張保法主編的這本《計量經濟學簡明教程(高等
教育經濟管理類十三五規劃教材)》共分九章，除第
一章導言外，基本內容分為八章，第二章、第三章是
單方程線性回歸分析，這是計量經濟學最重要的基礎
內容。第四章、第六章是單方程模型的擴展，即由線
性到非線性，由一般解釋變量到虛擬變量、時間變量
、滯後變量的擴展。第五章是單方程模型的計量經濟
學分析，第七章是單方程模型的應用，然後由單方程
模型擴展到聯立方程模型(第八章)，這是計量經濟學
的主要內容。

第一章 導言
第一節 計量經濟學的概念
第二節 計量經濟學的研究對像與特點
一、計量經濟學與經濟理論和數理經濟學
二、計量經濟學與經濟統計學、數理統計學
第三節 計量經濟學的研究內容與步驟
一、計量經濟學的內容體繫
二、計量經濟學研究經濟問題的步驟
第二章 一元線性回歸模型
第一節 一元線性回歸模型概念
一、相關關繫與回歸模型
二、一元線性回歸模型
三、一元線性回歸模型舉例
第二節 模型參數的*小二乘估計
一、回歸參數(繫數)的*小二乘估計
二、*小二乘估計量的統計性質
三、隨機項“的方差σ2的估計量
第三節 樣本決定繫數及回歸直線擬合優度檢驗
一、總離差平方和分解
二、回歸標準差Se的計算
三、樣本決定繫數：“擬合優度”的度量
第四節 回歸繫數估計量的顯著性檢驗
一、b1和b0的概率分布和標準差
二、估計量b1和b0的顯著性檢驗
第五節 回歸方程的顯著性檢驗
第六節 利用回歸方程進行預測
一、點預測
二、區間預測
第七節 本章小結·實例
一、小結
二、實例
附錄2一l *小二乘估計量的統計性質證明
附錄2—2 隨機項υ的方差σ2估計量S2的無偏性證明
附錄2—3 總離差平方和分解式證明
第三章 多元線性回歸模型
第一節 多元線性回歸模型概念
第二節 多元線性回歸模型的估計
一、參數的*小二乘估計
二、隨機項υ的方差σ2的估計量
三、回歸參數OLS估計量的方差與標準差
第三節 回歸方程的顯著性檢驗
一、總離差平方和分解
二、樣本決定繫數及對回歸方程“擬合優度”的檢驗
三、回歸方程的顯著性檢驗
第四節 回歸繫數的顯著性檢驗
第五節 多元線性回歸分析的EViews計算
第六節 本章小結·實例
一、小結
二、實例
附錄3—1 多元線性回歸繫數OLS估計
一、多元線性回歸模型的矩陣表示
二、回歸參數的*小二乘估計
附錄3—2 二元線性回歸繫數估計量的推導
附錄3—3 二元線性回歸殘差平方和∑σ2計算式的推導
第四章 線性回歸模型的擴展
第一節 非線性回歸模型
一、模型變量的直接代換
二、模型變量的間接代換
第二節增長模型
一、增長模型
二、線性趨勢模型
……
第五章 違背線性模型經典假定的計量經濟方法
第六章 滯後變量模型
第七章 幾種基本經濟函數模型
第八章 聯立方程模型
第九章 時間序列計量經濟模型簡介
附錄一 EViews軟件包使用簡介
附錄二 統計表
附錄三 數理統計基礎知識復習
參考文獻