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可見近紅外高光譜成像技術快速評估魚肉品質(英文版)
該商品所屬分類:工業技術 -> 輕工業/手工業
【市場價】
652-947
【優惠價】
408-592
【介質】 book
【ISBN】9787518419081
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內容介紹



  • 出版社:輕工
  • ISBN:9787518419081
  • 作者:何鴻舉//莫海珍
  • 頁數:136
  • 出版日期:2018-05-01
  • 印刷日期:2018-05-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:180千字
  • 何鴻舉、莫海珍著的這本《可見\\近紅外高光譜
    成像技術快速評估魚肉品質(英文版)》介紹了,魚肉
    品質評價光譜和成像研究進展、可見-近紅外高光譜
    成像技術測定三文魚肉水分、可見-近紅外高光譜成
    像技術評價三文魚肉滴水損失和pH分布、高光譜成像
    技術結合化學計量學分析確定三文魚肉嫩度、近紅外
    高光譜成像技術結合化學計量學預測三文魚肉中的乳
    酸菌、近紅外高光譜成像技術預測三文魚肉中的綠膿
    杆菌、應用有效光譜波長預測三文魚肉腸杆菌污染。
  • Chapter 1 Recent Progresses on Spectroscopy and Imaging for Fish Meat Quality Evaluation and Assessment
    1.1 Fish meat quality
    1.2 Spectroscopy and computer/machine vision
    1.2.1 VIS/NIR spectroscopy
    1.2.2 Computer/Machine vision
    1.2.3 Hyperspectral Imaging (HSI)
    1.3 VIS/NIR spectroscopy for fish meat quality evaluation
    1.3.1 Chemical composition measurement
    1.3.2 Quality inspection and differentiation
    1.3.3 Microbial spoilage detection
    1.4 Computer/machine vision for fish meat quality evaluation
    1.4.1 Physical attributes measurement
    1.4.2 Chemical component determination
    1.4.3 Classification/sorting
    1.5 HSI technique for fish meat quality evaluation
    1.5.1 Chemical and physical attributes prediction
    1.5.2 Parasites detection
    1.5.3 Differentiation and classification
    Chapter 2 Materials and Methods
    2.1 Sample collection and preparation
    2.2 Measurement of quality attributes
    2.2.1 Moisture
    2.2.2 Drip loss
    2.2.3 pH
    2.2.4 Tenderness ( Warner-Bratzler shear force, WBSF)
    2.2.5 Lactic acid bacteria (LAB)
    2.2.6 Pseudomonas
    2.2.7 Enterobacteriaceae
    2.3 HSI system
    2.4 Hyperspectral image acquisition
    2.5 Hyperspectral image pre-proeessing
    2.5.1 Image calibration
    2.5.2 ROI identification and spectral extraction
    2.6 Multivariate data analysis
    2.6.1 Partial least squares (PLS) regression
    2.6.2 Multiple linear regression (MLR)
    2.6.3 Least squares-support vector machine (LS-SVM)
    2.7 Validation of calibration models
    2.8 Performance evaluation of calibration models
    2.9 Selection of important wavelengths
    2.9.1 Regression coefficients (RC)
    ……
    Chapter 3 Quantitative Prediction of Moisture Distribution in Salmon Meat Fillets Using VIS/NIR HSI
    Chapter 4 Evaluation of Drip Loss and pH Distribution in Salmon Meat Fillets Using VIS/NIR HSI
    Chapter 5 HSI Combined with Chemometric Analysis for Determining Tenderness in Raw Salmon Meat Fillets
    Chapter 6 Prediction of Lactic Acid Bacteria in Salmon Meat Using NIR HSI and Chemometrics
    Chapter 7 Prediction of Pseudomonas Counts in Salmon Meat Fillets Using NIR HSI
    Chapter 8 Prediction of Enterobacteriaceae Contamination in Salmon Meat by Applying Informative Spectral Wavelengths
    References
 
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