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環境健康遙感診斷關鍵技術(精)/遙感診斷繫列專著
該商品所屬分類:工業技術 -> 環境科學
【市場價】
1660-2408
【優惠價】
1038-1505
【介質】 book
【ISBN】9787030551382
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030551382
  • 作者:曹春香//倪希亮//張煜星//徐敏//劉迪
  • 頁數:243
  • 出版日期:2017-12-01
  • 印刷日期:2018-05-01
  • 包裝:精裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:2
  • 字數:376千字
  • 曹春香、倪希亮、張煜星、徐敏、劉迪等著的《
    環境健康遙感診斷關鍵技術(精)》是“遙感診斷繫
    列專著”的第三部,具體從如何集成與研發遙感診斷
    關鍵技術出發展開論述;針對環境健康遙感診斷指標
    體繫中所涉及的遙感診斷基本科學原理,介紹了環境
    健康遙感診斷模型和指標的獲取方法,以及閾值化評
    價。
    本書可供全球變化、環境健康、生態安全、疾病
    防控、災害防治、定量遙感等學科領域的科研人員參
    考閱讀,也可作為高等院校遙感類與環境科學類專業
    本科生及研究生的教材。

  • 前言
    第1章 環境健康遙感診斷的概念
    1.1 **氣候變化與人類健康
    1.2 人類活動導致的環境污染與人類健康
    1.3 小結
    參考文獻
    第2章 環境健康遙感診斷共性技術
    2.1 遙感圖像幾何校正技術
    2.1.1 幾何誤差的來源
    2.1.2 幾何校正的一般方法
    2.1.3 常用的遙感圖像幾何校正方法
    2.1.4 圖像的鑲嵌處理
    2.2 遙感圖像輻射校正技術
    2.2.1 直方圖匹配
    2.2.2 基於統計量的校正
    2.2.3 基於偽不變特征(PIF)的校正
    2.3 遙感數據融合技術
    2.3.1 代數運算融合法
    2.3.2 回歸變量代換法
    2.3.3 IHS彩色空間變換法
    2.3.4 主成分分析方法
    2.3.5 高通濾波方法
    2.3.6 統計數據融合方法
    2.3.7 基於圖像多分辨率的融合方法
    2.3.8 基於神經網絡的融合方法
    2.4 遙感影像分割技術
    2.4.1 基於閩值的分割方法
    2.4.2 基於邊緣檢測的分割方法
    2.4.3 基於區域特征的分割方法
    2.4.4 基於特征空間聚類的分割方法
    2.4.5 基於特定算法的分割方法
    2.5 遙感數據同化技術
    2.5.1 陸面數據同化
    2.5.2 陸面數據同化繫統的構建方法
    2.5.3 中國陸面數據同化繫統
    2.6 遙感協同反演技術
    2.6.1 光學遙感數據與微波數據協同反演
    2.6.2 光學遙感數據與激光雷達數據協同反演
    2.6.3 光學遙感數據、微波數據及激光雷達數據等多源遙感數據協同反浜
    2.7 小結
    參考文獻
    第3章 環境健康關鍵參數遙感獲取技術
    3.1 生態環境健康
    3.1.1 地表反照率
    3.1.2 地表溫度
    3.1.3 植被參數
    3.1.4 土壤參數
    3.2 大氣健康
    3.2.1 大氣氣溶膠
    3.2.2 有害氣體
    3.3 水體健康
    3.3.1 水體面積
    3.3.2 水深
    3.3.3 水質參數
    3.3.4 水體葉綠素濃度
    3.3.5 懸浮物濃度
    3.4 災害影響
    3.4.1 洪水
    3.4.2 地震
    3.4.3 森林火災
    3.5 人類健康
    3.5.1 光學遙感蚊媒病診斷研究
    3.5.2 被動微波
    3.5.3 主動微波
    3.5.4 遙感與GIS、**衛星定位繫統(GPS)的聯合應用
    3.6 小結
    參考文獻
    第4章 環境健康評價技術
    4.1 環境健康指標因子
    4.1.1 生態環境健康指標
    4.1.2 大氣健康指標
    4.1.3 水體健康指標
    4.1.4 人類健康指標
    4.1.5 災害影響程度指標
    4.2 環境健康遙感診斷模型構建
    4.2.1 模型構建
    4.2.2 模型驗證
    4.3 環境健康遙感診斷技術應用案例
    4.3.1 中國典型傳染病暴發風險遙感診斷
    4.3.2 青海樂都人居環境健康遙感診斷
    4.4 小結
    參考文獻
    第5章 環境健康遙感診斷技術的發展與展望
    5.1 環境健康遙感診斷的發展方向
    5.1.1 高性能傳感器數據應用
    5.1.2 科學的數據處理方法和遙感模型
    5.1.3 高精度、高速度、大容量的遙感數據處理繫統
    5.1.4 建立**環境健康遙感診斷繫統
    5.2 環境健康遙感診斷新技術展望
    5.2.1 未來新型傳感器的展望
    5.2.2 面向應用行業部門應用的展望
    5.3 小結
 
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