蘇慶堂著的《彩色圖像數字盲水印技術(精)》結
合矩陣分解、整型小波變換和離散餘弦變換等理論，
從水印不可見性、魯棒性、水印容量和算法實時性等
角度出發，提出多種彩色圖像盲水印算法，較好地解
決了彩色數字圖像的版權保護問題。
全書共分10章：第1章介紹彩色圖像盲水印技術
的研究背景、意義及國內外研究現狀；第2章介紹數
字水印常用的數學知識，為後續算法的研究奠定理論
基礎；第3章介紹彩色數字圖像的基本知識，為研究
彩色圖像盲水印技術的研究打下專業知識基礎；第4
～9章分別介紹不同的盲提取水印算法，每一種算法
包含詳細的步驟過程和實驗結果；第10章對彩色圖像
盲水印算法進行了總結和展望。同時，附錄部分給出
了數字水印常用名詞的中英文對照表。
本書可供信息隱藏、信息安全、數字取證等領域
的研究開發人員參考，也可作為高等學校計算機應用
、信息安全、電子與通信等專業研究生與本科生的參
考資料。

第1章 緒論
1.1 信息隱藏技術簡介
1.1.1 信息隱藏技術的基本術語
1.1.2 信息隱藏技術的分類
1.1.3 信息隱藏技術的發展
1.2 數字水印技術
1.2.1 數字水印技術的背景
1.2.2 數字水印的基本概念
1.2.3 數字水印的基本框架
1.2.4 數字水印的攻擊方法
1.2.5 數字水印的質量評價
1.3 彩色圖像數字水印技術的研究現狀
1.3.1 空域彩色水印技術研究現狀
1.3.2 頻域彩色水印技術研究現狀
1.3.3 基於色彩量化的水印技術研究現狀
1.4 本章小結
第2章 數字水印常用的數學知識
2.1 常用的圖像變換
2.1.1 離散傅裡葉變換
2.1.2 離散餘弦變換
2.1.3 離散小波變換
2.2 常用的矩陣分解
2.2.1 SVD分解
2.2.2 Schur分解
2.2.3 QR分解
2.2.4 Hessenberg矩陣分解
2.3 本章小結
第3章 彩色圖像
3.1 引言
3.2 圖像的基本類型
3.2.1 二值圖像
3.2.2 灰度圖像
3.2.3 彩色圖像
3.3 彩色圖像的基本術語
3.3.1 彩色邊緣
3.3.2 彩色圖像的導數
3.3.3 彩色圖像的對比度
3.3.4 彩色恆常性
3.3.5 彩色圖像的噪聲
3.3.6 彩色圖像的亮度、照度和明度
3.4 常用的彩色圖像表示空間
3.4.1 RGB彩色空間
3.4.2 YIQ彩色空間
3.4.3 YUV彩色空間
3.4.4 YCbCr彩色空間
3.5 基於感知的彩色空間
3.5.1 HSI彩色空間
3.5.2 HSV彩色空間
3.6 本章小結
第4章 基於DC繫數的彩色圖像盲水印算法研究
4.1 引言
4.2 空域中修改DC繫數的方法
4.2.1 空域中獲得DC繫數
4.2.2 空域中利用DC繫數嵌入水印的可行性
4.2.3 空域中修改DC繫數
4.3 基於DC繫數的空域水印算法
4.3.1 水印生成
4.3.2 水印嵌入
4.3.3 水印提取
4.4 算法測試與結果分析
4.4.1 水印不可見性測試
4.4.2 水印魯棒性測試
4.5 本章小結
第5章 基於整數小波變換的雙彩色圖像盲水印算法研究
5.1 引言
5.2 狀態編碼與整數小波變換
5.2.1 狀態編碼技術
5.2.2 整數小波變換
5.3 基於狀態編碼和整數小波變換的彩色圖像水印算法
5.3.1 水印嵌入
5.3.2 水印提取
5.4 算法測試與結果分析
5.4.1 水印不可見性測試
5.4.2 水印魯棒性測試
5.4.3 與有關彩色水印算法的比較
5.5 本章小結
第6章 基於SVD分解的雙彩色圖像盲水印算法研究
6.1 引言
6.2 圖像塊的SVD分解及其補償優化方法
6.2.1 圖像塊的SVD分解
6.2.2 所提出的SVD補償優化方法
6.3 基於SVD分解及其補償優化的彩色圖像水印算法
6.3.1 水印嵌入
6.3.2 水印提取
6.4 算法測試與結果分析
6.4.1 水印不可見性測試
6.4.2 水印魯棒性測試
6.4.3 虛警檢測問題分析
6.5 本章小結
第7章 基於Schur分解的雙彩色圖像盲水印算法研究
7.1 引言
7.2 圖像塊的Schur分解
7.3 基於Schur分解的彩色圖像水印算法
7.3.1 水印嵌入
7.3.2 水印提取
7.4 算法測試與結果分析
7.4.1 水印不可見性測試
7.4.2 水印魯棒性測試
7.4.3 與空域算法的比較
7.5 本章小結
第8章 基於QR分解的雙彩色圖像盲水印算法研究
8.1 引言
8.2 圖像塊的QR分解
8.3 基於QR分解的彩色圖像水印算法
8.3.1 水印嵌入
8.3.2 水印提取
8.4 算法測試與結果分析
8.4.1 量化步長的選取
8.4.2 水印不可見性測試
8.4.3 水印魯棒性測試
8.4.4 與空域算法之間的比較
8.4.5 不同算法之間的執行效率比較
8.5 本章小結
第9章 基於Hessenberg分解的雙彩色圖像盲水印算法研究
9.1 引言
9.2 圖像塊的Hessenberg分解
9.3 算法實現
9.3.1 水印嵌入
9.3.2 水印提取
9.4 算法測試與結果分析
9.4.1 水印不可見性測試
9.4.2 水印魯棒性測試
9.4.3 水印嵌入量分析
9.4.4 算法執行時間的比較分析
9.5 本章小結
**0章 總結與展望
10.1 總結
10.2 展望
附錄A 常用數字水印名詞對照表
參考文獻