本書內容以SAS for Windows V9中文版為操作平臺，以SAS和SPSS為例講解了具體的數據分析和處理方法，具體內容包括SAS概述、SAS編程基礎及數據集的建立、描述性統計分析、假設檢驗、回歸分析、主成分分析和因子分析等。另外，本書還介紹了利用SPSS軟件進行數據文件的建立與編輯，以及常用統計分析方法及其應用。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

本書講解了統計分析軟件的基本用法，並以SAS和SPSS為例講解了具體 的數據分析和處理方法。主要內容包括SAS繫統概述、SAS編程基礎及數據 集建立、描述性統計分析、統計繪圖、相關分析、假設檢驗、回歸分析、 主成分分析和因子分析、時間序列分析和預測、判別分析、聚類分析、 SPSS統計分析軟件使用基礎、SPSS常用統計分析方法及應用。 本書適用於理工科農林類、經濟類、文科類院校的學生學習統計分析 使用，也可供使用計算機進行數據統計分析與課題研究的教師和科研人員 參考。

前言
第1章 SAS概述
1.1 SAS的組成與特點
1.1.1 SAS的組成
1.1.2 SAS的特點
1.2 SAS的安裝
1.3 SAS的啟動退出及重要的繫統文件
1.3.1 啟動SAS
1.3.2 退出SAS
1.3.3 SAS的重要文件
1.4 SAS的主界面介紹
1.4.1 SAS的菜單欄
1.4.2 SAS的工具欄
1.4.3 資源管理器和輸出結果窗口
1.4.4 SAS的四個基本視窗
1.4.5 其他
1.5 SAS/ASSIST窗口介紹
1.5.1 啟動SAS/ASSIST
1.5.2 ASSIST各菜單項介紹
1.5.3 數據分析示例
1.5.4 簡單報表圖形示例
第2章 SAS編程基礎及數據集的建立
2.1 SAS語言初步
2.1.1 常量
2.1.2 觀測值
2.1.3 變量
2.1.4 數據集
2.2 用SAS數據步建立數據集
2.2.1 臨時數據集的建立
2.2.2 **數據集的建立
2.3 用VIEW/ABLE窗口建立數據集
2.3.1 生成新數據集
2.3.2 打開已有的數據集
2.3.3 編輯表
2.3.4 數據操作
2.3.5 改變數據顯示
2.3.6 從外部文件導人數據
2.3.7 導出數據到其他數據格式文件
2.4 用SAS/INSIGHT模塊建立數據集
2.4.1 數據集的建立
2.4.2 數據集的保存
2.4.3 數據集的打開
第3章 描述性統計分析
3.1 描述性統計分析概述
3.1.1 基本統計概念
3.1.2 LINIVARIATE過程
3.1.3 應用舉例
3.2 用SAS/ASSIST進行描述性統計分析
3.2.1 確定工作任務
3.2.2 數據集的確定
3.2.3 變量的確定及統計參數的選擇
3.2.4 任務的提交與統計結果
3.3 用SAS/INSIGHT進行分布檢驗
3.3.1 確定工作任務
3.3.2 進行分布檢驗
3.4 用分析家進行列聯表分析
3.4.1 確定工作任務
3.4.2 關聯分析
第4章 統計繪圖
4.1 用INSIGHT繪制圖形
4.1.1 生成條形圖和直方圖
4.1.2 生成盒形圖和馬賽克圖
4.1.3 生成散點圖
4.1.4 生成連線圖
4.2 用“分析家”繪制圖形
4.2.1 條形圖
4.2.2 盒圖
4.2.3 餅分圖
4.2.4 散點(線)圖
4.2.5 直方圖
4.2.6 曲面圖
4.3 用編程方法繪制圖形
4.3.1 用GCHART過程繪圖
4.3.2 用GPLOT過程繪圖
4.3.3 用G3D過程繪圖
第5章 相關分析
5.1 相關分析的概念及數學模型
5.1.1 相關分析的概念
5.1.2 相關分析的數學模型
5.2 兩個變量間的直線相關分析
5.2.1 用s相關分析
5.2.2 用分析家作直線相關分析
5.3 偏相關分析
5.3.1 用ASSIST作偏相關分析
5.3.2 用分析家作偏相關分析
5.4 等級相關
5.4.1 用ASSIST作等級相關
5.4.2 用分析家作等級相關
5.4.3 通過編程計算相關繫數
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的概念及數學模型
6.1.1 假設檢驗的概念
6.1.2 假設檢驗的數學模型
6.2 單樣本t檢驗
6.2.1 用分析家作單樣本均值檢驗
6.2.2 用程序中means過程做單樣本的t檢驗
6.3 配對樣本的t檢驗
6.3.1 用分析家來作t檢驗
6.3.2 用ASSIST作t檢驗
6.4 獨立樣本的z檢驗
6.4.1 用分析家來作獨立樣本的t檢驗
6.4.2 用ASSIST作參數檢驗
6.4.3 用程序中ttest過程做配對樣本的t檢驗
第7章 方差分析
7.1 單因素方差分析
7.1.1 方差分析的問題與模型
7.1.2 編程作單因素方差分析
7.1.3 用Insight作單因素方差分析
7.1.4 用ASSIST作單因素方差分析
7.2 多因素方差分析
7.2.1 方差分析的問題與模型
7.2.2 編程作多因素方差分析
7.2.3 用Insight作多因素方差分析
7.2.4 用ASSIST作多因素方差分析
第8章 回歸分析
8.1 回歸分析概述.
8.1.1 回歸模型
8.1.2 回歸方程的假設檢驗與自變量的選擇
8.1.3 基本回歸診斷
8.2 用編程擬合線性回歸
8.3 用分析家擬合線性回歸
8.4 用Insight擬合多項式回歸
8.4.1 擬合多項式回歸的方法
8.4.2 擬合多項式回歸
8.5 用ASSIST擬合多元線性回歸
8.6 Logistic回歸
8.6.1 Logistic回歸的模型
8.6.2 用分析家作Logistic回歸
8.6.3 用程序的方法擬合Logistic回歸
第9章 主成分分析和因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 使用INSIGHT模塊作主成分分析
9.1.2 使用“分析家”作主成分分析
9.1.3 使用PRINCOMP過程進行主成分分析
9.2 因子分析
9.2.1 使用INSIGHT模塊作因子分析
9.2.2 用FACTOR過程進行因子分析
**0章 時間序列分析和預測
10.1 時間序列分析
10.1.1 建立時間序列數據集
10.1.2 季節性調整分析
10.1.3 回歸分析
10.2 時間序列預測
10.2.1 設置數據集及相關信息
10.2.2 選擇預測模型
10.2.3 生成和查看預測結果
10.2.4 管理預測項目
**1章 判別分析
11.1 多類判別分析
11.1.1 分析原理
11.1.2 判別分析的假設檢驗
11.1.3 鋻別錯誤分類的比率
11.1.4 DISCRIM過程
11.2 逐步判別過程分析過程STEPDISC
11.2.1 逐步判別分析方法
11.2.2 STEPDISC過程
**2章 聚類分析
12.1 聚類分析概述
12.2 SAS聚類分析過程
12.2.1 CLUSTER聚類分析過程
12.2.2 FASTCLUS快速聚類過程
12.2.3 VARCLUs聚類過程
12.2.4 TREE聚類樹型輸出過程
12.3 應用舉例
**3章 SPSS統計分析軟件使用基礎
13.1 概述
13.1.1 SPSS的發展簡史
13.1.2 SPSS的主要特點
13.1.3 SPSS軟件的安裝、啟動和退出
13.1.4 SPSS的幫助繫統
13.2 SPSS使用基礎
13.2.1 三種運行方式
13.2.2 SPSS的窗口及其設置
13.3 SPSS數據結構及其定義
13.4 SPSS數據的錄入和編輯
13.4.1 SPSS數據的內容
13.4.2 SPSS數據的錄入
13.4.3 SPSS數據的編輯
13.5 數據文件的操作
13.5.1 數據文件的保存
13.5.2 獲取外部數據的方法
13.6 小結
**4章 SPSS常用統計分析方法及應用
14.1 基本描述統計量
14.1.1 描述集中趨勢的統計量
14.1.2 描述離散趨勢的統計量
14.1.3 描述分布形態的統計量
14.2 正態分布的重要特征和經驗法則
14.3 基本統計分析
14.3.1 采用Frequencies過程進行頻數分析
14.3.2 采用Descriptives過程描述分析
14.3.3 采用Explore過程進行探索分析
14.4 假設檢驗和t檢驗
14.4.1 假設檢驗概述
14.4.2 單樣本的t檢驗
14.4.3 兩獨立樣本的t檢驗
14.4.4 兩配對樣本的t檢驗
14.5 方差分析
14.5.1 方差分析概述
14.5.2 單因素方差分析的主要思想和步驟
14.5.3 SPSS中單因素方差分析的基本操作
14.5.4 多因素方差分析
14.6 非參數檢驗
14.6.1 卡方檢驗
14.6.2 二項分布檢驗
14.6.3 遊程檢驗
14.6.4 單樣本K-S檢驗
14.6.5 兩獨立樣本的非參數檢驗
14.7 小結
參考文獻