人工魚群算法是一種基於群體智能的新興演化計
算方法。王聯國、施秋紅所著的《人工魚群算法》繫
統地介紹人工魚群算法的生物學基礎、算法的基本原
理、改進技術、收斂性及參數分析、種群拓撲結構分
析，闡述人工魚群算法的典型應用及同其他仿生算法
的融合，討論人工魚群算法的發展方向。
本書包括8章內容。第1章是緒論，介紹智能優化
算法及人工魚群算法的發展現狀；第2章介紹人工魚
群算法的基本原理；第3章研究人工魚群算法的改進
；第4章研究人工魚群算法的種群拓撲結構；第5章研
究人工魚群算法的收斂性，並對算法參數進行分析；
第6章介紹人工魚群算法的典型應用；第7章介紹人工
魚群算法同其他仿生優化算法的融合；第8章對人工
魚群算法的發展進行了展望。
本書可作為高等院校計算機科學、控制科學和管
理科學等相關專業高年級本科生、研究生和教師的參
考書，也可供工程技術人員及研究人員參考使用。

前言
第l章 緒論
1.1 引言
1.2 群體智能及算法
1.2.1 群體智能的概念
1.2.2 群體智能的特點
1.2.3 群體智能優化算法統一框架模式
1.3 人工魚群算法
1.3.1 人工魚群算法的生物學基礎
1.3.2 魚群算法的基本思想
1.4 人工魚群算法研究進展
1.5 本書的組織結構
1.6 本章小結
參考文獻
第2章 基本人工魚群算法的原理
2.1 引言
2.2 人工魚模型
2.3 行為描述
2.3.1 定義
2.3.2 行為描述
2.3.3 行為選擇
2.3.4 算法描述
2.3.5 算法主要特點
2.3.6 算法流程
2.4 本章小結
第3章 人工魚群算法的改進
3.1 引言
……
第4章 人工魚群算法的種群拓撲結構分析
第5章 人工魚群算法收斂性研究及其參數分析
第6章 人工魚群算法的典型應用
第7章 人工魚群算法同其他仿生優化算法的融合
第8章 展望