王勝春著的《時頻分析技術及故障診斷工程應用
》在對二次型時頻分布進行分析的基礎上，構造了自
適應拋物線核時頻分析方法，介紹了chirplet參數估
計的信號分解方法，從參數化建模的角度推導了小波
基時間函數的TVAR時頻分析方法，並結合工程實例，
介紹了幾種時頻分析方法在故障診斷工程中的應用。
本書可供從事機械設備故障診斷研究、應用的院
校師生和工程技術人員學習和參考。

第1章 緒論
1.1 時頻分析技術研究的意義
1.2 時頻分析技術的研究方法
1.2.1 基於核函數的時頻分析方法
1.2.2 基於信號分解的時頻分析方法
1.2.2.1 自適應*大投影法
1.2.2.2 基追蹤方法
1.2.2.3 經驗模態分解法
1.2.3 基於參數模型法的時頻分析方法
1.3 本書的主要內容
第2章 自適應拋物線核時頻分布研究
2.1 Wigner分布與模糊函數
2.1.1 Wigner分布
2.1.2 Wigner分布中的交叉項分析
2.1.3 模糊函數的概念和性質
2.2 固定核函數時頻分布
2.2.1 時頻分辨率
2.2.2 固定核函數的缺陷
2.3 自適應拋物線核時頻分布
2.3.1 自適應核的設計原則
2.3.2 自適應拋物線核函數的提出
2.3.3 自適應拋物線核函數的優化
2.3.4 自適應拋物線核時頻分布的數值實現
2.3.5 自適應拋物線核時頻分布的性能研究
第3章 基於自適應Chirplet分解的時頻分析
3.1 基於Chirplet的信號分解方法
3.1.1 線性調頻Chirplet基函數
3.1.2 基於Chirplet的信號分解原理
3.2 線性調頻基函數的參數估計方法
3.2.1 基於分數階傅裡葉變換的調頻率估計原理
3.2.2 FRFT的算法
3.2.3 時頻中心與尺度因子的初步估計
3.2.4 擬牛頓參數優化
3.2.5 參數的進一步**估計
3.3 自適應Chirplet分解的時頻分布
3.4 自適應Chirplet分解的時頻分析性能
3.4.1 對組合調頻信號的分析
3.4.2 抗噪性能研究
3.4.3 其他類型的信號分解性能研究
第4章 基於參數模型的時頻分析
4.1 時間序列模型
4.2 時變自回歸建模
4.3 小波基函數的選擇
4.4 TVAR時變參數估計
4.4.1 TVAR模型階數的確定方法
4.4.2 時變參數估計算法研究
4.4.3 小波基時變參數估計算法研究
4.5 基於時變參數模型的時頻分析
4.6 基於時變參數模型的時頻分析性能研究
4.6.1 基於TVAR的時頻分析分辨率研究
4.6.2 基函數對TVAR時頻分析的影響
4.6.3 TVAR時頻分析的抗噪性能研究
第5章 時頻分析技術在故障診斷中的應用
5.1 轉子故障模擬試驗裝置
5.2 各時頻分析方法在轉子故障中的應用
5.2.1 自適應拋物線核在油膜渦動和油膜
振蕩故障中的應用
5.2.2 自適應Chirplet時頻分析在不平衡
故障中的應用
5.2.3 TVAR方法應用於不對中故障的
建模分析
5.3 時頻分析方法在滾動軸承故障診斷中的
應用
5.4 不同分析方法分析結果比較與討論
5.5 時序分析在塔式起重機結構損傷中的應用
5.5.1 塔機結構損傷仿真試驗
5.5.2 單肢試驗模型驗證
參考文獻