生物統計實質上就是數理統計的分析方法在處理生物學觀測資料上的應用，隨著生物科學的發展，越來越多的人希望使用統計學方法來處理生物學的觀測資料。這是一本應用統計的書籍，主要介紹常用的生物統計方法的統計學原理及其應用，並用一定的篇幅來介紹常用的生物統計方法，如何使用這些方法來分析復雜多變的生物學觀測資料以及一些常用的統計計算方法等。

本書介紹一些概率論基本知識，比較繫統地介紹處理生物科學觀測數 據常用的統計學方法，包括：抽樣、參數估計、假設檢驗、方差分析、回 歸與相關、協方差分析、非參數檢驗，及其所依據的統計學基本原理，本 書基本概念清楚，一元統計內容較為全面，實用性強，各章均配備了一定 數量的練習題，以利於教學及讀者掌握書中介紹的方法及其基本原理，本 書是作者多年教學和實踐的總結，可作為高等學校生命科學學院／生物繫 的本科生和專科生生物統計課的教材，以及農林、醫藥高校生物統計課的 教學參考書，也可供有關生物工作者參考。

第一章 隨機事件與概率
§1 事件及其運算
§2 概率及其基本性質
§3 條件概率與事件的獨立性
§4 概率的兩個基本法則
§5 全概率公式與逆概率公式
習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
§1 隨機變量
§2 離散型隨機變量與分布列
§3 連續型隨機變量與分布密度
§4 分布函數與隨機變量函數的分布
§5 隨機向量
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
§1 數學期望
§2 方差
§3 多維隨機變量的數字特征
習題三
第四章 抽樣
§1 生物統計簡史
§2 總體與樣本
§3 統計量
§4 大數定律和中心極限定理
§5 正態分布與生物統計
§6 數據的分類
§7 描述統計
習題四
第五章 參數估計
§1 點估計
§2 抽樣分布
§3 區間估計
習題五
第六章 假設檢驗
§1 假設檢驗的基本原理
§2 一個正態總體的假設檢驗
§3 兩個正態總體的假設檢驗
習題六
第七章 方差分析
§1 單因素方差分析
§2 多因素方差分析
§3 生物學試驗的安排及其結果的方差分析
§4 數據的轉換
習題七
第八章 回歸與相關
§1 一元線性回歸模型
§2 可以化為直線的常用一元曲線回歸模型
§3 多元線性回歸模型
習題八
第九章 協方差分析
§1 協方差分析的方法
§2 協方差分析的基本原理
§3 協方差分析的基本算法
§4 應用舉例
習題九
第十章 非參數檢驗
§1 順序統計量
§2 符號檢驗
§3 兩個獨立樣本的遊程檢驗與秩和檢驗
§4 兩個相關樣本的符號秩和檢驗
§5 多個獨立樣本的秩和檢驗
§6 多個相關樣本的秩和檢驗
§7 秩相關繫數
§8 分布的擬合檢驗
§9 列聯表的獨立性檢驗
§10 配對四格列聯表的檢驗
§11 種間關聯繫數與優勢比
習題十
附表
附表1 10000個隨機數字表
附表2 正態分布表
附表3 X2a（n）值表
附表4 ta（n）值表
附表5 F分布值F（n1，n2）表
附表6 5％和1％SSR值表
附表7 檢驗平均數差數的q值表（1）
附表7 檢驗平均數差數的q值表（2）
附表8 相關繫數的ra值表
附表9 二項分布累積概率表
附表10 遊程總數檢驗表（1）
附表10 遊程總數檢驗表（2）
附表11 兩個獨立樣本的秩和檢驗表
附表12 兩個相關樣本的秩和檢驗表
附表13 三個獨立樣本的秩和檢驗表
附表14 3～4個相關樣本的秩和檢驗表
附表15 Spearman秩相關繫數檢驗表
主要參考文獻