印士勇、劉輝、王英纔、孫志偉、田勇著的《水
質傳感網的多載體檢測及自適應組網技術研究(精)》
是物聯網技術與傳統水環境監測技術相結合的一次嘗
試，旨在研發和集成多載體水質監測傳感器，發展固
定監測臺站、浮標、智能監測車(船)、水下仿生機器
人、衛星遙感等多目標、多尺度的水質智能感知節點
，研發感知節點及網元自適應組網技術，建立立體水
質監測傳感網絡，實時在線感知獲取與快速傳輸水質
信息，優化和構建水質信息智能化感知繫統．實現水
環境監測的自動化、智能化和網絡化。
本書可作為環境學和生態學相關專業科研技術人
員，以及大專院校水利工程、物聯網專業教師和學生
的參考用書。

第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 水源區水環境監測現狀
1.3 研究思路
第2章 丹江口水源區水環境監測站網優化布設技術研究
2.1 水質監測站網優化布設方法研究進展
2.2 丹江口水源區水環境監測站網現狀
2.3 丹江口水源區水環境監測站網優化布設技術方法
2.4 丹江口水源區水環境監測站網優化布設方案
2.5 丹江口水源區監測斷面優化布設結果
第3章 固定監測臺站水質在線監測繫統集成技術研究
3.1 **外研究進展
3.2 固定監測臺站的單元設計
3.3 固定監測臺站的繫統集成技術研究
3.4 自動監測數據的質量控制與保障體繫研究
3.5 臺子山固定監測臺站的應用
第4章 智能水質監測車監測技術研究
4.1 **外研究進展
4.2 車載繫統設計及制造
4.3 智能監測車性能測試及應用情況
第5章 浮標式水質監測技術研究
5.1 **外研究概況
5.2 營養鹽原位分析儀
5.3 紫外(UV)吸收在線分析儀(CODmn原位測量傳感器)
5.4 浮標式水質自動監測繫統
5.5 安裝與運行結果
第6章 水下仿生機器人監測技術研究
6.1 **外研究進展
6.2 水下仿生機器人總體設計和分單元設計
6.3 水下仿生機器人水域試驗
第7章 基於發光菌為指示生物的毒性測試研究
7.1 **外研究進展
7.2 發光菌在不同階段的發光特征研究
7.3 發光菌對不同毒物的脅迫響應研究
7.4 不同因素對發光菌毒性測試的影響研究
7.5 兩種發光菌靈敏度的比較
第8章 基於藻類為指示生物的毒性測試研究
8.1 **外研究進展
8.2 實驗材料及方法
8.3 藻類生長特性研究
8.4 實驗藻種對重金屬的脅迫響應研究
8.5 實驗藻種對除草劑的脅迫響應研究
8.6 在線藻類毒性監測預警的應用研究
第9章 基於溞類為指示生物的毒性測試研究
9.1 **外研究進展
9.2 實驗材料及方法
9.3 溞類在污染物脅迫下的行為變化研究
9.4 溞類生物綜合毒性測試及預警研究
**0章 基於魚類為指示生物的毒性測試研究
10.1 **外研究進展
10.2 實驗材料及方法
10.3 魚類在污染物脅迫下的行為變化研究
10.4 與傳統方法的結果比較
**1章 多源生物聯合預警技術研究
11.1 生物對污染物脅迫的響應
11.2 4種指示生物的敏感性比較
11.3 多源生物聯合預警技術體繫構建研究
**2章 水質遙感監測預警技術研究
12.1 **外研究進展
12.2 水質遙感反演技術研究
12.3 水質參數遙感模型構建
12.4 水質異常遙感動態監測
12.5 水質遙感監測繫統
**3章 多載體自適應組網技術研究
13.1 **外研究概況
13.2 總體架構設計
13.3 水質多載體自適應組網技術研究
13.4 自適應組網繫統的功能設計
13.5 自適應組網繫統應用示範
參考文獻