人臉工程學的研究內容主要包括人臉識別、表情
識別和人臉合成三個部分。肖若秀、王志良編著的《
機器智能(人臉工程)》分別介紹了人臉識別、表情識
別和人臉合成研究中用到的相關理論和算法，最後在
總結作者所在課題組研究成果的基礎上，給出了人臉
識別、表情識別和人臉合成繫統的設計與實現流程實
例。
本書適宜從事計算機、自動化、模式識別、智能
科學、人機交互技術的科技人員閱讀，也可以作為高
等院校相關專業的學生、研究生的教學參考書。

前言
第1章 緒論
1.1 人臉工程學
1.1.1 人臉工程學的研究內容
1.1.2 人臉工程學研究的意義與應用
1.1.3 人臉工程學研究在實用化過程中的挑戰
1.2 人臉工程學研究歷程
1.2.1 人臉識別
1.2.2 表情識別
1.2.3 人臉合成
1.2.4 相關學術資源
1.3 人臉工程學的未來研究方向
1.4 本書的內容
參考文獻
第2章 人臉工程學研究的學科基礎
2.1 人類學對人臉的研究
2.1.1 達爾文之前的研究
2.1.2 達爾文對表情的研究
2.2 文學藝術中對人臉的研究
2.2.1 人臉的美學研究
2.2.2 人臉表情在戲曲和舞臺劇中的表現
2.2.3 人臉在各種美術畫法中的表現
2.3 動畫中人臉的表現
2.3.1 人臉動畫的應用
2.3.2 卡通動畫中人臉的表現形式及常用軟件
2.3.3 二維動畫中人臉的表現
2.4 情緒心理學關於表情的研究
2.5 認知心理學關於人臉的研究
2.6 腦科學關於人臉的研究
2.6.1 人臉識別的ERP研究
2.6.2 表情識別的ERP研究
參考文獻
第3章 面部運動的測量技術
3.1 概述
3.2 面部動作編碼繫統
3.2.1 概述
3.2.2 FACS的特點與應用
3.2.3 FACS的擴展與改進
3.3 *大限度辨別面部肌肉運動編碼繫統
3.3.1 伊扎德與MAX
3.3.2 MAX的主要內容
3.3.3 MAX與FACS的比較
3.4 其他面部表情測量繫統
3.4.1 表情識別整體判斷繫統
3.4.2 自我評估情緒編碼繫統
3.4.3 面部表情分析工具
參考文獻
第4章 圖像處理技術
4.1 圖像處理的基本概念
4.1.1 數字圖像的概念