| | | | Hadoop & Spark大數據開發實戰/大數據開發工程師繫列 | | 該商品所屬分類：工業技術 -> 自動化技術 | | 【市場價】 | 480-696元 | | 【優惠價】 | 300-435元 | | 【介質】 | book | | 【ISBN】 | 9787517056430 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
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出版社：中國水利水電
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ISBN：9787517056430
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作者：編者:肖睿//雷剛躍
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頁數：298
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出版日期：2017-07-01
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印刷日期：2017-07-01
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包裝：平裝
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開本：16開
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版次：1
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印次：1
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字數：416千字
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大數據讓我們以一種前所未有的方式，通過對海
量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，最
終形成變革之力。肖睿、雷剛躍主編的《Hadoop &
Spark大數據開發實戰》圍繞Hadoop和Spark這兩個主
流技術進行講解，主要內容包括Hadoop環境配置、分
布式文件繫統HDFS、分布式計算框架MapReduce、資
源調度框架YARN與Hadoop新特性、大數據數據倉庫
Hive、離線處理輔助繫統、SparkCore、Spark SQL
、Spark Streaming等知識。
為保證最優學習效果，本書緊密結合實際應用，
利用大量案例說明和實踐，提煉含金量十足的開發經
驗。本書使用Hadoop和Spark進行大數據開發，並配
以完善的學習資源和支持服務，包括視頻教程、案例
素材下載、學習交流社區、討論組等終身學習內容，
為開發者帶來全方位的學習體。
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9.1.3 Spark SQL概述
任務2 Spark SQL編程
9.2.1 SparkSQL編程入口
9.2.2 DataFrame是什麼
9.2.3 DataFrame編程
任務3 SparkSQL進階
9.3.1 Spark SQL外部數據源操作
9.3.2 SparkSQL函數的使用
9.3.3 Spark SQL常用調優
本章總結
本章作業
**0章 Spark Streaming
本章任務
任務1 初始流處理框架及Spark Streaming
10.1.1 流處理框架概述
10.1.2 Spark Streaming概述
任務2 Spark Streaming編程
10.2.1 Spark Streaming核心概念
10.2.2 使用Spark Streaming編程
任務3 Spark Streaming進階
10.3.1 Spark Streaming整合Flume
10.3.2 Spark Streaming整合Kafka
10.3.3 Spark Streaming常用優化策略
本章總結
本章作業
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