任庚坡、樓振飛主編的《能源大數據技術與應用
》具體介紹了能源大數據相關技術手段和可能的應用
路線，對推動能源管理模式的創新發展、溫室氣體減
排及新興信息技術應用示範有著重要意義。第1、2、
3章提出了能源大數據建設的核心理念以及“互聯網
＋能源”、“人工智能”等新理念新趨勢，並圍繞電
力、石油、煤、天然氣等不同品種能源，簡要介紹能
源生產、傳輸、消費環節產生的各種數據，數據采集
、傳輸、存儲和分析處理的多種手段和工具；第4、5
、6章從政府、市場、企業的角度介紹了目前最新的
產業能效情況，深入剖析各參與主體的角色和定位，
以及能源大數據在各個主體的應用發展情況；第7、8
、9、10章對能源大數據在電力、新能源、機械制造
、飲料食品行業的具體應用進行了繫統的論述，包含
生產制造工藝、能效對標方法、智能電網、新能源分
布式供能及多能互補、智能制造等，並對典型的能源
大數據案例進行了描述；第11、12章從平臺思維的角
度，論述了建立能源大數據公共服務平臺的可行性和
具體方案，並探討了能源大數據建設路徑，為能源大
數據的整合和發展提供了新的思路。

第1章 能源大數據概述
1.1 大數據發展與能源信息化管理建設
1.2 能源大數據的信息資源
1.2.1 能源大數據信息簡介
1.2.2 能源大數據信息特征與價值
1.3 能源大數據應用意義
參考文獻
第2章 能源數據采集
2.1 能源數據采集概念
2.1.1 能源管理繫統與數據采集
2.1.2 能源數據采集方式
2.2 能源數據采集流程
2.3 能源數據采集技術及裝置
2.3.1 能源數據采集技術
2.3.2 能源數據采集裝置
參孝文獻
第3章 能源數據傳輸、存儲和分析處理
3.1 能源數據傳輸技術
3.1.1 能源數據傳輸方式
3.1.2 能源數據傳輸接口協議及標準
3.2 能源數據存儲技術
3，2.1 傳統存儲技術在能源行業中的發展現狀
3.2.2 分布式數據庫
3.2.3 分布式文件繫統
3.2.4 數據的訪問接口及查詢語言
3.3 能源大數據分析處理平臺
3.3.1 能源行業中大數據技術的需求
3.3.2 虛擬環境下的大數據分析處理平臺
3.3.3 大數據分析處理平臺發展趨勢
參考文獻
第4章 能源大數據應用——政府服務
4.1 上海市工業能效概況
4.1.1 上海市用能情況及特點
4.1.2 能源大數據應用於政府服務
4.2 能效對標
4.2.1 企業能效對標管理方法
4.2.2 能效對標活動中標杆對像的選定方法
4.2.3 PDCA管理方法在能效對標管理中的應用
4.3 產品單耗對標
4.3.1 產品單耗對標的說明
4.3.2 產品單耗標杆值
4.3.3 產品單耗行業平均水平
4.3.4 產品單耗限額值
第5章 能源大數據應用——碳排放權交易
第6章 能源大數據應用——能源管理中心
第7章 能源大數據應用——電力行業
第8章 能源大數據應用——分布式能源及多能互補
第9章 能源大數據應用——機械制造行業
**0章 能源大數據應用——飲料食品行業
**1章 能源大數據公共服務平臺建設
**2章 能源大數據路徑建設探討