由王桂玲、王強、趙卓峰、韓燕波編著的《物聯
網大數據處理技術與實踐》基於作者近幾年來的研究
開發成果及應用實踐，對物聯網大數據技術體繫進行
了繫統歸納，闡述了物聯網環境下感知數據的特性、
數據模型、事務模型以及調度處理方法等核心概念及
關鍵技術，並對物聯網大數據存儲、管理、計算與分
析的基本概念和關鍵技術進行了剖析。本書還介紹了
自行研發的面向物聯網的ChinDB實時感知數據庫繫統
以及針對雲計算環境下物聯網大數據管理與應用的
DeCloud雲平臺，介紹了它們在智能交通、智能電廠
、教育、安全監控等多個行業的應用。書中所有實例
，均來自作者所在團隊的實際應用，大部分在物聯網
項目中得到了實踐應用。本書對物聯網應用的開發以
及兩化融合、工業4.0環境下的大數據處理分析具有
重要參考價值。

第1篇 緣起與發展趨勢篇
第1章 物聯網與產業發展
1.1 物聯網產業的發展
1.1.1 傳感器與智能硬件
1.1.2 物聯網服務平臺
1.1.3 工業4.0與CPS
1.2 物聯網與大數據
1.3 物聯網產業的機遇與挑戰
1.3.1 物聯網產業面臨的挑戰
1.3.2 物聯網操作繫統與數據庫
1.3.3 物聯網大數據處理與應用
第2章 大數據處理技術的發展
2.1 大數據存儲和管理技術
2.1.1 面向大數據的文件繫統
2.1.2 面向大數據的數據庫繫統
2.2 大數據計算技術
2.2.1 批處理計算模式
2.2.2 交互式查詢計算模式
2.2.3 流處理計算模式
2.2.4 大數據實時處理的架構：Lamda架構
2.3 大數據分析技術
2.3.1 傳統結構化數據分析
2.3.2 文本數據分析
2.3.3 多媒體數據分析
2.3.4 社交網絡數據分析
2.3.5 物聯網傳感數據分析
2.3.6 大數據分析技術的發展趨勢
第2篇 技術解析篇
第3章 物聯網大數據技術體繫
3.1 物聯網中的大數據挑戰
3.1.1 互聯網大數據的特征
3.1.2 物聯網大數據的特征
3.2 技術體繫
3.2.1 感知數據采集與傳輸
3.2.2 感知數據管理與實時計算
3.2.3 物聯網平臺與大數據中心
第4章 感知數據特性與模型
4.1 感知數據的特性分析
4.1.1 常用的感知數據類型
4.1.2 感知數據的主要特征
4.2 感知數據的表示與組織
4.2.1 物聯網數據模型
4.2.2 時態對像模型
4.3 感知數據庫的定位
4.3.1 感知數據庫的定位
4.3.2 感知數據庫的特征
4.4 感知數據庫與傳統數據庫
4.4.1 感知數據庫與關繫數據庫
4.4.2 感知數據庫與實時數據庫繫統
4.4.3 感知數據庫與工廠數據庫繫統