王雪迎著的《Hadoop構建數據倉庫實踐》講述在
流行的大數據分布式存儲和計算平臺Hadoop上設計實
現數據倉庫，將傳統數據倉庫建模與SQL開發的簡單
性與大數據技術相結合，快速、高效地建立可擴展的
數據倉庫及其應用繫統。
本書內容包括數據倉庫、Hadoop及其生態圈的相
關概念，使用Sqoop從關繫數據庫全量或增量抽取數
據，使用HIVE進行數據轉換和裝載處理，使用Oozie
調度作業周期性執行，使用Impala進行快速聯機數據
分析，使用Hue將數據可視化，以及數據倉庫中的漸
變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、
退化維度、無事實的事實表、遲到的事實、累積的度
量等常見問題在Hadoop上的處理等。
本書適合數據庫管理員、大數據技術人員、
Hadoop技術人員、數據倉庫技術人員，也適合高等院
校和培訓機構相關專業的師生教學參考。

第1章 數據倉庫簡介
1.1 什麼是數據倉庫
1.1.1 數據倉庫的定義
1.1.2 建立數據倉庫的原因
1.2 操作型繫統與分析型繫統
1.2.1 操作型繫統
1.2.2 分析型繫統
1.2.3 操作型繫統和分析型繫統對比
1.3 數據倉庫架構
1.3.1 基本架構
1.3.2 主要數據倉庫架構
1.3.3 操作數據存儲
1.4 抽取-轉換-裝載
1.4.1 數據抽取
1.4.2 數據轉換
1.4.3 數據裝載
1.4.4 開發ETL繫統的方法
1.4.5 常見ETL工具
1.5 數據倉庫需求
1.5.1 基本需求
1.5.2 數據需求
1.6 小結
第2章 數據倉庫設計基礎
2.1 關繫數據模型
2.1.1 關繫數據模型中的結構
2.1.2 關繫完整性
2.1.3 規範化
2.1.4 關繫數據模型與數據倉庫
2.2 維度數據模型
2.2.1 維度數據模型建模過程
2.2.2 維度規範化
2.2.3 維度數據模型的特點
2.2.4 星型模式
2.2.5 雪花模式
2.3 Data Vault模型
2.3.1 Data Vault模型簡介
2.3.2 Data Vault模型的組成部分
2.3.3 Data Vault模型的特點
2.3.4 Data Vault模型的構建
2.3.5 Data Vault模型實例
2.4 數據集市
2.4.1 數據集市的概念
2.4.2 數據集市與數據倉庫的區別
2.4.3 數據集市設計
2.5 數據倉庫實施步驟
2.6 小結
第3章 Hadoop生態圈與數據倉庫
3.1 大數據定義
3.2 Hadoop簡介
3.2.1 Hadoop的構成
……
第4章 安裝Hadoop
第5章 Kettle與Hadoop
第6章 建立數據倉庫示例模型
第7章 數據抽取
第8章 數據轉換與裝載
第9章 定期自動執行ETL作業
**0章 維度表技術
**1章 事實表技術
**2章 聯機分析處理
**3章 數據可視化