第1章 緒論
1.1 分形的定義
1.2 分形的發展歷程及其現狀
1.3 分形在計算機圖形學中的應用
1.3.1 復平面上的迭代分形
1.3.2 分形藝術
1.3.3 分形圖像壓縮
1.3.4 自然景物生成
1.4 本書內容簡介
第2章 繪制分形圖的基本算法及相關理論
2.1 復分析的基本理論
2.2 Julia集
2.3 Mandelbrot集
2.4 迭代函數繫統
2.5 構造分形圖的算法
2.5.1 逃逸時間法
2.5.2 反函數迭代法
2.5.3 IFS吸引子的確定性算法
2.5.4 IFS吸引子的隨機迭代法
第3章 基於距離比值的迭代分形圖
3.1 距離比值及其迭代
3.1.1 距離比值的定義
3.1.2 距離比值的迭代性質
3.2 距離比值迭代分形及其繪制算法
3.2.1 距離比值廣義M—J集的定義
3.2.2 收斂時間算法
3.2.3 逆迭代層次繪制算法
3.2.4 混合算法
3.3 常見映射的距離比值迭代分形
3.3.1 多項式映射
3.3.2 三角映射
3.3.3 對數映射與指數映射
3.3.4 3x+1推廣映射
3.4 小結
第4章 距離比值廣義J集
4.1 復映射f(z)=z。的距離比值廣義J集
4.1.1 a=2時的距離比值廣義J集
4.1.2 l
4.2 復映射f（z）=z。+c的距離比值廣義J集
4.2.1 映射／有**吸引不動點的情形
4.2.2 映射廠有2周期吸引軌道的情形
4.2.3 映射廠有p周期吸引軌道的情形
4.3 初始迭代點z：與距離比值廣義J集
4.3.1 z為固定值
4.3.2 雙映射復合距離比值廣義J集
4.4 復映射f（z）=za+c的距離比值廣義J集
4.4.1 a>0時的情形
4.4.2 a<0時的情形
4.5 小結
第5章 距離比值廣義M集
5.1 廣義M集非邊界區域的繪制算法
5.1.1 廣義M集內部結構的構造法
5.1.2 廣義M集外部結構的構造法
5.2 a>1時的距離比值廣義M集
5.3 a<0時的距離比值廣義M集
5.4 0
5.5 小結
第6章 復迭代函數繫統f（z）=z2+c。
6.1 復映射族f(z)=z。+ci的迭代性質
6.1.1 復映射族.廠(z)=z。+ci成為IFS的條件
6.1.2 不動點的性質與參數ci的選擇
6.1.3 吸引子的範圍
6.2 基於復迭代函數繫統的干筆飛白模型
6.2.1 獲取筆跡點集
6.2.2 建立迭代函數繫統
6.2.3 繪制筆跡吸引子
6.3 小結
第7章 總結與展望
參考文獻
