《內科科研統計設計與數據分析》作者胡良平、
王素珍、郭晉查閱了多種內科學期刊，以每種期刊近
5年中刊載的學術論文為研究對像，針對內科學期刊
論文中統計學應用的現況和可能涉及的統計學知識，
先以15章的篇幅從正面比較繫統地介紹了開展內科學
科研所必需的科研設計知識、統計表達描述知識、常
用統計分析和多元統計分析知識；結合內科學論文中
誤用統計學的案例，介紹了“提高醫學論文統計學質
量的策略”和“內科學醫學論文寫作要領及應注意的
問題”；介紹了遺傳資料的統計分析與SAS實現；最
後，還用4章篇幅提綱挈領地介紹了臨床科研設計、
數據探索性分析、統計分析方法合理選擇以及臨床科
研統計學方面常見差錯辨析與釋疑要覽。
本書適合從事生物醫學、臨床等工作的學生（大
專生、本科生、碩士和博士研究生）、醫護人員、科
技工作者和學術雜志編審人員學習和使用。

第1章 內科科研的思路與要領
1.1 什麼是內科科研
1.2 內科科研的流程
1.2.1 提出內科研究問題階段
1.2.2 內科科研設計階段
1.2.3 內科科研實施階段
1.2.4 內科科研數據處理階段
1.2.5 總結撰寫論文
1.2.6 內科研究的分類
1.3 內科研究方法
1.3.1 選題內容
1.3.2 研究方法及統計學應用
1.4 如何學習統計學
1.4.1 統計學的整體構架
1.4.2 正確的統計思想
1.4.3 三型理論
1.4.4 學好統計學的要領
參考文獻
第2章 常用內科統計設計與數據分析
2.1 單因素K水平（K≥2）設計與分析
2.1.1 應用目的
2.1.2 設計方法
2.1.3 具體設計過程
2.1.4 統計分析方法
2.1.5 SAS實現程序及結果解釋
2.1.6 實例的辨析與釋疑
2.2 配對設計與分析
2.2.1 應用目的
2.2.2 設計方法
2.2.3 具體設計過程
2.2.4 統計分析方法
2.2.5 SAS實現程序及結果解釋
2.3 隨機區組設計與分析
2.3.1 應用目的
2.3.2 設計方法
2.3.3 具體設計過程
2.3.4 統計分析方法
2.3.5 SAS實現程序及結果解釋
2.3.6 實例辨析
2.4 析因設計及其一元定量資料的統計分析
2.4.1 應用目的
2.4.2 設計方法
2.4.3 具體設計過程
2.4.4 統計分析方法
2.4.5 SAS實現程序及結果解釋
2.5 正交設計
2.5.1 應用目的
2.5.2 設計方法
2.5.3 具體設計過程
2.5.4 統計分析方法
2.5.5 SAS實現程序及結果解釋
2.5.6 實例辨析與釋疑
2.6 拉丁方設計
2.6.1 應用目的
2.6.2 設計方法
2.6.3 具體設計過程
2.6.4 統計分析方法
2.6.5 實例辨析與釋疑
2.7 交叉設計與分析
2.7.1 設計方法
2.7.2 具體設計過程
2.7.3 SAS實現程序及結果解釋
2.8 重復測量設計
2.8.1 設計方法
2.8.2 具體設計過程
2.8.3 統計分析方法
2.8.4 SAS實現程序及結果解釋
2.8.5 實例辨析與釋疑
第3章 內科試驗設計與數據分析
3.1 內科試驗設計的三要素
3.1.1 內科試驗設計概述
3.1.2 試驗設計的三要素
3.2 試驗設計的基本原則
3.2.1 隨機化原則
3.2.2 對照原則
3.2.3 重復原則
3.3 內科試驗設計方法
3.3.1 劑量設計的方法
3.3.2 試驗設計方法
3.4 動物試驗常見問題及其對策
3.4.1 我國動物試驗領域存在的問題
3.4.2 我國動物試驗替代方法(3R)研究存在問題
3.4.3 針對我國動物試驗問題的對策
附例1 內科學動物試驗設計主要包括以下基本步驟
附例2 誘發性腫瘤動物試驗設計
附例3 **醫學科學家的重大發現與動物試驗的關繫
第4章 內科臨床試驗設計與數據分析
4.1 內科臨床試驗的基礎知識
4.1.1 臨床試驗的定義
4.1.2 臨床治療試驗的特點
4.1.3 臨床試驗的分期
4.1.4 臨床試驗的統計分析集
4.2 內科臨床試驗設計的要素及原則
4.2.1 內科學試驗設計的三要素
4.2.2 內科學試驗設計的基本原則
4.2.3 科研設計中樣本含量的確定
4.2.4 內科學試驗設計中實例展示
4.3 臨床試驗的質量控制
4.3.1 試驗誤差的種類
4.3.2 誤差的控制
4.4 隨機雙盲臨床試驗的實施過程
4.4.1 隨機雙盲臨床試驗實施過程
4.4.2 雙盲臨床試驗中須注意的問題和技巧
4.5 臨床試驗實例
4.5.1 研究設計
4.5.2 樣本含量估計
4.5.3 病例選擇
4.5.4 給藥方案
4.5.5 療效指標
4.5.6 數據錄入與核查
4.5.7 統計分析
4.6 診斷試驗的評價
4.6.1 診斷試驗的設計步驟
4.6.2 診斷試驗的評價指標
4.6.3 聯合試驗
4.6.4 受試者工作特征曲線
4.6.5 診斷試驗臨界點的確立方法
4.6.6 診斷試驗評價中常見的偏倚
第5章 內科科研調查設計與數據分析
5.1 調查設計的基本內容
5.1.1 調查的概念及其特點
5.1.2 調查設計的基本原則與內容
5.1.3 標準化率
5.1.4 調查表和問卷的設計與評價
5.1.5 內科調查設計樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.2 橫斷面調查研究的設計與分析
5.2.1 調查方法
5.2.2 常用的抽樣方法
5.2.3 樣本含量的估計
5.2.4 資料的整理和分析
5.2.5 內科橫斷面調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.3 追蹤性調查研究的設計與分析
5.3.1 基本概念
5.3.2 追蹤性調查研究的類型
5.3.3 研究對像的選擇
5.3.4 樣本含量的估計
5.3.5 資料的整理和分析
5.3.6 追蹤性調查研究中的偏倚及控制
5.3.7 追蹤研究的優缺點
5.3.8 內科追蹤性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
5.4 回顧性調查研究的設計與分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 回顧性調查研究的類型
5.4.3 病例與對照的選擇
5.4.4 樣本含量的估計
5.4.5 資料的分析
5.4.6 回顧性研究中的偏倚及控制
5.4.7 回顧性研究的優缺點
5.4.8 內科學回顧性調查研究樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
第6章 常用內科科研數據統計分析方法
6.1 如何合理應用統計描述指標
6.1.1 統計資料的類型
6.1.2 如何合理應用統計描述指標描述定量資料
6.1.3 如何合理應用統計描述指標描述定性資料
6.2 如何合理應用統計圖、 統計表
6.2.1 統計表
6.2.2 統計圖
6.3 如何合理選用統計分析方法
6.3.1 定量資料統計分析方法的合理選用
6.3.2 定性資料統計分析方法的合理選用
6.4 如何合理應用相關和回歸分析
6.4.1 散點圖呈直線趨勢， 方可做直線相關和回歸分析
6.4.2 對關聯性強度定位錯誤
6.4.3 濫用直線相關分析得出沒有實際意義的結論
6.4.4 誤用t檢驗方法說明相關回歸問題
6.4.5 誤用直線相關分析代替Spearman等級相關分析
6.4.6 誤用卡方檢驗來說明相關回歸纔能回答的問題
6.4.7 多重線性回歸分析的合理應用
6.5 如何合理應用診斷試驗評價指標
6.5.1 常用診斷試驗評價指標
6.5.2 診斷試驗的正確應用
6.5.3 診斷試驗常見錯誤及錯誤辨析
6.6 如何合理應用ROC曲線分析
6.6.1 ROC曲線簡介
6.6.2 ROC曲線下面積計算
6.6.3 ROC曲線分析的SAS實現
第7章 協方差分析
7.1 協變量與協變量控制的基本思想
7.1.1 協變量的概念
7.1.2 協方差分析的適用條件
7.2 協方差分析的方法與步驟
第8章 多重線性回歸分析
8.1 多重線性回歸方程的建立及假設檢驗
8.1.1 多重線性回歸模型
8.1.2 多重線性回歸方程的建立及假設檢驗
8.1.3 多重回歸方程的評價
8.2 多重回歸分析中自變量的篩選
8.2.1 全局擇優法
8.2.2 局部選擇法
8.3 多重回歸分析應用的注意事項
8.3.1 模型的選擇
8.3.2 樣本含量
8.3.3 指標的數量化
8.3.4 多重線性回歸分析中的多重共線性問題和交互作用
8.3.5 殘差分析
8.4 案例分析
第9章 Poisson 回歸模型
9.1 Poisson回歸模型及參數估計
9.1.1 模型擬合
9.1.2 參數檢驗
9.2 實例分析
**0章 logistic回歸
10.1 logistic回歸
10.1.1 二分類反應變量的logistic回歸分析
10.1.2 logistic回歸模型的參數估計和假設檢驗
10.1.3 logistic回歸模型的流行病學意義
10.2 條件logistic回歸
10.2.1 基本原理
10.2.2 參數估計與假設檢驗
10.3 logistic回歸分析的應用及其注意事項
10.3.1 logistic回歸分析的應用
10.3.2 logistic回歸分析的注意事項
10.4 案例分析
**1章 生存分析
11.1 生存分析中的基本概念
11.1.1 基本概念
11.1.2 資料收集
11.1.3 生存分析的基本方法
11.2 生存率的估計與生存曲線
11.2.1 小樣本資料生存率及其標準誤的計算
11.2.2 大樣本資料的生存分析
11.3 生存曲線的假設檢驗
11.3.1 logrank檢驗
11.3.2 趨勢檢驗
11.3.3 Breslow檢驗
11.4 Cox比例風險模型
11.4.1 Cox回歸模型的構造
11.4.2 Cox回歸模型的擬合步驟
11.4.3 偏似然函數及參數估計的計算方法
11.4.4 回歸繫數的統計學意義檢驗
11.5 三種常見回歸模型的選擇
11.6 案例分析
11.7 生存分析案例辨析
**2章 判別分析
12.1 判別分析的基本思想
12.2 判別分析的步驟
12.3 實例分析
**3章 聚類分析
13.1 聚類分析的基本思想
13.2 樣品繫統聚類分析步驟
13.3 指標分解聚類分析步驟
13.4 實例分析
13.4.1 問題與數據
13.4.2 對給定資料進行無序樣品聚類分析
13.4.3 對給定資料進行變量聚類分析
**4章 主成分分析
14.1 主成分分析的基本原理
14.2 主成分的貢獻率
14.3 主成分分析的步驟
14.4 實例辨析
參考文獻
**5章 探索性因子分析
15.1 因子分析模型
15.2 因子分析的步驟
15.3 實例分析
**6章 遺傳數據統計分析
16.1 基因、 基因型頻率測定與HardyWeinberg平衡定律的驗證
16.2 連鎖不平衡與單體型分析
16.2.1 概述
16.2.2 *大似然法估計單體型概率
16.2.3 EM算法估計單體型概率及對連鎖不平衡進行假設檢驗
16.3 多位點基因型與疾病關聯分析
16.4 標簽SNP的確認與SAS程序
16.5 一般人群病例對照遺傳資料的關聯分析
16.6 家繫數據的關聯分析
16.6.1 父母親作對照的關聯分析原理介紹
16.6.2 同胞作對照的關聯分析原理介紹
16.7 本章小結
**7章 提高醫學論文統計學質量的策略
17.1 設計階段存在的問題
17.2 數據分析階段存在的問題
17.2.1 常被誤用的統計檢驗方法
17.2.2 使用卡方檢驗人們常犯的典型錯誤
17.2.3 數據分析階段有問題的樣例展示及對差錯的辨析與釋疑
17.3 資料整理階段常出現的問題
17.4 數據呈現階段常出現的問題
17.5 數據解釋中出現的錯誤

**8章 內科論文寫作要領及注意事項
18.1 內科論文常見的寫作問題
18.1.1 題目常見寫作問題
18.1.2 摘要常見寫作問題
18.1.3 表格常見寫作問題
18.2 內科論文寫作要求及注意事項
18.2.1 寫作要求
18.2.2 注意事項
參考文獻
**9章 臨床科研統計設計要覽
19.1 臨床科研的種類
19.1.1 調查某些疾病的發病率或人群分布規律
19.1.2 為某些醫學指標制定參考值範圍或為某些疾病的診斷與治療制定標準
19.1.3 為評價某治療方法或藥物或醫療器械的有效性與安全性
19.1.4 同類臨床研究的meta分析
19.1.5 為探查某些疾病的發病原因的研究
19.1.6 基因治療研究
19.2 臨床科研的核心內容
19.2.1 臨床科研需要關注有關的政策和法規
19.2.2 臨床科研中不可回避的倫理道德問題
19.2.3 臨床科研中應盡可能降低心理因素對結果的影響
19.2.4 臨床科研中應盡可能提高受試者的依從性
19.2.5 臨床研究中應全面把握試驗設計的三要素
19.2.6 臨床研究中應認真落實四原則
19.2.7 臨床研究中應合理選用設計與比較類型
19.2.8 實時並嚴格控制臨床試驗研究質量
19.2.9 正確無誤地在臨床病例報告表上進行記錄
第20章 臨床科研資料統計表達描述要覽
20.1 如何正確地運用統計表
20.1.1 常見統計表的種類
20.1.2 常見統計表舉例
20.2 如何以數據庫的形式呈現多因素多指標的復雜臨床科研資料
20.2.1 概述
20.2.2 以數據庫的形式呈現多因素多指標的復雜臨床科研資料
20.3 如何合理地選用統計圖
20.3.1 概述
20.3.2 合理選擇統計圖表達定性資料
第21章 臨床科研資料統計分析要覽
21.1 統計分析方法的分類
21.1.1 概述
21.1.2 探索性統計分析
21.1.3 差異性統計分析
21.1.4 相關與回歸分析
21.1.5 廣義綜合評價
21.2 合理選用統計分析方法的關鍵技術
21.2.1 合理選用統計分析方法的四要素
21.2.2 合理選用統計分析方法的實例演示
第22章 臨床科研統計設計與數據分析常見差錯辨析與釋疑要覽
22.1 康復醫學研究論文統計學差錯辨析與釋疑
22.1.1 基於多重線性回歸分析的臨床試驗研究
22.1.2 基於具有一個重復測量因素的兩因素設計的臨床試驗研究
22.2 非康復醫學研究論文統計學差錯辨析與釋疑
22.2.1 基於單因素4水平設計的臨床試驗研究
22.2.2 基於生存分析的臨床試驗研究
附錄A 胡良平統計學專著及配套軟件簡介