手段，從而能夠在大數據時代環境下直接用數據考察研究各類問題。其次，社會制造涉及人的行為與需求，對許多問題由於時間、經濟、法律和道德上的原因無法進行傳統的實驗，而社會計算則能夠以計算實驗的方式彌補這一缺陷。*後，社會計算的平行管理與控制為落實社會制造的運營和支持各種決策提供了一個有效的操作平臺。
一言蔽之，社會制造的關鍵就是通過社會計算，主動、實時地將社會需求與社會制造能力有機地銜接起來，從而有效地實現需求和供應之間的相互轉化過程。由於存在於社會媒體上的大數據具有動態性、多樣性、虛實交互性、復雜性和不確定性等特點，如何計算獲得有用的信息，並從中挖掘出一般規律是一個極其具有挑戰性的問題。我們必須以物聯網、雲計算的手段，采用機器學習、數據挖掘、模式識別、人工智能等領域的理論、技術和方法，研發可計算的智能社會媒體數據信息處理機制。為此，必須把社會計算和社會制造這兩個密切相關的新興領域有機地結合起來，這將對於提高我國制造業的競爭力、加速產業升級和轉型、擴大社會內需、繁榮**經濟，具有至關重要的戰略意義。
2007年，在參加編寫《中國至2050年**制造科技發展路線圖》的過程中，加式制造引起了我們的注意，但當時由於專家意見不一致，特別是人力、物力和時間的缺乏，隻能將加式制造作為實驗室的一個跟蹤課題予以關注。然而，3D打印技術和社會制造的發展速度卻大大超過我們的預期。很明顯，社會制造是計算機和互聯網引發的信息革命之後的又一場產業革命，而且是一場虛實結合的革命，其規模和速度都將是***的，意義重大，並*具挑戰性。這場革命對從業人員的素質與專業水平以及運營環境的要求都與我們現行的教育科研和產業管理體制有明顯的衝突。如不認真應對，輕則可能發生西方**所期望的制造業從中國等發展中**向發達**回流的現像，重則嚴重影響中華民族復興的偉業。
希望像蒸汽機一樣，3D打印機能夠通過社會制造的理念和實踐，使人類社會再一次從以開發“地下”資源為主的“工業”社會，一步躍入以開發“地上”數據和智力資源為特征的“智業”社會，充分發揮人類共有的智力，使數據真正地成為驅動和支撐大數據時代社會發展的“石油”和“黃金”礦藏。
正如懷宇博士在書中提到的，3D打印是個技術密集型的行業，需要依托包括信息技術、精密機械和材料科學等多個學科領域的共同發展，纔能加速“中國制造”轉型升級為“中國智造”的過程，並以此推動“**第三次工業革命”。在此衷心期望各界人士能夠齊心協力、攜手並進，共同抓住這次偉大技術變革的歷史機遇，一起實現我國科技的跨越式發展。
王飛躍 研究員 中國科學院自動化研究所 復雜繫統管理與控制**重點實驗室 主任 IEEE Transactions on ITS主編、中國自動化學會秘書長