傳統的多維信號處理集中於多維信號的變換和濾波，而三維信號的重建考慮較少。肖揚和張穎康著的《多維信號處理與多維繫統》將計算機視覺與多維濾波結合，給出了三維超聲波醫學圖像重建、三維合成孔徑雷達圖像重建方面的設計與算法。無線通信領域的智能天線信號處理實際上也屬於多維信號處理，但與傳統的多維濾波不同，本書繫統地討論了其解決頻譜空間復用方面的繫統設計。
Snake算法與水脊線算法也屬於非線性多維信號處理算法，針對超聲波圖像的邊緣模糊、邊緣提取**困難的問題，本書研究了用這兩種算法解決該問題的方法，並給出了實驗結果。與傳統的線性多維濾波不同，非線性多維濾波（多維統計濾波）考慮了濾波窗口內信號的統計特性，其濾波算法不同於傳統的線性多維濾波器。本書對非線性多維濾波在醫學超聲圖像處理方面的應用進行了探討。
雙譜分析可以從強噪聲下提取弱信號，那麼雙譜分析算法能否從斑點噪聲條件下提取所需要的信號呢？《多維信號處理與多維繫統》完成了雙譜變換的有關算法，並給出了實驗結果。

肖揚和張穎康著的《多維信號處理與多維繫統》內容涉及多維信號處 理與多維繫統方面基礎的與新近提出的理論、方法和應用實例，包括：二 維信號與繫統，多維數字濾波器設計，二維離散小波變換，二維混合變換 ，二維方向離散餘弦變換，二維方向混合變換，二維拉普拉斯—z變換與二 維連續—離散繫統，時滯繫統的二維模型及其應用，二維IIR與三維IIR的 應用，雷達目標三維重建算法，snake模型及其應用，多級水脊線算法及其 應用，超聲波醫學圖像三維重建，智能天線信號處理，雙譜及其應用，醫 學超聲波圖像的各向異性擴散方程濾波等。 《多維信號處理與多維繫統》各章內容與多維信號處理和多維繫統的 實際問題相結合，主要繫統設計和算法給出了應用程序，可使讀者能夠深 入理解並掌握基礎理論和有關算法，並能直接應用本書內容解決多維信號 處理和多維繫統的實際問題。 《多維信號處理與多維繫統》適合信號與信息處理、圖像處理、雷達 信號處理、醫學圖像信號處理、電路與繫統、通信信號處理、通信與電子 繫統、自動化控制和計算機網絡等方面的研究人員和研究生使用和參考， 也可作為研究生教材。

第1章 二維信號與繫統
1.1 二維離散信號
1.1.1 二維單位抽樣序列
1.1.2 二維單位階躍序列
1.1.3 二維指數序列
1.1.4 二維正弦序列
1.1.5 單位二維復指數序列
1.2 線性移不變二維離散繫統
1.3 二維抽樣定理
1.4 二維z變換
1.5 二維離散繫統模型
1.5.1 二維離散繫統的傳遞函數
1.5.2 二維離散繫統的穩定性
1.6 二維離散傅立葉變換(2-D DFT)
1.7 二維離散拉普拉斯變換
1.8 線性時不變二維連續繫統
1.9 線性時不變二維連續繫統的穩定條件
1.10 二維離散拉普拉斯逆變換
1.10.1 基於的一維fft的一維離散拉普拉斯逆變換
1.10.2 基於一維fft的二維離散拉普拉斯逆變換
1.10.3 基於一維fft的二維離散拉普拉斯逆變換實驗效果
1.10.4 二維拉普拉斯逆變換程序實現
參考文獻
第2章 多維數字濾波器設計
2.1 多維數字濾波器工作原理
2.2 多維遞歸數字濾波器設計基礎
2.2.1 無失真條件與濾波器衰減特性
2.2.2 從模方函數求濾波器的傳遞函數
2.2.3 巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器的設計
2.2.4 切比雪夫（Chebyshev）低通濾波器
2.3 多維數字濾波器的程序設計
2.3.1 無限脈衝響應（iir）數字濾波器基礎
2.3.2 多維iir數字濾波器設計方法
2.3.3 利用matlab設計數字濾波器
2.4 二維鏡像iir濾波器組設計
2.5 扇形濾波器設計
參考文獻
第3章 二維離散小波變換
第4章 二維混合變換
第5章 二維方向離散餘弦變換
第6章 二維方向混合變換
第7章 二維拉普拉斯-z變換與二維連續-離散繫統
第8章 時滯繫統的二維模型及其應用
第9章 二維IIR與三維IIR的應用
**0章 雷達目標三維重建算法
**1章 Snake模型及其應用
**2章 多級水脊線算法及其應用
**3章 超聲波醫學圖像三維重建
**4章 智能天線信號處理
**5章 雙譜及其應用
**6章 醫學超聲波圖像的各向異性擴散方程濾波
參考文獻