電力負荷進行準確的預測，對合理安排電網運行
方式和機組檢修計劃，節煤、節油和降低發電成本，
制定合理的電源建設規劃，提高電力繫統的經濟效益
和社會效益有著重要的意義。陳昊著的《采用現代時
間序列分析方法的電力負荷預測(精)》共十章，第一
章描述負荷預測的一些基本概念，其他章節分為三個
部分：第一部分(第二章)討論了負荷預測的常規方法
；第二部分(第三～第九章)討論了一元、多元負荷時
間序列的建模與預測方法；第二三部分(第十章)討論
了負荷預測精度的評價標準。
本書深入淺出，理論研究與實際應用緊密結合，
強調實際算例和數據分析，部分算法程序附於書後，
並列有注釋，簡明實用，可操作性強。
本書適合於負荷預測工程技術人員、研究人員閱
讀，也可供非電力專業人員學習參考。

前言
第一章 緒論
第一節 負荷預測引論
第二節 現代時間序列分析與負荷預測
第三節 預測相關概念導引
第四節 一些預備知識
參考文獻
第二章 負荷預測的一般方法
第一節 基於回歸模型的負荷預測方法
第二節 基於ARMA模型的負荷預測方法
第三節 基於灰色繫統理論的負荷預測方法
第四節 基於神經網絡的預測方法
第五節 基於混沌理論的預測方法
第六節 基於小波分析的負荷預測方法
第七節 基於支持向量機的負荷預測模型
第八節 其他負荷預測方法
第九節 負荷預測的一些專題
第十節 算例
附錄
參考文獻
第三章 ARCH族負荷預測模型
第一節 負荷波動性建模
第二節 ARCH模型與GARCH模型
第三節 模型的參數估計
第四節 負荷時間序列ARCH效應的檢驗方法
第五節 ARcH／GARCH模型的再思考
第六節 ARcH族模型的條件分布
第七節 一元GARCH模型的拓展
第八節 多元GARCH模型
第九節 其他拓展
第十節 信息衝擊曲線(NIC)專題
第十一節 動態視角的負荷波動性研究
第十二節 算例
附錄
參考文獻
第四章 SV族負荷預測模型
第一節 SV模型導引
第二節 SV模型的拓展
第三節 SV模型的參數估計方法
第四節 算例
附錄
參考文獻
第五章 高階矩負荷預測模型
第一節 自回歸條件密度模型
第二節 自回歸條件偏度模型
第三節 自回歸條件方差偏度峰度模型
第四節 GARCHS和GARCHSK的一些拓展
第五節 高階矩模型小結
第六節 算例
附錄
參考文獻
第六章 其他非線性負荷預測模型
第一節 門限自回歸模型
第二節 STAR模型
第三節 馬爾可夫轉換模型
第四節 雙線性模型
第五節 時變參數模型
第六節 非線性負荷預測模型小結
第七節 算例
參考文獻
第七章 多元負荷時間序列建模
第一節 負荷預測領域之多元時間序列分析引論
第二節 向量自回歸模型
第三節 VAR的結構性分析
第四節 VAR的衍生模型
第五節 餘論
第六節 算例
參考文獻
第八章 協整理論以及在負荷預測中的應用
第一節 協整理論
第二節 VEC模型
第三節 協整向量的檢驗和估計
第四節 經典協整理論小結
第五節 分數維協整
第六節 門限協整
第七節 變結構協整
第八節 協整理論的其他衍生
第九節 算例
參考文獻
第九章 Copula與多元負荷時間序列
第一節 相關性問題引論
第二節 相關性的度量問題探微
第三節 Copula理論
第四節 典型Copula
第五節 Copula的參數估計方法
第六節 Copula的選擇
第七節 餘論
第八節 算例
附錄
參考文獻
第十章 模型預測及評價
第一節 動態與靜態預測
第二節 預測效果評價
第三節 預測評價述評
第四節 算例
第五節 負荷預測的標準化問題
附錄
參考文獻
符號說明
參數估計索引
後記