前言
第l章 運動目標檢測與跟蹤概述
1.1 運動目標檢測與跟蹤的發展及現狀
1.1.1 運動目標檢測與跟蹤的發展
1.1.2 運動目標檢測與跟蹤的**外研究現狀
1.2 運動目標檢測與跟蹤技術
1.2.1 運動目標檢測技術簡介
1.2.2 運動目標跟蹤技術簡介
1.3 運動目標檢測與跟蹤的技術難點
1.4 本章小結
參考文獻
第2章 運動目標檢測與跟蹤基礎知識
2.1 視頻序列圖像的預處理
2.1.1 圖像灰度化
2.1.2 圖像二值化
2.1.3 圖像增強
2.1.4 圖像濾波
2.1.5 形態學處理
2.1.6 顏色空間
2.1.7 圖像邊緣檢測
2.2 運動目標檢測技術
2.2.1 光流法
2.2.2 幀間差分法
2.2.3 背景減除法
2.2.4 可視化背景提取算法
2.3 運動目標跟蹤技術
2.3.1 Meanshifl跟蹤算法
2.3.2 Camshifl跟蹤算法
2.3.3 Kalman濾波跟蹤算法
2.3.4 粒子濾波跟蹤算法
2.3.5 基於Snake模型的目標跟蹤算法
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 視頻序列中的微動目標檢測方法
3.1 圖像特征分類技術
3.1.1 Bayes分類算法
3.1.2 K—means算法
3.1.3 條件隨機場模型
3.1.4 AdaBoost模型
3.2 圖像特征提取技術
3.2.1 基於區域分割的特征提取
3.2.2 基於目標邊緣檢測的特征提取
3.2.3 基於目標紋理的特征提取
3.3 微動目標提取技術
3.3.1 改進的K～means聚類算法
3.3.2 膚色檢測算法
3.4 微動目標背景替換技術
3.4.1 微動目標粗分割算法
3.4.2 微動目標孑L洞填充算法
3.4.3 背景替換算法