陳德鵬、韓堅、劉松編著的《主動式電網技術/智
能電網技術叢書》主要從電力生產的規劃、運行、保
護、檢修、營銷這五大環節入手，研究各環節的主動
式電網技術，讓電網更“主動”、更堅強、更智能。
本書共6章，主要包括：概論、主動式配電網規劃技術
、主動式電網運行技術、主動式電網保護技術、主動
式電網檢修技術、主動式電網營銷技術。

第1章 概述
1.1 主動式配電網規劃技術
1.2 主動式電網運行技術
1.3 主動式電網保護技術
1.4 主動式電網檢修技術
1.5 主動式電網營銷技術
第2章 主動式配電網規劃技術
2.1 引言
2.2 主動配電網規劃的需求
2.3 主動配電網規劃與傳統配電網規劃
2.4 主動配電網規劃體繫結構
2.5 主動配電網規劃原則研究思路
2.6 主動配電網二次設備規劃原則
2.6.1 自動化繫統建設基本原則
2.6.2 通信繫統建設基本原則
2.6.3 安全防護建設基本原則
2.7 主動配電網負荷預測
2.7.1 主動配電網負荷分類
2.7.2 含友好負荷的主動配電網負荷預測方法
2.8 高密度水光互補型工業園區主動配電網
2.8.1 運行與規劃雙態數據整合池
2.8.2 “三位一體”主動規劃
2.8.3 配電網優化調度控制
2.8.4 源網荷協調消納方式
2.8.5 異構通信組網
2.8.6 陽光互動服務平臺叭
2.9 主動配電網規劃中的氣像防災
2.9.1 氣像相關的規劃設計基礎工作
2.9.2 氣像相關的發電環節規劃設計
2.9.3 氣像相關的輸電環節規劃設計
2.9.4 氣像相關的配電環節規劃設計
第3章 主動式電網運行技術
3.1 引言
3.2 電網面臨的主要氣像災害
3.2.1 雷電
3.2.2 冰災
3.2.3 風災
3.2.4 山火
3.2.5 地質災害
3.2.6 其他惡劣天氣
3.3 輸電線路時變故障率計算
3.3.1 輸電線路故障事件時間相依特性分析
3.3.2 按歷史同期時間計算線路故障率
3.4 輸電線路時變故障率模擬
3.4.1 輸電線路時變故障率分布函數假設
3.4.2 具有多峰周期特性的時變故障率函數擬合
3.4.3 具有單峰周期特性的時變故障率函數擬合
3.5 輸電線路強迫停運時間分布特征模擬
3.5.1 描述強迫停運時間的常用概率分布函數
3.5.2 氣像相關的線路強迫停運時間概率分布擬合
3.6 基於輸電線路時變故障率函數的風險分析
3.6.1 應用時變故障率評估電網時變風險
3.6.2 算例測試與結果分析
3.7 輸電線路風偏放電概率預測與風險預警
3.7.1 風偏放電機理與風偏角計算模型
3.7.2 風預報準確性對風偏角計算的影響分析
3.7.3 基於準確率先驗分布的預報風模型
3.7.4 輸電線路風偏放電概率預警方法
3.7.5 案例分析
3.8 輸電線路易舞氣像條件預測與舞動風險預警
3.8.1 輸電線路舞動預警原理
3.8.2 基於SVM分類器的易舞氣像條件預測模型
3.8.3 基於AdaBoost分類器的輸電線路舞動預警模型
3.8.4 預測性能檢驗方法
3.8.5 算例分析
第4章 主動式電網保護技術
4.1 引言
4.2 設備故障現像的再認識
4.2.1 故障原因
4.2.2 故障差異
4.2.3 故障可預測性與可控性
4.3 設備安全狀態演化過程及安全域
4.4 電氣設備主動保護與控制策略
4.4.1 繼電保護的主動性體現
4.4.2 主動保護與控制的目標及定義
4.4.3 主動保護與控制的功能架構081
4.4 構建主動保護與控制所需的關鍵技術
4.4.1 主動感知與預測技術
4.4.2 安全域建模與動態辨識技術
4.4.3 主動保護與協同控制技術
4.5 主動保護與控制的可行性分析
4.5.1 輸變電設備在線監測技術提供手段
4.5.2 電力繫統的冗餘性提供實施空間
第5章 主動式電網檢修技術
5.1 引言
5.2 基於歷史數據的變電主設備例行檢修決策方法
5.2.1 基於威布爾分布的變電主設備故障率模型
5.2.2 計及檢修過程隨機性的變電主設備可靠性評估方法
5.2.3 基於動態時間窗口的檢修周期優化
5.2.4 算例分析
5.3 基於狀態監測的變電主設備短期檢修決策方法
5.3.1 變壓器異常狀態的量化評估
5.3.2 斷路器異常狀態的量化評估
5.3.3 基於高斯核密度函數的變電主設備狀態異常概率
5.3.4 變電主設備短期針對性維修決策
5.3.5 算例分析
5.4 考慮潛在運行風險的變電主設備檢修順序決策方法
5.4.1 變電主設備的可靠性模型
5.4.2 基於檢修緊迫度的變電主設備檢修順序決策
5.4.3 變電主設備部件維修級別決策方法
5.4.4 算例分析
第6章 主動式電網營銷技術
6.1 引言
6.2 基於大數據的主動式營銷技術應用現狀
6.2.1 大數據在精準預測領域的應用
6.2.2 大數據在精準服務領域的應用
6.3 基於節能型智能插座的用電大數據收集方案
6.3.1 用電大數據的背景
6.3.2 節能型智能插座簡介
6.3.3 分布式一致性算法
6.3.4 用電大數據采集方案
6.4 基於大數據的主動營銷技術應用案例
6.4.1 上海：提速20％配網搶修*高效
6.4.2 江蘇：海量大數據精準預測用電量
6.4.3 浙江：為客戶“畫像”供電服務*精準
參考文獻