**，全世界每天產生的數據可能是過去幾個世紀之和。我們在生活中都受到大數據的影響，沒有人能被排除在外。每個人本身便是一個數據產品。
大數據和世界的數字化，可以被視為工業革命的後續。
如同所有科技一樣，數字都是死的，關鍵在於運用它的人。大數據在21世紀屬於企業資本。大數據的商業價值持續增長，已經成為決定行業話語權與勢力消長的兵家必爭之地。大數據爭奪戰上半場主要是收集數據，下半場則轉向數據治理、驅動與變現。
大數據作為現代和未來商業的基石，成為各行業和企業間戰爭的核心，這是一個沒有硝煙的戰場，隻有做好充分的準備去迎擊它，纔能贏得勝利。
數據戰爭纔剛剛開始，而我們每個人都已身在戰場。
如果你想在這場數據戰中獲得勝利，那就必須對與大數據有關的內容有所了解，也就**避不開由羅納德·巴赫曼、吉多·肯珀、托馬斯·格爾策著的這本《大數據時代下半場（數據治理驅動與變現）》。

第一章 大數據時代的企業戰略目標
1.1 知識、價值創造和商務模式
1.2 分析型市場競爭者
1.3 制信息權和解釋權
第二章 社會生活中的大數據
2.1 大數據是社會變革的鏡像
2.2 信息自決權
2.3 互聯網時代的個體責任
2.4 數據意識的等級
2.5 大數據和“群體”
2.6 群體智能
2.7 大數據和“開放運動”
2.8 社會商業和社會企業
2.9 “互聯網和數字社會”的議會任命調查委員會
2.10 德國政府的“大數據保護基金會”
第三章 企業中的數據治理
3.1 大數據和企業文化
3.2 社交軟件與企業
3.3 大數據和客戶關繫的轉變
3.4 大數據——戰略和管理
3.5 處於變革中心的企業
3.6 大數據和商業世界
第四章 大數據不僅僅是商業智能
4.1 大數據時代商業智能復雜性提升
4.2 大數據時代的數據質量
4.3 商業智能分析和大數據分析
4.4 範例變化
第五章 大數據與內存——可行性的新維度
5.1 什麼是“內存”
5.2 大數據和內存應用實例
5.3 技術可行性是否永遠有意義
第六章 大數據對企業的意義
6.1 我們必須深入研究大數據嗎
6.2 大數據包含哪些風險
6.3 大數據會帶來哪些機遇
6.4 以客戶為中心，以創新為增長動力
6.5 新的價值創造思維和數字商務模式
6.6 大數據清單
第七章 企業如何通過大數據完成變現
7.1 大數據和數據分析能力中心(DACC)
7.2 培訓
7.3 大數據項目管理
第八章 企業中大數據的解釋權
8.1 闡釋的界限
8.2 誰“被允許”在企業中分析和闡釋大數據
第九章 大數據和互聯網時代的市場營銷
9.1 互聯網中的溝通文化
9.2 “SinusMilieus”互聯網的使用人群
9.3 社交媒體——互聯網使用者作為數據的掌握者
9.4 重要的社交網絡

在大數據時代，企業的目標必然是使自己成為一 個分析型市場的競爭者。那麼，這意味著什麼？ 具備通過數據分析產生競爭優勢的能力將是一個 企業成功的重要因素，這一點在一些行業中已然成為 事實，特別是在一些商務模式幾乎僅僅以數據處理為 基礎的企業，上述能力將**關乎企業的命運。為了 產生與商務相關的、有效的增值，這些企業在有效數 據分析上進行競爭。
未來的市場將由這些企業主宰，他們可以通過有 效的數據分析支撐企業策略，設計新的價值創造方式 、商務模式以及市場策略，並使其在大數據循環中適 用於企業策略。換句話說，商務將會不斷加速，並向 企業的適應能力提出*高要求。在這樣的情況下，為 了跟上發展的步伐，企業必須成為有分析能力的市場 競爭者。
但如果能夠為每一個關鍵時刻提供必要的數據， 短時間內產生新的市場分析並將其引導和轉化為新的 措施，企業必須及時作出每一個調整。這些分析並非 那些人們輕點鼠標就可以獲得的傳統的、靜態的報告 ，而是針對一個動態的過程，在這個過程中，跨學科 的團隊為了獲得新的知識而進行“輕松的研究”，因 為這些新的知識是不能通過傳統的方法引導出來的。
在這個過程中，為了能發掘潛能，參與者的創造 性和能夠進行試驗的自由空間顯得尤為重要。企業文 化也必須兼收並蓄，與所有參與者的意願相結合，給 予他們私人空間，使參與者們敢於接受新的行為和思 想模式，並且敢於對現有的組織架構提出質疑。
換言之，想要成為具有分析能力的市場競爭者的 企業，必須有接受持續改變的意願。如果企業一味遵 循原有的模式，不對其進行任何改變，那麼想要實現 大數據的相關目標，想要成為有分析能力的市場競爭 者是根本不可能的。隻有像那些大型的美國企業，通 過數據分析產生新的商務模式，纔是**出路。企業 要想成為具有分析能力的市場競爭者，必須進行自我 批判，關注企業內部的條件是否有利於企業成功。那 種“希望一切都越來越好，但是一切都保持不變”的 要求在大數據背景下早就已經是天方夜譚了。
企業在走向具有分析能力的市場競爭者轉變道路 的同時也卷入了一場競爭，隻有已經在一定範圍內做 好了接受新的思維出發點和新的合作模式的企業纔能 在這場競爭中獲勝，這是一場人纔的競爭。上面提及 的跨學科團隊需要各個領域的專家，例如編程人員， 數學家和統計學家，這些人*好是敢於創新的人，特 別是能夠將個人特質帶入這個團隊的人，因為他們能 夠聯繫企業的宏觀考慮並且能夠在團隊討論時提出新 的看法。
此外，團隊還需要積極創新的人，對於積極創新 的人來說，用原來已經用過一次的方法來解決新出現 的問題，顯得十分過時。他們迫切地希望用自己的知 識、創造性和熱情解決下一個問題，並且希望在一個