王勇、高建軍、姜義成著的《艦船目標逆合成孔
徑雷達成像與識別技術/航天先進技術研究與應用繫
列》繫統闡述了艦船目標逆合成孔徑雷達(]SAR)成像
基本理論與技術、基於ISAR像的艦船目標特征提取與
識別技術，為進一步研究雷達成像及日標識別奠定堅
實的理論基礎。全書共分為7章。分別介紹運動目標
ISAR成像的基本原理、運動補償技術以及ISAR成像方
法；艦船目標ISAR成像的回波模型及分析；海雜波對
艦船目標ISAR成像的影響及其抑制方法；艦船目標在
海浪作用下存在周期性擺動的特點，艦船目標ISAR成
像中的最優成像數據段選取方法；采用信號處理技術
來提高艦船目標ISAR成像質量的新方法；多徑效應對
艦船目標ISAR成像的影響及抑制方法；基於二維ISAR
像的艦船目標特征提取與分類識別方法。
本書可作為高等學校電子工程專業本科生及研究
生的參考書，也可為從事成像雷達研究的科技工作者
和工程技術人員提供一定的幫助。

第1章 運動目標ISAR成像簡介
1.1 雷達成像發展狀況
1.2 逆合成孔徑雷達成像基本原理
1.2.1 距離壓縮
1.2.2 運動補償
1.2.3 成像算法
1.3 本章 小結
第2章 ISAR艦船回波模型及分析
2.1 引言
2.2 ISAR艦船回波模型
2.3 艦船擺動成像模型
2.4 艦船擺動成像仿真
2.5 本章 小結
第3章 海雜波對ISAR成像的影響及其抑制
3.1 引言
3.2 海雜波的K分布統計模型
3.2.1 幅度分布特性
3.2.2 時間相關特性
3.2.3 空間相關特性
3.3 時空相關的K分布海雜波仿真
3.3.1 基於sIRP的二維海雜波仿真
3.3.2 仿真結果及分析
3.4 海雜波對ISAR成像的影響
3.4.1 海尖峰對ISAR成像的影響
3.4.2 海雜波功率譜對ISAR成像的影響
3.4.3 海雜波相關對ISAR運動補償的影響
3.5 基於CFAR檢測的海雜波抑制算法
3.5.1 K分布海雜波的CFAR檢測
3.5.2 仿真結果
3.6 實測數據處理
3.6.1 IPIX實測數據分析
3.6.2 ISAR實測數據處理
3.7 本章 小結
第4章 ISAR艦船*優成像——成像數據段選取
4.1 引言
4.2 艦船搖擺運動理論與分析
4.3 *優成像數據段選取
4.4 有效轉動矢量估計
4.4.1 艦船中心線斜率估計
4.4.2 艦船多普勒展寬估計
4.5 成像數據段選取流程
4.6 實測數據處理
4.7 本章 小結
第5章 基於信號處理技術的艦船目標ISAR成像
5.1 基於匹配傅立葉變換的艦船目標IsAR成像
5.1.1 艦船目標回波特性分析
5.1.2 基於匹配傅立葉變換的LFM信號參數估計
5.1.3 基於TMFT的艦船目標IsAR成像算法
5.2 基於積分型多線性函數的艦船目標ISAR成像
5.2.1 三次相位信號模型的建立
5.2.2 基於積分型多線性函數的參數估計方法
5.2.3 基於IMF的艦船目標IsAR成像方法
5.2.4 成像結果
5.3 基於分數階L—wigner分布的艦船目標ISAR成像
5.3.1 多項式相位信號模型的建立
5.3.2 FLWD的提出
5.3.3 基於FLwD的艦船目標ISAR成像算法
5.4 本章 小結
第6章 多徑效應對IsAR成像的影響及其消除
6.1 引言
6.2 多徑效應對IsAR成像的影響
6.2.1 雷達多徑信號傳播模型
6.2.2 ISAR的點擴散函數理論
6.2.3 多徑效應影響的理論分析
6.2.4 多徑效應影響的距離一多普勒解釋
6.2.5 仿真及結果分析
6.3 多徑效應消除算法
6.3.1 可分辨多徑效應消除算法
6.3.2 可分割多徑效應消除算法
6.4 實測數據處理
6.5 本章 小結
第7章 基於二維ISAR像的艦船目標特征提取與分類識別
7.1 引言
7.2 艦船目標IsAR二維圖像預處理
7.2.1 全局抑制噪聲
7.2.2 自適應剔除噪聲截取圖像
7.2.3 較強條紋干擾與斑痕噪聲抑制
7.2.4 常用數字圖像處理與形態學方法
7.2.5 圖像幾何聚類
7.3 目標形態特征提取及其識別穩健性研究
7.3.1 目標形態特征提取
7.3.2 形態特征與分類器對實測數據穩健性的研究
7.4 艦船上層結構曲線的自適應分段算法研究
7.4.1 自適應分段的意義
7.4.2 改進的自適應分段算法
7.4.3 基於實測數據的驗證與比較
7.5 基於上層結構的模糊識別算法研究
7.5.1 改進的編碼特征
7.5.2 模糊集理論簡介
7.5.3 上層結構編碼模糊識別的基本原理
7.5.4 上層結構編碼的模糊集與隸屬度函數
7.5.5 *大貼近度原則
7.5.6 基於實測數據的驗證與比較
7.6 本章 小結
參考文獻