4.1.1 引言
4.1.2 主要概念
4.1.3 粒度劃分模型
4.1.4 基於粒度劃分的決策表屬性約簡算法
4.1.5 實驗結果與分析
4.1.6 小結
4.2 序信息繫統的貼近度及其屬性約簡方法
4.2.1 引言
4.2.2 基於優勢關繫的序信息繫統
4.2.3 序信息繫統的貼近度及其屬性重要性
4.2.4 基於貼近度的序信息繫統屬性約簡算法
4.2.5 實例分析
4.2.6 小結
4.3 基於貼近度的協調序決策繫統屬性約簡方法
4.3.1 引言
4.3.2 基於優勢關繫的協調序決策繫統
4.3.3 基於貼近度的協調序決策繫統約簡模型
4.3.4 基於貼近度的協調序決策繫統屬性約簡算法
4.3.5 實例分析
4.3.6 小結
4.4 基於概念背景的概念格屬性約簡方法
4.4.1 引言
4.4.2 形式背景與概念格
4.4.3 基於概念背景的概念格屬性約簡模型
4.4.4 概念格啟發式屬性約簡算法
4.4.5 實例分析
4.4.6 小結
4.5 廣義鄰域關繫下的不完備混合型屬性約簡方法
4.5.1 引言
4.5.2 經典屬性約簡算法
4.5.3 基於廣義鄰域關繫的條件熵及其屬性重要性
4.5.4 基於條件熵的不完備混合型屬性約簡算法
4.5.5 實驗結果與分析
4.5.6 小結
4.6 不完備決策繫統中基於粗糙熵的屬性約簡方法
4.6.1 引言
4.6.2 相關概念
4.6.3 粗糙熵與互信息
4.6.4 條件粗糙熵
4.6.5 基於條件粗糙熵的屬性約簡模型
4.6.6 實驗結果與分析
4.6.7 小結
4.7 決策概念格及其決策規則提取方法
4.7.1 引言
4.7.2 基本理論
4.7.3 決策概念格
4.7.4 決策規則提取算法
4.7.5 實例分析
4.7.6 小結
4.8 基於知識決策度的決策樹規則提取方法