鄧立國、佟強著的《雲計算環境下Spark大數據
處理技術與實踐》圍繞互聯網重大的技術革命：雲計
算、大數據進行闡述。雲計算環境下大數據處理構建
是國民經濟發展的信息基礎設施，發展自主的雲計算
核心技術，擁有自己的信息基礎設施，當前正處於重
要的機遇期。
本書重點在大數據與雲計算的融合，給出了大數
據與雲計算的一些基本概念，並以Spark為開發工具
，全面講述雲環境下的Spark大數據技術部署與典型
案例算法實現，最後介紹了國內經典Spark大數據與
雲計算融合的架構與算法。
本書適合雲計算環境下Spark大數據技術人員、
Spark MLlib機器學習技術人員，也適合高等院校和
培訓機構相關專業的師生教學參考。

第1章 大數據處理概述
1.1 大數據處理技術概述
1.1.1 什麼是大數據
1.1.2 大數據來源
1.1.3 大數據應用價值
1.1.4 大數據技術特點和研究內容
1.1.5 大數據計算與繫統
1.2 數據挖掘及其相關領域應用
1.2.1 數據挖掘概述
1.2.2 數據挖掘與機器學習
1.2.3 數據挖掘與數據庫
1.2.4 數據挖掘與統計學
1.2.5 數據挖掘與決策支持
1.2.6 數據挖掘與雲計算
1.3 大數據應用
1.3.1 大數據應用案例
1.3.2 大數據應用場景
1.3.3 大數據應用平臺方案案例
1.4 並行計算簡介
1.5 Hadoop介紹
1.6 本章小結
第2章 雲計算時代
2.1 雲計算概述
2.1.1 雲計算概念
2.1.2 雲計算發展簡史
2.1.3 雲計算實現機制
2.1.4 雲計算服務形式
2.1.5 雲計算時代的數據庫NoSQL
2.2 雲計算發展動力源泉
2.3 雲計算技術分析
2.3.1 編程模式
2.3.2 海量數據雲存儲技術
2.3.3 海量數據管理技術
2.3.4 虛擬化技術
2.3.5 分布式計算
2.3.6 雲監測技術
2.4 並行計算與雲計算關繫
2.4.1 並行計算與雲計算
2.4.2 MapReduce
2.5 雲計算發展優勢
2.6 向雲實現遷移
2.7 本章小結
第3章 大數據與雲計算關繫
第4章 Spark大數據處理基礎
第5章 Spark MLlib機器學習算法實現
第6章 Spark大數據架構繫統部署
第7章 Spark大數據處理案例分析
第8章 大數據發展展望