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407.
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文彭 何震 蘇宣 
市場價：260元 優惠價：220元
立刻節省：40元
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412.
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李良玉史學文萃
市場價：570元 優惠價：480元
立刻節省：90元
《李良玉教授與其博士生文叢：李良玉史學文萃》公布的“博士生課外講習錄”約4．2萬字，“博士論文推介”約1．3萬字，“博士生文稿批語”約28萬字，“學術評語”約6．6萬字。體現了檔案資料、民間文書、口述資料的綜合，研究課題與歷史資料的匹配，歷史面貌和當下面相的觀照，生活經驗與文本制度的對比，學術價值與大眾價值的一致，傳統實證與現代理論分析的融合。
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413.
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李良玉史學文彙
市場價：510元 優惠價：430元
立刻節省：80元
本書稿包含作者的歷史學論文、史學會議講話稿、博士生課外講習錄、博士碩士論文推介、博士生文稿點評等內容，集中體現了作者近年來教學和科研的代表性成就。所選論文和會議發言稿皆在靠前各類報刊公開發表，能夠以馬克思主義理論和方法為指導，在豐富的史料基礎上對中國近現代歷史、社會和文化一繫列問題進行深度研究，提出不少令人信服的真知灼見。課外講習錄和博士碩士論文推介等則展示了作者嚴謹治學的品格和情懷，既有師生相互切磋的心得體會，又有高屋建瓴的點撥和激情滿懷的推薦，充分顯示了其科學培養人纔的教學理念和方法。
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414.
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李良玉史學文選
市場價：290元 優惠價：250元
立刻節省：40元
本叢書共5本，分別為：（一）集體化與東邵畽村經濟社會變遷。以詳細的原始資料描述東邵畽村在集體化過程中的曲折發展經歷，通過個案分析中國鄉村集體化過程中得與失。（二）揚州文化與旅遊研究。以大量的原始資料論述揚州文化與旅遊的關繫。（三）江蘇當代消防事業研究。以鮮為人知的大量第一手資料解讀江蘇省建國以來消防事業的政策、措施和各項建設。（四）廣西民團研究。以大量的田野調查資料論述廣西民團這一特殊的社會群體存在和消失的文化背景和歷史原因。（五）李良玉史學文選。精選李良玉教授近年來關於當代史學研究的論文20餘篇。 歷史研究的方法是什麼呢？真實為原則，以事實為基礎，以材料為根據。這是歷史學的根本方法。 本書是一部關於思想史、近代史、當代史、文化散論、博士論文的史學研究性文集，內容涉及早期政治思想研究、新文化起源、五四精神、近代社會史、城市化問題等，適合史學研等
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424.
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繁花錦羽
市場價：130元 優惠價：110元
立刻節省：20元
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425.
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繁花錦羽
市場價：90元 優惠價：80元
立刻節省：10元
《繁花錦羽/唯美線描》作者郝良彬是從八十年代就活躍在畫壇的老畫家，用了近幾年的時間把自己滿意的花鳥畫作品挑選、整理，並重新勾線。這些白描畫稿有藍鵲梅花、雀鳥芙蓉、牡丹、荷花、玉蘭等多種花卉和禽鳥。畫面構圖講究，線條老辣，是學習傳統工筆花鳥畫的很好範本。
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426.
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竹心集
市場價：380元 優惠價：320元
立刻節省：60元
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Spark大數據編程基礎(Scala版)
市場價：620元 優惠價：520元
立刻節省：100元
本書以大數據分析全流程為主線，介紹了數據采集、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化等環節典型軟件的安裝、使用和基礎編程方法。同時，本書還提供了豐富的課程實驗和綜合案例，可以較好地滿足高等院校大數據教學實際需求。
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Spark大數據編程基礎(Scala版)
市場價：620元 優惠價：520元
立刻節省：100元
本書以大數據分析全流程為主線，介紹了數據采集、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化等環節典型軟件的安裝、使用和基礎編程方法。同時，本書還提供了豐富的課程實驗和綜合案例，可以較好地滿足高等院校大數據教學實際需求。
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日語新課標高考必備詞彙釋義手冊
市場價：450元 優惠價：380元
立刻節省：70元
《日語新課標高考必備詞彙釋義手冊》是為配合新課程標準教學理念的實施，緊跟高考新動向，專為參加高考日語測試的高中生而編寫的。本書結合多種日語教材和近幾年高考試卷的實際情況，對《義務教育日語課程標準》（2011年版）、《普通高中日語課程標準》（2017年版）頒布的詞彙進行詳細說明，配有相應的例句，並對例句進行了漢語翻譯。
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大數據分析與計算
市場價：760元 優惠價：640元
立刻節省：120元
大數據應用已成為行業熱點和產業發展新增長點，數據科學與計算技術也是近期新的前沿領域，其中，大數據計算分析提供了核心的技術支撐。本書從大數據計算繫統的三個層次對數據模型、處理算法、計算模型與架構、開發技術標準等內容進行了綜合性的介紹，重點闡述了各類數據分析算法和MapReduce，圖並行計算，交互式處理，流計算，內存計算等計算架構。本書適合作為數據科學與大數據計算技術、計算機科學與技術、互聯網應用繫統、物聯網工程等專業相關課程的教材。
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大數據分析與計算
市場價：810元 優惠價：680元
立刻節省：130元
大數據應用已成為行業熱點和產業發展新增長點，數據科學與計算技術也是近期新的前沿領域，其中，大數據計算分析提供了核心的技術支撐。本書從大數據計算繫統的三個層次對數據模型、處理算法、計算模型與架構、開發技術標準等內容進行了綜合性的介紹，重點闡述了各類數據分析算法和MapReduce，圖並行計算，交互式處理，流計算，內存計算等計算架構。本書適合作為數據科學與大數據計算技術、計算機科學與技術、互聯網應用繫統、物聯網工程等專業相關課程的教材。
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