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統計分析與R/統計數據分析與應用叢書
該商品所屬分類:教材 -> 征訂教材
【市場價】
454-657
【優惠價】
284-411
【介質】 book
【ISBN】9787300235844
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內容介紹



  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300235844
  • 作者:陳正昌//賈俊平
  • 頁數:399
  • 出版日期:2016-11-01
  • 印刷日期:2016-11-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:598千字
  • 陳正昌、賈俊平著的《統計分析與R/統計數據分
    析與應用叢書》共分為九大部分。第一部分(第1章)
    是R的安裝、數據處理及初步分析之簡介。第二部分(
    第2章及第3章)是統計圖表及描述統計。第三部分(第
    4章)是各種概率分布簡介,也是本書各章統計方法的
    基礎。第四部分(第5章及第6章)說明均值之區間估計
    及統計檢驗的基本概念。第五部分(第7章至第15章)
    為均值差異檢驗,分別針對t檢驗及各種方差分析加
    以說明。第六部分(第16章至第18章)是變量間的相關
    分析,包含簡單相關、偏相關及典型相關。第七部分
    (第19章及第20章)為回歸分析,包含簡單及多元回歸
    。第八部分(第21章及第22章)是卡方檢驗及定性變量
    的分析。第九部分(第23章至第25章)是量表的信度及
    效度分析。
  • 第1章 R簡介
    1.1 R的初步使用
    1.2 數據的讀人與保存
    1.3 數據的使用和編輯
    1.4 數據轉換
    1.5 函數的編寫
    1.6 範例
    第2章 統計圖表
    2.1 頻數分布表
    2.2 條形圖
    2.3 分組條形圖
    2.4 堆砌條形圖
    2.5 餅圖
    2.6 直方圖
    2.7 箱形圖
    2.8 莖葉圖
    2.9 時間序列圖
    第3章 描述統計
    3.1 基本概念
    3.2 範例
    3.3 使用R進行分析
    第4章 隨機變量的概率分布
    4.1 基本概念
    4.2 二項分布
    4.3 正態分布
    4.4 其他幾個常用的概率分布
    第5章 均值置信區間估計
    5.1 基本統計概念
    5.2 範例
    5.3 使用R進行分析
    5.4 以APA格式撰寫結果
    第6章 檢驗的基本概念
    6.1 原假設與備擇假設
    6.2 雙側檢驗與單側檢驗
    6.3 **類型錯誤與第二類型錯誤
    6.4 決策的方法
    第7章 單一樣本t檢驗
    7.1 基本統計概念
    7.2 範例
    7.3 使用R進行分析
    7.4 計算效應量
    7.5 以APA格式撰寫結果
    7.6 單一樣本t檢驗的假定
    第8章 相依樣本f檢驗
    8.1 基本統計概念
    8.2 範例
    8.3 使用R進行分析
    8.4 計算效應量
    8.5 以APA格式撰寫結果
    8.6 相依樣本t檢驗的假定
    第9章 獨立樣本f檢驗
    9.1 基本統計概念
    9.2 範例
    9.3 使用R進行分析
    9.4 計算效應量
    9.5 以APA格式撰寫結果
    9.6 獨立樣本t檢驗的假定
    **0章 單因素獨立樣本方差分析
    10.1 基本統計概念
    10.2 範例
    10.3 使用R進行分析
    10.4 計算效應量
    10.5 以APA格式撰寫結果
    10.6 單因素獨立樣本方差分析的假定
    **1章 單因素相依樣本方差分析
    11.1 基本統計概念
    11.2 範例
    11.3 使用R進行分析
    11.4 計算效應量
    11.5 以APA格式撰寫結果
    11.6 單因素相依樣本方差分析的假定
    **2章 二因素獨立樣本方差分析
    12.1 基本統計概念
    12.2 範例
    12.3 使用R進行分析
    12.4 計算效應量
    12.5 以APA格式撰寫結果
    12.6 二因素獨立樣本方差分析的假定
    **3章 二因素混合設計方差分析
    13.1 基本統計概念
    13.2 範例
    13.3 使用R進行分析
    13.4 計算效應量
    13.5 以APA格式撰寫結果
    13.6 二因素混合設計方差分析的假定
    **4章 單因素獨立樣本協方差分析
    14.1 基本統計概念
    14.2 範例
    14.3 使用R進行分析
    14.4 計算效應量
    14.5 以APA格式撰寫結果
    14.6 單因素獨立樣本協方差分析的假定
    **5章 單因素獨立樣本多變量方差分析
    15.1 基本統計概念
    15.2 範例
    15.3 使用R進行分析
    15.4 計算效應量
    15.5 以APA格式撰寫結果
    15.6 單因素獨立樣本多變量方差分析的假定
    **6章 Pearson積差相關
    16.1 基本統計概念
    16.2 範例
    16.3 使用R進行分析
    16.4 計算效應量
    16.5 以APA格式撰寫結果
    16.6 Pearson積差相關的假定
    **7章 偏相關
    17.1 基本統計概念
    17.2 範例
    17.3 使用R進行分析
    17.4 計算效應量
    17.5 以APA格式撰寫結果
    17.6 偏相關的假定
    **8章 典型相關
    18.1 基本統計概念
    18.2 範例
    18.3 使用R進行分析
    18.4 計算效應量
    18.5 以APA格式撰寫結果
    18.6 典型相關的假定
    **9章 簡單回歸分析
    19.1 基本統計概念
    19.2 範例
    19.3 使用R進行分析
    19.4 計算效應量
    19.5 以APA格式撰寫結果
    19.6 簡單回歸分析的假定
    第20章 多元回歸分析
    20.1 基本統計概念
    20.2 範例
    20.3 使用R進行分析
    20.4 計算效應量
    20.5 以APA格式撰寫結果
    20.6 多元回歸分析的假定
    第21章 卡方擬合度檢驗
    21.1 基本統計概念
    21.2 範例
    21.3 使用R進行分析
    21.4 計算效應量
    21.5 以APA格式撰寫結果
    21.6 卡方擬合度檢驗的假定
    第22章 卡方齊性與獨立性檢驗
    22.1 基本統計概念
    22.2 範例
    22.3 使用R進行分析
    22.4 計算效應量
    22.5 以APA格式撰寫結果
    22.6 卡方齊性與獨立性檢驗的假定
    第23章 探索性因素分析
    23.1 探索性因素分析的基本步驟
    23.2 範例
    23.3 使用R進行分析
    23.4 撰寫結果
    第24章 驗證性因素分析
    24.1 驗證性因素分析的基本步驟
    24.2 範例
    24.3 使用R進行分析
    24.4 撰寫結果
    第25章 信度分析
    25.1 基本統計概念
    25.2 範例
    25.3 使用R進行分析
    25.4 撰寫結果
    參考書目
 
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