●目錄章了解亞馬遜數據化運營的概念（數據化運營和傳統經驗化運營的區別是什麼？數據化運營有什麼作用？數據化運營的優勢有哪些？）1.1? 什麼是亞馬遜數據化運營? /11.2? 跨境電商和國內電商數據化運營的區別? /21.2.1? 數據處理工具的精細化程度不同? /21.2.2? 數據化運營的用途不同? /41.3? 亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區別? /41.3.1? 適用團隊及場景的不同? /41.3.2? 適用運營環節的不同? /41.3.3? 適用技術門檻不同? /51.4? 數據化運營有什麼要求? /61.4.1? 數據的要求? /61.4.2? 分析的要求? /91.5? 數據化運營有什麼優勢? /101.6? 亞馬遜數據化運營的體繫及其作用? /121.6.1? 用戶體繫數據化? /121.6.2? 運營體繫數據化? /121.6.3? 市場體繫數據化? /121.6.4? 產品體繫數據化? /131.6.5? 營銷體繫數據化? /131.6.6? 庫存體繫數據化? /131.6.7? 管理體繫數據化? /131.7? 數據化運營入門思路講解：過程標準化，結果可視化? /13第2章搭建數據圖表的認知體繫（哪些數據圖表是運營過程中很常用的？不同的數據圖表有什麼差別？）2.1? 利用柱狀圖比較數據大小? /162.1.1? 利用二維柱狀圖比較數值大小? /162.1.2? 利用三維柱狀圖比較地區差異? /182.1.3? 利用排列圖分析累加數值? /212.2? 利用散點圖表示數據關繫? /232.2.1? 利用散點圖比較信息對像? /232.2.2? 利用氣泡圖觀察多指標間的關繫? /262.3? 利用折線圖觀察時間序列數據? /282.4? 利用雷達圖展現多維數據? /322.5? 利用漏鬥圖分析數據轉化? /35第3章掌握數據化運營的步驟（數據化運營要分幾個步驟完成？每個步驟的意義是什麼？每個步驟分別需要怎樣的技能？）3.1? 數據采集? /413.1.1? 人工采集? /413.1.2? 報表采集? /443.1.3? 自動化抓取采集? /463.2? 數據清洗? /463.3? 數據分析? /483.4? 決策優化? /51第4章用戶體繫數據化（我們的用戶是誰？我們的用戶有怎樣的特征？如何通過亞馬遜後臺的數據，抽絲剝繭一步步構建屬於自己的用戶畫像？）4.1? 用戶畫像介紹? /534.2? 用戶地區分布分析? /544.3? 用戶地區數據的應用? /614.3.1? 針對化選品? /614.3.2? 多店鋪市場差額比較與運營能力分析? /624.4? 用戶價格分布分析? /644.4.1? 價格時間分布分析? /644.4.2? 價格地區分布分析? /704.5? 用戶價格敏感度分析? /734.6? 用戶價格敏感度數據的應用? /744.6.1? 價格時間分布敏感度數據的應用? /744.6.2? 價格地區分布敏感度數據的應用? /754.7? 用戶購物習慣分析? /764.8? 用戶購物習慣數據的廣告應用? /804.9? 用戶購物習慣數據的 listing 優化應用? /814.10? 用戶復購率分析及其應用? /85第5章運營體繫數據化（站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精準優化？ listing 的轉化率如何通過數據分析找到優化重心？）5.1? 站內廣告數據化運營思路? /865.1.1? 廣告類別區分——品牌廣告和效果廣告? /865.1.2? 亞馬遜站內 CPC 廣告數據的分析技巧? /885.1.3? 亞馬遜站內 CPC 廣告的優化順序與節奏? /895.2? 廣告曝光流量轉化漏鬥模型? /915.2.1? 效果廣告營銷漏鬥分析 ( 主要針對 CPC 廣告優化 )? /915.2.2? 如何通過廣告投放漏鬥模型來優化站內 CPC 廣告? /925.3? listing 廣告單次點擊出價優化? /935.3.1? 根據不同時間段分析訂單與廣告支出變化? /935.3.2? 根據數據分析推導出最優單次點擊競價? /965.4? 多廣告組的像限分析法? /995.4.1? 廣告效果量化方法分類? /995.4.2? 為什麼要從宏觀角度量化廣告效果? /995.4.3? 波士頓矩陣概念及其分析方法? /1005.4.4? 如何從宏觀角度量化廣告效果? /1015.4.5? 使用像限分析法時的常見誤區? /1045.5? 單廣告組的關鍵字選擇? /1045.5.1? 概率矩陣匹配法? /1045.5.2? 廣告結構細分法? /1105.6? 產品 listing 數據化運營思路? /1125.7? 產品 listing 運營決策模型? /1125.7.1? 產品 listing 曝光流量轉化模型? /1125.7.2? 用戶購買鏈路模型? /1135.8? 產品 listing 曝光優化方法? /1155.9? 產品 listing 流量優化方法? /1165.9.1? 流量報告分析方法? /1165.9.2? 品牌店鋪流量分析方法? /1175.9.3? 根據曝光流量漏鬥模型優化流量? /1185.10? 產品 listing 轉化率優化方法? /1195.10.1? 轉化率經驗化優化方法? /1195.10.2? 轉化率數據化優化方法? /1255.11? listing 關鍵字的數據化優化方法? /1285.11.1? 關鍵字詞庫的建立與管理? /1285.11.2? 如何選取基本關鍵字? /1295.11.3? 如何擴展關鍵字詞庫? /1295.11.4? 如何使用及更新詞庫? /1315.11.5? 如何對關鍵字進行數據化評分? /131第6章市場體繫數據化（不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律？市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平臺數據進行計算？）6.1? 市場體繫包含的不同數據維度? /1406.2? 銷售波動周趨勢分析? /1406.2.1? 周權重指數介紹及計算? /1406.2.2? 周權重指數的應用? /1436.3? 淡季旺季更替的數據表現及規律? /1456.3.1? 類目宏觀流量數據分析? /1456.3.2? 產品微觀銷售量數據分析? /1486.4? 不同 keyword 有效曝光市場容量分析? /1506.5? 不同 keyword 市場競爭度分析? /153第7章產品體繫數據化（如何確定自己的產品定位？如何實現數據化選品？如何在眾多產品中做出取舍？）7.1? 產品類目市場的選擇? /1547.2? 產品價格定位? /1567.2.1? 成本定價? /1567.2.2? 現行價格定價。? /1577.2.3? 心理定價? /1577.2.4? 產品價格區間及競爭度判斷? /1587.3? 產品圖片分析? /1637.3.1? 產品圖片種類選擇? /1637.3.2? 產品圖片細節優化? /1687.3.3? 信息類圖片的選擇? /1697.4? 產品 review 數據化分析? /1717.5? 鋪貨類運營模式的產品取舍方法? /1747.6? 數據化選品與經驗化選品的對比? /1757.6.1? 數據分析 + 經驗判斷類選品? /1757.6.2? 純經驗判斷類選品? /1807.7? 數據化選品的數據抓取方法? /1847.7.1? 利用爬蟲程序抓取排名數據? /1857.7.2? 簡易代碼? /1887.8? 數據化選品的數據分析方法? /189第8章營銷體繫數據化（線下營銷和線上營銷孰輕孰重？不同營銷渠道的效率到底該如何對比？）8.1? 站內營銷思路及營銷策略選擇? /1928.1.1? 站內營銷思路簡析? /1938.1.2? 促銷策略選擇? /1948.2? 站外營銷技巧及數據分析方法? /1958.2.1? 如何從站內走向站外? /1958.2.2? 如何辨別“網紅”類型? /1978.2.3? 如何獲取免費流量? /1998.3? 實體營銷冊效率分析? /202第9章庫存體繫數據化（面對海量的 SKU 庫存，到底該如何對庫存信息進行數據分析？針對不同的商品未來應該如何進行備貨和生產？）9.1? 倉儲備貨的經驗化思路? /2059.1.1? 銷售量疊加法? /2059.1.2? 多階段銷售量加權法? /2069.1.3? 銷售量一般計量法? /2079.2? 倉儲備貨的數據化思路? /2089.2.1? 穩定款自配送庫存管理策略? /2089.2.2? 穩定款 FBA 庫存管理策略? /2089.3? 仿真型倉儲備貨分析? /2100章管理體繫數據化（當面對大量管理維度上的宏觀數據時如何做出有效的判斷？亞馬遜運營管理者該如何形成高效的數據化管理思路？）10.1? 店鋪群數據化管理? /21510.1.1? 店鋪群管理的像限分析法? /21510.1.2? 店鋪群管理的類目關聯性分析? /21710.1.3? 店鋪群資金回報率分析? /22110.2? 業務渠道數據化管理? /22210.2.1? 產品供應鏈的管理與優化? /22210.2.2? 物流供應鏈的管理與優化? /22210.2.3? 營銷渠道引流效率優化? /22410.3? 業務飽和度數據分析? /2341章亞馬遜數據化運營總述（除了前十章中提到的內容，還有其他數據化運營的技巧嗎？數據化運營是萬能的嗎？有什麼環節不能隻依賴數據呢？）11.1? 數據化運營技巧總結? /23611.2? 數據化運營不是萬能的? /23611.2.1? 亞馬遜站內的 review 營銷? /23711.2.2? 亞馬遜店鋪 AZ 投訴處理? /23911.2.3? 平臺新功能利用——自動投放匹配度分析? /24011.3? 數據化運營的進階思維及技能講解? /24011.3.1? 一維數據的篩選和應用? /24111.3.2? 二維數據的篩選和應用? /24111.3.3? 三維數據的篩選和應用? /24211.3.4? 多維數據的篩選和應用? /24211.3.5? 多維數據的獲取? /24311.3.6? 外部數據的分析? /24511.3.7? IT 技術在數據化運營中的應用? /24711.4? 未來跨境電商領域的運營發展方向概述? /25011.4.1? 精細化運營? /25011.4.2? 垂直類目運營? /25011.4.3? 品牌化運營? /250目錄章了解亞馬遜數據化運營的概念（數據化運營和傳統經驗化運營的區別是什麼？數據化運營有什麼作用？數據化運營的優勢有哪些？）1.1? 什麼是亞馬遜數據化運營? /11.2? 跨境電商和國內電商數據化運營的區別? /21.2.1? 數據處理工具的精細化程度不同? /21.2.2? 數據化運營的用途不同? /41.3? 亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區別? /41.3.1? 適用團隊及場景的不同? /41.3.2? 適用運營環節的不同? /41.3.3? 適用技術門檻不同? /51.4? 數據化運營有什麼要求? /61.4.1? 數據的要求? /61.4.2? 分析的要求? /91.5? 數據化運營有什麼優勢? /101.6? 亞馬遜數據化運營的體繫及其作用? /121.6.1? 用戶體繫數據化? /121.6.2? 運營體繫數據化? /121.6.3? 市場體繫數據化? /121.6.4? 產品體繫數據化? /131.6.5? 營銷體繫數據化? /131.6.6? 庫存體繫數據化? /131.6.7? 管理體繫數據化? /131.7? 數據化運營入門思路講解：過程標準化，結果可視化? /13第2章搭建數據圖表的認知體繫（哪些數據圖表是運營過程中很常用的？不同的數據圖表有什麼差別？）2.1? 利用柱狀圖比較數據大小? /162.1.1? 利用二維柱狀圖比較數值大小? /162.1.2? 利用三維柱狀圖比較地區差異? /182.1.3? 利用排列圖分析累加數值? /212.2? 利用散點圖表示數據關繫? /232.2.1? 利用散點圖比較信息對像? /232.2.2? 利用氣泡圖觀察多指標間的關繫? /262.3? 利用折線圖觀察時間序列數據? /282.4? 利用雷達圖展現多維數據? /322.5? 利用漏鬥圖分析數據轉化? /35第3章掌握數據化運營的步驟（數據化運營要分幾個步驟完成？每個步驟的意義是什麼？每個步驟分別需要怎樣的技能？）3.1? 數據采集? /413.1.1? 人工采集? /413.1.2? 報表采集? /443.1.3? 自動化抓取采集? /463.2? 數據清洗? /463.3? 數據分析? /483.4? 決策優化? /51第4章用戶體繫數據化（我們的用戶是誰？我們的用戶有怎樣的特征？如何通過亞馬遜後臺的數據，抽絲剝繭一步步構建屬於自己的用戶畫像？）4.1? 用戶畫像介紹? /534.2? 用戶地區分布分析? /544.3? 用戶地區數據的應用? /614.3.1? 針對化選品? /614.3.2? 多店鋪市場差額比較與運營能力分析? /624.4? 用戶價格分布分析? /644.4.1? 價格時間分布分析? /644.4.2? 價格地區分布分析? /704.5? 用戶價格敏感度分析? /734.6? 用戶價格敏感度數據的應用? /744.6.1? 價格時間分布敏感度數據的應用? /744.6.2? 價格地區分布敏感度數據的應用? /754.7? 用戶購物習慣分析? /764.8? 用戶購物習慣數據的廣告應用? /804.9? 用戶購物習慣數據的 listing 優化應用? /814.10? 用戶復購率分析及其應用? /85第5章運營體繫數據化（站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精準優化？ listing 的轉化率如何通過數據分析找到優化重心？）5.1? 站內廣告數據化運營思路? /865.1.1? 廣告類別區分——品牌廣告和效果廣告? /865.1.2? 亞馬遜站內 CPC 廣告數據的分析技巧? /885.1.3? 亞馬遜站內 CPC 廣告的優化順序與節奏? /895.2? 廣告曝光流量轉化漏鬥模型? /915.2.1? 效果廣告營銷漏鬥分析 ( 主要針對 CPC 廣告優化 )? /915.2.2? 如何通過廣告投放漏鬥模型來優化站內 CPC 廣告? /925.3? listing 廣告單次點擊出價優化? /935.3.1? 根據不同時間段分析訂單與廣告支出變化? /935.3.2? 根據數據分析推導出最優單次點擊競價? /965.4? 多廣告組的像限分析法? /995.4.1? 廣告效果量化方法分類? /995.4.2? 為什麼要從宏觀角度量化廣告效果? /995.4.3? 波士頓矩陣概念及其分析方法? /1005.4.4? 如何從宏觀角度量化廣告效果? /1015.4.5? 使用像限分析法時的常見誤區? /1045.5? 單廣告組的關鍵字選擇? /1045.5.1? 概率矩陣匹配法? /1045.5.2? 廣告結構細分法? /1105.6? 產品 listing 數據化運營思路? /1125.7? 產品 listing 運營決策模型? /1125.7.1? 產品 listing 曝光流量轉化模型? /1125.7.2? 用戶購買鏈路模型? /1135.8? 產品 listing 曝光優化方法? /1155.9? 產品 listing 流量優化方法? /1165.9.1? 流量報告分析方法? /1165.9.2? 品牌店鋪流量分析方法? /1175.9.3? 根據曝光流量漏鬥模型優化流量? /1185.10? 產品 listing 轉化率優化方法? /1195.10.1? 轉化率經驗化優化方法? /1195.10.2? 轉化率數據化優化方法? /1255.11? listing 關鍵字的數據化優化方法? /1285.11.1? 關鍵字詞庫的建立與管理? /1285.11.2? 如何選取基本關鍵字? /1295.11.3? 如何擴展關鍵字詞庫? /1295.11.4? 如何使用及更新詞庫? /1315.11.5? 如何對關鍵字進行數據化評分? /131第6章市場體繫數據化（不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律？市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平臺數據進行計算？）6.1? 市場體繫包含的不同數據維度? /1406.2? 銷售波動周趨勢分析? /1406.2.1? 周權重指數介紹及計算? /1406.2.2? 周權重指數的應用? /1436.3? 淡季旺季更替的數據表現及規律? /1456.3.1? 類目宏觀流量數據分析? /1456.3.2? 產品微觀銷售量數據分析? /1486.4? 不同 keyword 有效曝光市場容量分析? /1506.5? 不同 keyword 市場競爭度分析? /153第7章產品體繫數據化（如何確定自己的產品定位？如何實現數據化選品？如何在眾多產品中做出取舍？）7.1? 產品類目市場的選擇? /1547.2? 產品價格定位? /1567.2.1? 成本定價? /1567.2.2? 現行價格定價。? /1577.2.3? 心理定價? /1577.2.4? 產品價格區間及競爭度判斷? /1587.3? 產品圖片分析? /1637.3.1? 產品圖片種類選擇? /1637.3.2? 產品圖片細節優化? /1687.3.3? 信息類圖片的選擇? /1697.4? 產品 review 數據化分析? /1717.5? 鋪貨類運營模式的產品取舍方法? /1747.6? 數據化選品與經驗化選品的對比? /1757.6.1? 數據分析 + 經驗判斷類選品? /1757.6.2? 純經驗判斷類選品? /1807.7? 數據化選品的數據抓取方法? /1847.7.1? 利用爬蟲程序抓取排名數據? /1857.7.2? 簡易代碼? /1887.8? 數據化選品的數據分析方法? /189第8章營銷體繫數據化（線下營銷和線上營銷孰輕孰重？不同營銷渠道的效率到底該如何對比？）8.1? 站內營銷思路及營銷策略選擇? /1928.1.1? 站內營銷思路簡析? /1938.1.2? 促銷策略選擇? /1948.2? 站外營銷技巧及數據分析方法? /1958.2.1? 如何從站內走向站外? /1958.2.2? 如何辨別“網紅”類型? /1978.2.3? 如何獲取免費流量? /1998.3? 實體營銷冊效率分析? /202第9章庫存體繫數據化（面對海量的 SKU 庫存，到底該如何對庫存信息進行數據分析？針對不同的商品未來應該如何進行備貨和生產？）9.1? 倉儲備貨的經驗化思路? /2059.1.1? 銷售量疊加法? /2059.1.2? 多階段銷售量加權法? /2069.1.3? 銷售量一般計量法? /2079.2? 倉儲備貨的數據化思路? /2089.2.1? 穩定款自配送庫存管理策略? /2089.2.2? 穩定款 FBA 庫存管理策略? /2089.3? 仿真型倉儲備貨分析? /2100章管理體繫數據化（當面對大量管理維度上的宏觀數據時如何做出有效的判斷？亞馬遜運營管理者該如何形成高效的數據化管理思路？）10.1? 店鋪群數據化管理? /21510.1.1? 店鋪群管理的像限分析法? /21510.1.2? 店鋪群管理的類目關聯性分析? /21710.1.3? 店鋪群資金回報率分析? /22110.2? 業務渠道數據化管理? /22210.2.1? 產品供應鏈的管理與優化? /22210.2.2? 物流供應鏈的管理與優化? /22210.2.3? 營銷渠道引流效率優化? /22410.3? 業務飽和度數據分析? /2341章亞馬遜數據化運營總述（除了前十章中提到的內容，還有其他數據化運營的技巧嗎？數據化運營是萬能的嗎？有什麼環節不能隻依賴數據呢？）11.1? 數據化運營技巧總結? /23611.2? 數據化運營不是萬能的? /23611.2.1? 亞馬遜站內的 review 營銷? /23711.2.2? 亞馬遜店鋪 AZ 投訴處理? /23911.2.3? 平臺新功能利用——自動投放匹配度分析? /24011.3? 數據化運營的進階思維及技能講解? /24011.3.1? 一維數據的篩選和應用? /24111.3.2? 二維數據的篩選和應用? /24111.3.3? 三維數據的篩選和應用? /24211.3.4? 多維數據的篩選和應用? /24211.3.5? 多維數據的獲取? /24311.3.6? 外部數據的分析? /24511.3.7? IT 技術在數據化運營中的應用? /24711.4? 未來跨境電商領域的運營發展方向概述? /25011.4.1? 精細化運營? /25011.4.2? 垂直類目運營? /25011.4.3? 品牌化運營? /250
內容簡介
本書內容主要圍繞數據分析與數據化運營展開，其中包含運營、產品、市場、營銷等多個體繫。全書共分為 11 章，其中第 1~3 章主要講述亞馬遜數據化運營的概念和有關圖表的基礎知識，同時闡明了數據化運營的四大步驟。第 4~10 章為亞馬遜數據化運營的主體部分，分別從用戶、運營、市場、產品、營銷、庫存、管理這七個角度，詳細講解數據化運營的思路和方法。第 11 章結合全書內容闡述未來數據化運營的發展趨勢，以及數據化運營無法觸及的運營實際操作中的細節問題。本書針對亞馬遜跨境電商從業者和創業者閱讀使用，亦可作為剛入門想要學習跨境電商知識的讀者使用，還可作為大中專院校電子商務專業的教材使用。
