楊曉波、陸川、湯志偉、廖丹等著的《數據型組織》通過大數據分析驅動組織目標、戰略、模式、結構轉變和優化為主線，提出面向智慧城市建設和應用的組織設計和管理方法論；並分別針對黨政組織、商業組織、社會組織三類不同組織的定位、業務和轉型需要，結合**外已有的成功案例，探討各自邁向數據型組織的成功之道；同時，綜合考慮政策、制度、社會、文化等因素的影響，探析塑造數據型組織面臨的挑戰；*後，從構建智慧城市生態繫統出發，闡述塑造數據型組織的應有之路。

楊曉波、陸川、湯志偉、廖丹等著的《數據型組 織》從大數據的應用和發展出發，提出“數據型組織 ”的概念，刻畫了組織的嶄新形態。全書共分為三部 分。第一部分是理論，由第1章和第2章組成。第1章 對數據型組織的內涵進行闡述，第2章詳細剖析數據 型組織的功能。第二部分是應用，包括第3章～第5章 。第3章分析黨建政務的現狀，並結合“智慧紅雲” 、“智慧瀘州城市管理”等案例闡述數據型組織在黨 建政務創新中的應用；第4章分析大數據給現代商業 帶來的機遇，並結合“丹露網”、“蘭州水源地智慧 工程”等案例闡述數據型組織在產業發展中的應用； 第5章基於大數據給社會組織提供的各種可能，並結 合“精準扶貧”、“抗癌公社”等案例闡述數據型組 織在社會治理中的應用。最後一部分是展望，即第6 章，指出“未來的組織都將成為數據型組織”，並以 未來城市治理、未來產業發展、未來社會服務三個主 題對數據型組織的發展進行展望。 本書適合關注運用大數據創新組織管理的政府管 理人員、企業管理人員、社會組織管理人員以及工程 管理人員參考閱讀，也可作為研究國家治理、公司管 理等領域的相關研究人員、專家學者和在校大學生及 研究生的參考用書。

第4章 數據型組織與產業發展
4.1 大數據給現代商業帶來的新機遇
4.1.1 一切皆可量化
4.1.2 數據成為資產
4.1.3 扁平化組織形態將盛行
4.1.4 催生互聯網聯結的虛擬管理模式
4.1.5 個性化定制生產模式
4.2 大數據助力產業發展
4.2.1 數據滲透，重塑商業內涵
4.2.2 數據再造，變革組織流程
4.2.3 數據驅動，推動商業決策
4.2.4 數據協同，改變組織邊界
4.3 數據型組織應用於酒飲類產業：丹露網
4.3.1 項目背景
4.3.2 項目簡介
4.3.3 方案詳解
4.4 數據型組織應用於重大工程項目：蘭州市水源地智慧工程
4.4.1 項目背景
4.4.2 建設目標
4.4.3 總體方案
4.4.4 解決方案
4.4.5 關鍵技術
4.4.6 應用示例
第5章 數據型組織與社會治理
5.1 社會治理的主體：社會組織
5.1.1 社會組織——政府與市場之外的第三部門
5.1.2 社會組織的特征
5.1.3 社會組織的生命線：需求、資源與績效
5.2 大數據：社會組織“*處逢生”的機遇
5.2.1 數據化社會治理：為向精細治理轉變提供了可能
5.2.2 數據型社會組織：基於需求資源精準匹配的高效組織結構
5.3 數據型組織在社會治理中的應用
5.3.1 “互聯網+精準扶貧大數據公共服務平臺”
5.3.2 數據型組織在社會治理中的其他應用
第6章 數據型組織的未來展望
6.1 未來的組織都將成為數據型組織
6.1.1 數據將成為未來組織的核心資源
6.1.2 數據驅動的決策能力將變成未來組織的核心能力
6.1.3 數據型組織將成為未來組織重要的結構形態
6.2 數據型組織與未來城市治理：以城市大腦為例
6.2.1 數據型組織有利於提升未來城市治理的科學性
6.2.2 數據型組織有利於提升未來城市治理的客觀性
6.2.3 數據型組織有利於提升未來城市治理的決策能力
6.3 數據型組織與未來產業發展：以數據絲路為例
6.3.1 數據型組織有利於構建開放融合的數據化生態繫統
6.3.2 數據型組織有利於構建產業協同制造體繫
6.3.3 數據型組織有利於構建產業整合平臺
6.4 數據型組織與未來社會服務：以創新創業為例
6.4.1 數據型組織是理想的創新創業資源整合平臺
6.4.2 數據型組織是理想的創新創業數據收集平臺