哈米德·阿斯加利、陳小奇著的《燃氣輪機建模
仿真與控制--基於人工神經網絡的方法(飛行器動力工
程專業繫列教材)》繫統性地闡述了燃氣輪機繫統的建
模、仿真與控制方法，包括燃氣輪機建模技術的發展
、燃機的白盒建模與控制、黑盒建模與控制、基於人
工神經網絡的繫統辨識、燃機動態過程建模與仿真、
起動過程建模與仿真、基於人工神經網絡的控制器設
計等內容。
本書適合航空發動機、地面燃機等燃氣輪機建模
、仿真與控制繫統設計人員使用，也可作為燃氣渦輪
機械繫統相關的廣大科研、設計、教學人員以及高校
學生的參考書。

叢書序
前言
第1章 燃氣輪機建模簡介
1.1 燃氣輪機的性能
1.2 燃氣輪機的分類
1.3 燃氣輪機建模中的注意事項
1.3.1 燃氣輪機類型
1.3.2 燃氣輪機結構
1.3.3 燃氣輪機建模方法
1.3.4 燃氣輪機控制繫統類型和結構
1.3.5 燃氣輪機建模目的
1.3.6 燃氣輪機模型的構建方法
1.4 問題和局限性
1.5 目標和範圍
1.6 本章小結
第2章 燃氣輪機白盒建模、仿真與控制
2.1 燃氣輪機的白盒建模和仿真
2.1.1 低功率燃氣輪機的白盒模型
2.1.2 工業動力裝置燃氣輪機的白盒模型
2.1.3 航空燃氣輪機的白盒模型
2.2 控制繫統設計中的白盒方法
2.3 *後說明
2.4 本章小結
第3章 燃氣輪機黑盒建模、仿真與控制
3.1 燃氣輪機的黑盒建模和仿真
3.1.1 低功率燃氣輪機的黑盒模型
3.1.2 工業動力裝置燃氣輪機的黑盒模型
3.1.3 航空燃氣輪機的黑盒模型
3.2 控制繫統設計中的黑盒方法
3.3 *後說明
3.4 本章小結
第4章 基於人工神經網絡(ANN)的工業繫統辨識
4.1 人工神經網絡(ANN)
4.2 人工神經元模型
4.3 基於人工神經網絡的建模步驟
4.3.1 繫統分析
4.3.2 數據采集與準備
4.3.3 網絡架構
4.3.4 網絡訓練與驗證
4.4 人工神經網絡在工業繫統中的應用
4.5 人工神經網絡局限
4.6 本章小結
第5章 單軸燃氣輪機的建模與仿真
5.1 燃氣輪機的Simulink模型
5.2 基於ANN的繫統辨識
5.2.1 數據生成
5.2.2 訓練過程
5.2.3 代碼生成
5.3 模型選擇過程
5.4 本章小結
第6章 IPGT動態特性建模與仿真
6.1 GT技術參數
6.2 數據采集與準備
6.3 Simulink：MATLAB建立IPGT的物理原理模型
6.3.1 測量參數
6.3.2 計算及估計參數
6.3.3 模型結構
6.3.4 基於物理原理的建模方法的相關討論
6.4 IPGT、的NARX模型
6.5 基於物理學原理的模型與NARX模型對比
6.6 本章小結
第7章 利用NARX模型對IPGT的起動過程進行建模與仿真
7.1 燃氣輪機起動
7.2 數據采集與準備
7.3 使用NARX模型對燃氣輪機起動建模
7.3.1 NARX模型訓練
7.3.2 NARX模型驗證
7.4 本章小結
第8章 基於神經網絡的燃氣輪機控制器設計
8.1 燃氣輪機控制繫統
8.2 模型預測控制器
8.2.1 基於人工神經網絡的MPC設計
8.2.2 基於人工神經網絡的MPC仿真
8.3 反饋線性化控制器(NARMA-L2)
8.3.1 NARMA-L2控制器設計
8.3.2 NARMA-L2控制器仿真
8.4 PID控制器
8.4.1 PID控制器設計
8.4.2 PID控制器仿真
8.5 控制器性能對比
8.6 非*小相位繫統
8.7 本章小結
參考文獻
索引