朱曉峰主編的《大數據分析概論》是數據科學領
域為數不多的理論與實踐相結合的入門級教材，它通
過詳細剖析大數據分析基礎理論和實例實訓，全景展
現了大數據分析各個階段的基礎知識、相關方法、關
鍵技術和實用工具。
本書分為兩個部分：第一部分，大數據分析的理
論部分，包括“大數據分析概述”、“大數據分析的
體繫架構”、“大數據分析的關鍵技術”、“大數據
分析的數據采集與存儲”、“大數據分析的數據清洗
”、“大數據分析的數據挖掘”和“數據可視化”；
第二部分，大數據分析的實訓部分，包括“體育行業
NBA數據分析”、“金融行業貸款分析”、“服裝行
業庫齡庫存分析”、“公司財務數據分析”、“能源
行業油井數據分析”、“政府行業財政收支分析”、
“人力資源行業職位需求分析”和“互聯網行業網站
分析”等十二個不同行業的大數據分析。每個理論章
節都以1000字左右的小案例引出本章內容，然後提供
本章知識要點，最後提供案例思考題，並設計專門實
驗，方便學生認知和操作；每個行業實訓，都包括背
景分析、需求分析、大數據分析過程和分析結論。

理論篇
第一章 大數據分析概述
1.1 大數據分析的背景與基礎
1.1.1 大數據分析的背景
1.1.2 大數據分析的基礎
1.2 大數據分析的概念與原理
1.2.1 大數據分析的概念界定
1.2.2 大數據分析的基本原理
1.3 大數據分析的思維與誤區
1.3.1 大數據分析的思維
1.3.2 大數據分析的誤區
1.4 大數據分析的作用及影響
1.4.1 大數據分析對企業的作用和影響
1.4.2 大數據分析對社會的作用和影響
1.5 大數據分析的過程與對像
1.5.1 大數據分析的過程
1.5.2 大數據分析的對像
1.6 大數據分析的流程與基礎模型
1.6.1 大數據分析的流程
1.6.2 大數據分析的基礎模型
延伸閱讀思考：大數據分析帶來的改變
實驗一：認知大數據分析的價值
第二章 大數據分析的體繫架構
2.1 大數據分析的總體架構
2.1.1 基礎IT繫統
2.1.2 數據集中與標準化
2.1.3 數據報表與可視化
2.1.4 產品與運營分析
2.1.5 精細化運營
2.1.6 數據產品
2.2 大數據分析的技術體繫
2.2.1 基於分析流程的大數據技術棧
2.2.2 基於主流軟件的大數據技術棧
2.2.3 基於淘寶海量數據的大數據技術棧
2.3 大數據分析的產業架構
2.3.1 國外大數據分析的產業架構
2.3.2 **大數據分析的產業架構
延伸閱讀思考：攜程大數據應用框架的重構
實驗二：理解大數據分析的體繫
第三章 大數據分析的關鍵技術
3.1 大數據分析的關鍵技術概述
3.1.1 基於大數據分析流程的關鍵技術
3.1.2 基於大數據生態的關鍵技術
3.1.3 大數據分析技術的發展趨勢
3.2 大數據分析的基礎架構Hadoop
3.2.1 Hadoop概述
3.2.2 Hadoop的版本與選擇
3.2.3 Hadoop生態的四層架構
3.2.4 Hadoop生態中的典型組件
3.2.5 Spark