伍鐵斌著的《鋅濕法冶煉淨化除鈷過程建模與優
化》是關於鋅濕法冶煉過程智能建模與優化方法研究
與應用方面的專著。濕法煉鋅淨化除鈷是通過向硫酸
鋅溶液中添加適量的砷鹽、鋅粉和廢酸，使溶液中的
鈷離子濃度降至工藝要求範圍，是鋅冶煉生產流程中
鋅粉消耗最大、控制難度最高的工序。鈷離子濃度超
標會嚴重影響鋅電解效率和析出鋅質量。淨化除鈷過
程生產流程長、鋅液人口流量和雜質離子濃度等波動
頻繁，鈷離子濃度人工化驗滯後大，造成操作參數優
化困難，導致鋅粉消耗高、淨化後溶液中鈷離子濃度
合格率低。為此，本書針對鈷離子濃度人工化驗大滯
後的問題，建立了基於分工況的除鈷機理模型與模糊
特征加權最小二乘支持向量機殘差補償模型的鈷離子
濃度預測模型。為創造良好的淨化除鈷的環境，將硫
酸鋅溶液的BT值控制在合理的範圍，提出了一種融合
砷鹽除鈷過程機理與專家規則相融合的廢酸添加量優
化方法。為克服鋅粉添加的盲目性，將鋅粉的優化問
題轉化為可以在線監測的ORP的優化，針對砷鹽除鈷
過程操作參數ORP與砷鹽添加量之間的耦合性關繫，
提出了一種基於模糊操作模式的砷鹽添加量與ORP協
同優化方法。研發的淨化除鈷優化控制指導繫統已應
用於工業過程，實現了廢酸添加流量、砷鹽添加量、
濃密機底流返回量和ORP等操作參數的優化設定和鋅
粉堵塞、儲液罐溢出等異常情況報警，降低了操作員
的工作強度，為除鈷過程的穩定運行創造了條件。工
業驗證實驗表明，鈷渣中的鋅元素含量下降5．1％，
淨化後溶液的鈷離子合格率提高6．7％，平均節約鋅
粉8．2％。本書堅持理論聯繫實際，相關方法可為鋼
鐵冶煉、銅冶煉等復雜生產過程的建模、優化與控制
提供借鋻和參考。

第1章 緒論
1.1 常壓富氧直接浸出濕法煉鋅工藝簡介
1.2 復雜工業過程建模與優化**外研究現狀
1.2.1 復雜工業過程建模研究現狀
1.2.2 復雜工業過程優化研究現狀
1.3 淨化除鈷過程優化研究現狀
1.4 本書的主要內容
第2章 濕法煉鋅淨化除鈷過程工藝分析及優化控制框架
2.1 砷鹽除鈷過程主要影響因素分析
2.1.1 砷鹽除鈷過程工藝指標與資源消耗指標
2.1.2 影響因素分析
2.2 砷鹽除鈷過程操作參數優化控制中存在的問題
2.3 砷鹽淨化除鈷過程操作參數優化控制框架
2.4 本章小結
第3章 砷鹽除鈷過程數據預處理
3.1 砷鹽淨化除鈷過程數據異常產生的原因
3.2 常用的異常數據檢測方法
3.2.1 單變量異常值檢測方法
3.2.2 多變量異常值檢測方法
3.3 基於三滑動窗口一貝葉斯方法的單變量異常值在線識別與處理
3.3.1 基於三滑動窗口一貝葉斯方法的異常值在線識別
3.3.2 基於三滑動窗口一貝葉斯方法在砷鹽除鈷中的應用
3.4 基於改進P13-T2橢圓圖的多變量異常值識別
3.4.1 PLS算法
3.4.2 基於改進PLS-T2圖的多變量異常值識別
3.5 本章小結
第4章 基於機理模型的鈷離子濃度預測
4.1 砷鹽除鈷過程機理建模
4.1.1 砷鹽除鈷反應機理模型
4.1.2 基於BBNE-PSO的多工況條件下的機理模型參數辨識
4.1.3 機理模型驗證及分析
4.2 基於模糊特征加權LSSVM的殘差補償
4.2.l 模糊特征加權工SSVM
4.2.2 模糊特征加權工SSVM關鍵參數優化
4.3 鈷離子濃度預測模型在線*新策略
4.4 鈷離子濃度預測模型仿真分析
4.5 本章小結
第5章 砷鹽淨化除鈷過程操作參數廢酸添加量優化
5.1 廢酸添加量對砷鹽除鈷影響的機理分析
5.2 廢酸添加量與評價指標BT的關繫
5.3 廢酸添加量優化
5.3.1 基於除鈷化學反應機理與物料平衡的廢酸添加量預設定
5.3.2 基於改進的遺傳算法一RBF神經網絡的BT預測
5.3.3 基於模糊規則的廢酸添加量修正
5.4 實驗結果及分析
5.5 本章小結
第6章 砷鹽除鈷過程操作參數ORP與砷鹽添加量優化
6.1 各反應器ORP、砷鹽添加量的耦合性關繫及其對除鈷的影響
6.2 基於模糊操作模式的ORP與砷鹽添加量優化
6.2.1 操作模式模糊表述
6.2.2 操作模式匹配
6.2.3 基於直覺模糊數的操作模式等級綜合評估
6.2.4 操作模式重用
6.3 基於專家規則的操作參數修正
6.4 操作模式庫的在線*新與維護
6.5 實驗結果及分析
6.6 本章小結
第7章 砷鹽淨化除鈷過程工業驗證
7.1 砷鹽淨化除鈷優化繫統的結構和主要功能
7.1.1 砷鹽除鈷優化繫統結構簡介
7.1.2 工業數據采集
7.1.3 砷鹽除鈷過程操作參數優化
7.1.4 砷鹽除鈷過程監測、故障診斷與報警
7.1.5 重要參數曲線與關鍵報表查詢
7.2 工業驗證結果及分析
7.3 本章小結
參考文獻