第1章 生活在數據時代
1.1 數據分析無處不在
1.1.1 常用的統計指標
1.1.2 制造業的數據分析應用
1.1.3 營銷領域的數據分析應用
1.1.4 醫療行業的數據分析應用
1.2 人人都能成為數據分析師
1.2.1 數據分析過程
1.2.2 數據分析工具
1.2.3 數據分析師的成長之路
第2章 耳熟能詳的數據你真的了解嗎
2.1 數據的類型
2.1.1 數據的結構屬性分類
2.1.2 數據的連續性特征分類
2.1.3 數據的測量尺度分類
2.2 數據描述的三個維度
2.3 數據的集中趨勢描述
2.3.1 算術平均值
2.3.2 幾何平均值
2.3.3 眾數
2.3.4 中位數
2.4 數據的離散程度描述
2.4.1 極差
2.4.2 平均偏差
2.4.3 方差和標準差
2.4.4 變異繫數
2.4.5 四分位極差
2.5 數據的分布形態描述
2.5.1 概率
2.5.2 概率分布
2.5.3 離散型概率分布：二項分布
2.5.4 離散型概率分布：多項分布
2.5.5 離散型概率分布：超幾何分布
2.5.6 離散型概率分布：泊松分布
2.5.7 連續型概率分布：指數分布
2.5.8 連續型概率分布：均勻分布
2.5.9 連續型概率分布：正態分布
2.5.10 正態分布作為二項分布近似
2.5.11 正態分布作為泊松分布近似
第3章 數據分析的“內核”：推斷分析
3.1 見微知著的抽樣
3.1.1 抽樣的意義
3.1.2 抽樣方法
3.1.3 樣本推斷的理論基礎
3.2 數據的處理
3.2.1 數據處理的不良案例
3.2.2 正確的數據存儲形式
3.3 樣本到總體的橋梁：抽樣分布
3.3.1 抽樣分布的定義
3.3.2 Z分布