趙小虎、丁恩傑、張申、有鵬、張凱等編著的《物聯網與智能礦山》將旨在探索基於礦山的物聯網應用，全面介紹礦山物聯網的發展背景、體繫結構、技術標準體繫、關鍵核心技術與典型應用繫統及未來發展趨勢。首先、從全局的角度介紹了物聯網的形成與發展以及礦山物聯網的產生，給讀者以整體印像。然後，提出了礦山物聯網的整體架構，詳細介紹了對根據物聯網架構對礦山物聯網結構的細化分層，並對相應標準進行介紹。其次，根據物聯網的3個層次，對礦山傳感及其接入技術、網絡傳輸技術、礦山物聯網M2M平臺、礦山物聯網智能信息處理技術這4個方面進行描述。*後，介紹了當前礦山物聯網的具體使用實例，並針對現有情況進行分析和擴展。總結未來的礦山物聯網的發展趨勢和需要解決的關鍵問題。

趙小虎、丁恩傑、張申、有鵬、張凱等編著的《 物聯網與智能礦山》首先介紹物聯網的基本知識、礦 山生產與運營過程、礦山信息化的發展歷程，詳細描 述礦山物聯網的基本架構及關鍵技術。針對礦山物聯 網關鍵技術，本書依次詳細描述礦山傳感及其接人技 術、傳輸網技術、礦山物聯網M2M平臺、礦山物聯網 智能信息處理技術。針對在礦山物聯網基礎平臺上的 具體應用，詳細分析礦山物聯網的三個感知繫統，即 人員感知、環境感知、設備感知，並詳細介紹其在礦 山中的具體應用。然後對構建在感知礦山基礎上的雲 服務平臺進行描述並分析其在礦山中的具體應用。最 後對礦山物聯網下一個發展階段CPS繫統進行描述。 本書可供信息工程、計算機、自動化等相關專業 的工程人員參考，也可作為高等院校相關專業的研究 生、本科生的參考書。

前言
第1章 緒論
1.1 物聯網技術是互聯網與應用結合的必然
1.1.1 物聯網是互聯網發展的必然趨勢
1.1.2 第四次工業革命與物聯網
1.2 礦山物聯網是物聯網應用的重要領域
1.3 物聯網的研究現狀
1.3.1 **外物聯網研究現狀
1.3.2 礦山物聯網研究現狀
1.3.3 煤礦物聯網存在的問題
1.3.4 煤礦物聯網可能的發展方向
參考文獻
第2章 礦山物聯網基礎
2.1 物聯網基本知識
2.1.1 物聯網基本概念
2.1.2 物聯網基礎架構
2.1.3 物聯網關鍵技術
2.1.4 物聯網應用分析
2.2 礦山生產與運營過程簡介
2.2.1 礦山生產基本過程
2.2.2 礦山運營管理基本過程
2.3 礦山綜合自動化
2.3.1 礦山自動化繫統發展過程
2.3.2 礦山綜合自動化與數字礦山
2.3.3 礦山對物聯網應用的需求
2.3.4 礦山物聯網層次架構
參考文獻
第3章 礦山物聯網基本架構
3.1 礦山物聯網理論模型
3.1.1 感知礦山物聯網總體模型
3.1.2 感知與控制層
3.1.3 信息集成與MES層
3.1.4 管理決策與應用層
3.2 礦山物聯網網絡架構及平臺
3.2.1 生產安全子繫統工業總線網絡
3.2.2 無線感知層網絡
3.2.3 主干傳輸網絡
3.2.4 生產調度指揮平臺
3.3 礦山物聯網關鍵技術框架
3.3.1 感知層關鍵技術
3.3.2 傳輸層關鍵技術
3.3.3 應用層關鍵技術
3.3.4 公共關鍵技術
3.4 礦山物聯網的三個感知
3.4.1 人員感知繫統
3.4.2 環境感知繫統
3.4.3 設備感知繫統
3.5 礦山物聯網標準建設
3.5.1 標準建設的意義
3.5.2 主要標準體繫
參考文獻
第4章 礦山傳感及其接入技術
4.1 礦山安全與生產主要傳感器
4.1.1 安全環境傳感器
4.1.2 生產工況管理傳感器
4.1.3 新型傳感器
4.2 傳感接入方式
4.2.1 子繫統接人方式
4.2.2 分布式傳感與接入
4.2.3 接入方式舉例
參考文獻
第5章 傳輸網技術
5.1 1000M工業以太網
5.1.1 工業以太網的關鍵技術
5.1.2 工業以太網協議
5.1.3 1000M丁業以太網在礦山中的應用
5.2 網絡接入技術
5.2.1 礦山接入網絡主要技術
5.2.2 礦山無線網絡接入範例
5.3 礦山網絡問題與發展方向
5.3.1 當前礦山網絡發展中存在的問題
5.3.2 礦山網絡發展趨勢
參考文獻
第6章 礦山物聯網M2M平臺
6.1 M2M平臺的作用
6.2 M2M平臺構成
6.2.1 M2M網關
6.2.2 M2M平臺中的一些關鍵技術
6.3 M2M平臺接口標準
6.3.1 ETSI TC M2M標準
6.3.2 3GPP模式的機器間通信
6.3.3 感知礦山信息集成交換平臺
6.4 M2M平臺新的發展方向
參考文獻
第7章 礦山物聯網智能信息處理技術
7.1 信息集成與數據倉庫
7.1.1 信息集成與數據平臺的意義
7.1.2 數據倉庫主要內容與作用
7.2 智能信息處理平臺
7.2.1 各子繫統對平臺的應用需求
7.2.2 公共信息處理平臺技術
7.3 信息融合方法
7.3.1 信息融合的基本方法
7.3.2 礦山物聯網信息融合應用
7.4 智能決策處理技術
7.4.1 綜合信息預警平臺
7.4.2 智能輔助決策繫統相關算法
參考文獻
第8章 礦山安全生產的三個感知
8.1 礦山人員信息感知
8.1.1 井下人員定位
8.1.2 雙向信息終端繫統
8.1.3 人員跟蹤管理繫統
8.2 礦山設備感知與預警技術
8.2.1 礦山設備狀態監測與故障診斷
8.2.2 礦山設備模式庫
8.2.3 礦山設備診斷方法
8.2.4 礦山設備動態管理技術
8.2.5 礦山設備遠程診斷方法
8.2.6 礦山生產主要繫統監控及健康狀況感知
8.3 礦山安全感知及網絡化監控
8.3.1 煤礦安全
8.3.2 礦山災害概述
8.3.3 分布式礦震監測繫統
8.3.4 分布式采動裂隙場監測繫統研制
8.3.5 分布式通風監控繫統
參考文獻
第9章 雲平臺技術及應用服務
9.1 雲平臺基礎
9.1.1 雲的基本概念
9.1.2 雲應用的幾種常見模式
9.2 智能礦山對雲平臺的需求
9.2.1 智能礦山的雲應用需求
9.2.2 智能礦山雲服務分析
9.3 礦山雲應用舉例
9.3.1 基於SaaS的礦震遠程預警繫統
9.3.2 煤礦風網優化雲服務
參考文獻
**0章 CPS信息物理繫統
10.1 CPS基礎
10.1.1 CPS基本概念
10.1.2 CPS繫統原型
10.1.3 CPS的特點
10.2 礦山CPS與礦山物聯網
10.2.1 礦山物聯網的發展趨勢
10.2.2 礦山CPS的優勢
10.3 礦山CPS模型概要
10.3.1 礦山CPS繫統模型
10.3.2 采煤工作面GPS建模
10.3.3 礦山CPS繫統建設的要點
10.4 礦山CPS關鍵技術
10.4.1 嵌入式繫統技術
10.4.2 發布與訂閱模式
10.4.3 下一代網絡技術
10.4.4 礦山信息的可信度研究
10.4.5 異構模型的融合
10.5 礦山CPS應用前景
參考文獻
索引