陳志銘、李民、趙廣輝主編的《大學計算機(高
等學校教材)》在理解計算機基礎理論和基本構造基
礎上，以計算思維為主線，著重培養學生的問題求解
能力，建立和掌握利用計算機求解問題的思路和方法
。主要內容包括：計算機體繫結構、計算機網絡、計
算思維與問題求解方法、程序設計初步、數據組織與
信息處理、程序設計基礎、智能技術、IT新技術及交
叉學科應用等知識。
本書以計算思維為核心，涉及知識面廣，新技術
與學科交叉並重，內容豐富、新穎，可供高等學校非
計算機專業計算機基礎課程教學使用。

第1章 計算機與計算思維
1.1 計算技術的發展
1.1.1 計算技術和計算工具的發展
1.1.2 計算機的發展
1.1.3 微型計算機的發展
1.1.4 計算技術在中國的發展
1.1.5 計算機的發展方向
1.2 信息技術與普適計算
1.2.1 信息和信息技術
1.2.2 普適計算
1.2.3 信息技術的應用
1.3 人與計算機
1.3.1 人與計算機的對弈
1.3.2 人類思維形式
1.3.3 科學研究方法
1.3.4 計算機的局限性
1.4 計算思維
1.4.1 計算思維的提出
1.4.2 計算思維能力的培養
1.4.3 計算思維的應用領域
第2章 計算機基礎知識
2.1 計算機繫統的組成與工作原理
2.1.1 計算機繫統組成
2.1.2 計算機工作原理
2.2 數據在計算機中的表示和編碼
2.2.1 數制的相互轉換
2.2.2 數值數據的表示和編碼
2.2.3 字符數據的表示和編碼
2.2.4 圖形及圖像的表示
2.2.5 聲音的表示
2.2.6 數字動畫和數字視頻的表示
2.3 多媒體技術
2.3.1 多媒體技術概述
2.3.2 流媒體
2.3.3 數據壓縮技術
2.4 微型計算機
2.4.1 微型計算機的工業產品形式
2.4.2 微型計算機硬件
2.4.3 微型計算機軟件
2.4.4 軟件與硬件的關繫
2.5 計算機繫統安全
2.5.1 信息安全概論
2.5.2 計算機病毒
2.5.3 信息繫統安全技術
2.5.4 社會責任、道德規範和法律法規
第3章 計算機網絡概述
3.1 計算機網絡基礎
3.1.1 網絡的形成與發展
3.1.2 網絡的定義、分類和基本結構
3.1.3 網絡協議與體繫結構
3.1.4 因特網
3.1.5 局域網
3.2 數據通信基礎
3.2.1 數據傳輸
3.2.2 通信介質與設備
3.2.3 數據包的傳遞
3.3 綜合布線繫統
3.3.1 綜合布線繫統的組成
3.3.2 綜合布線繫統的標準
3.4 網絡安全
3.4.1 網絡安全概述
3.4.2 計算機網絡安全的層次
3.4.3 保護無線網
3.4.4 互聯網接入的安全
3.4.5 互聯網安全
3.4.6 數字簽名與認證
3.5 移動互聯網
3.5.1 服務器設備
3.5.2 C／S與B／S
3.5.3 雲計算
3.5.4 社交網絡服務
3.5.5 物聯網
第4章 計算思維與問題求解
4.1 問題求解的一般過程
4.1.1 人類解決問題的過程
4.1.2 計算機解決問題的過程
4.2 問題抽像與數學建模
4.3 計算思維與計算機求解問題的方法
4.4 經典問題的求解策略與方法
4.4.1 蒙特卡羅法求圓周率π的近似值
4.4.2 遞歸法求解漢諾塔問題
4.4.3 窮舉法求百錢百雞問題
4.4.4 迭代法求解非線性方程
4.4.5 回溯法求解八皇後問題
4.4.6 動態規劃法求解“0-1背包問題”
拓展閱讀
第5章 算法與程序設計初步
5.1 算法基礎
5.1.1 算法的概念
5.1.2 算法的表示
5.1.3 算法的評價
5.2 程序設計基礎
5.2.1 計算機程序的組成
5.2.2 程序設計方法
5.2.3 程序設計語言
5.3 結構化程序設計初步
5.3.1 數據的類型與本質
5.3.2 **個程序“Hello World！”
5.4 結構化程序設計案例
5.4.1 順序結構案例1——簡單加法計算器
5.4.2 順序結構案例2——生成驗證碼
5.4.3 選擇結構案例1——簡單四則運算計算器
5.4.4 選擇結構案例2——檢驗驗證碼
5.4.5 循環結構案例1——小學生四則運算練習題
5.4.6 循環結構案例2一一嘗試驗證碼
自主學習：C語言基礎
1) C語言程序結構
2) 數據類型與變量
3) 運算符與表達式
4) 輸入／輸出語句
5) 三種基本控制結構
第6章 數據組織與信息處理
6.1 數據與數據管理
6.1.1 基本概念
6.1.2 數據可視化——一圖勝千言
6.1.3 數據管理
6.1.4 為什麼需要數據庫?
6.2 數據庫管理繫統
6.2.1 基本概念
6.2.2 數據模型
6.2.3 關繫數據庫的設計
6.2.4 SQL語言與數據檢索
6.3 數據庫應用的新格局
6.3.1 多媒體數據庫
6.3.2 地理數據庫
6.3.3 Web數據庫
6.3.4 其他數據庫
6.4 數據倉庫和數據挖掘
6.5 大數據與智能技術
6.5.1 大數據時代——得數據者得天下
6.5.2 NoSQL技術的崛起
6.5.3 大數據分析技術
第7章 智能技術
7.1 人工智能、專家繫統和神經網絡
7.1.1 人工智能
7.1.2 專家繫統
7.1.3 神經網絡
7.2 機器學習與深度學習
7.2.1 機器學習
7.2.2 深度學習
7.3 數據分析與決策
7.4 粗糙集
7.5 仿真和有限元分析
7.5.1 仿真
7.5.2 有限元分析
拓展閱讀
第8章 IT新技術與交叉學科應用
8.1 高性能計算和高通量計算
8.1.1 高性能計算
8.1.2 高通量計算
8.2 物聯網技術和雲計算
8.2.1 物聯網
8.2.2 雲計算
8.3 虛擬現實和增強現實
8.3.1 虛擬現實
8.3.2 增強現實
8.4 新媒體與社交媒體
8.4.1 新媒體
8.4.2 社交媒體
拓展閱讀
第9章 Web開發與移動開發
9.1 Web開發技術
9.1.1 Web前端開發技術
9.1.2 服務器端開發技術
9.2 移動應用開發技術
9.2.1 Android應用開發技術
9.2.2 iOS應用開發技術
9.3 移動跨平臺開發技術
9.3.1 HTML5與HybridAPP
9.3.2 其他移動跨平臺開發技術
拓展閱讀
參考文獻