譯者序
原書前言
第1章 社交媒體
1.1 什麼是社交媒體
1.2 代表性社交媒體
1.2.1 Twitter
1.2.2 Flickr
1.2.3 YouTube
1.2.4 Facebook
1.2.5 維基百科
1.2.6 通用網絡
1.2.7 其他社交媒體
參考文獻
第2章 大數據和社交數據
2.1 大數據
2.2 物理真實世界與社交媒體的交互
2.3 集成框架
2.4 交互的建模和分析
2.5 元分析模型——概念層
2.5.1 面向對像的集成分析模型
2.5.2 原始案例
2.6 假設的生成和驗證——邏輯層
2.6.1 多變量分析
2.6.2 數據挖掘
2.6.3 發現和識別影響
2.6.4 影響的定量測量
2.7 興趣回顧——互動挖掘
2.8 分布式並行計算框架
2.8.1 NoSQL
2.8.2 MapReduce--種並行分布式計算的機制
2.8.3 Hadoop
參考文獻
第3章 大數據時代的假設
3.1 什麼是假設
3.2 數據采樣
3.3 假設驗證
3.4 假設構建
3.4.1 歸納法
3.4.2 推理
3.4.3 可信推理
3.4.4 不明推論式
3.4.5 相關性
3.4.6 因果關繫
3.4.7 類比
3.4.8 傳遞定律
3.5 假設的粒度
3.6 對假設的重新審視
參考文獻
第4章 社交大數據應用
4.1 普通網頁與社交媒體之間作為分析主體的差異