弗雷德裡克·S.希利爾、傑拉爾德·J.利伯曼編
著的《運籌學導論(第10版英文版美國麥格勞-希爾教
育出版公司工商管理最新教材)》是運籌學經典著作
，在美國高校有很高的采用率。兩位作者是運籌學領
域的大師。本書內容豐富，覆蓋運籌學各個分支，主
要內容包括：運籌學建模方法、線性規劃、對偶理論
與靈敏度分析。網絡優化模型、動態規劃、整數規劃
、決策分析等。書中有大量案例，可供自學及復習。
本書可作為管理類及工科類本科生的運籌學教材。

前言
第1章 緒論
1.1 運籌學的起源
1.2 運籌學的性質
1.3 運籌學與分析論的崛起
1.4 運籌學的影響
1.5 算法和OR Courseware
參考文獻
習題
第2章 運籌學建模方法綜述
2.1 定義問題和收集數據
2.2 數學建模
2.3 模型求解
2.4 檢驗模型
2.5 準備應用模型
2.6 實施
2.7 結論
參考文獻
習題
第3章 線性規劃導論
3.1 原形範例
3.2 線性規劃模型
3.3 有關線性規劃的假設
3.4 補充例子
3.5 應用電子表格建立和求解線性規劃模型
3.6 建立大型的線性規劃模型
3.7 結論
參考文獻
習題
案例 汽車裝配
第4章 求解線性規劃問題——單純形法
4.1 單純形法的實質
4.2 構建單純形法
4.3 單純形法的代數
4.4 單純形法的表格形式
4.5 計算中相持的突破
4.6 改造適用於其他模型形式
4.7 優化後分析
4.8 在計算機上的實施
4.9 求解線性規劃問題的內點算法
4.10 結論
附錄 應用LINDO和LINGO的介紹
參考文獻
習題
案例 紡織面料與秋季時裝
第5章 單純形法理論
5.1 單純形法基礎
5.2 單純形法的矩陣形式
5.3 基礎的審視
5.4 改進單純形法
5.5 結論
參考文獻
習題
第6章 對偶理論
6.1 對偶理論的實質
6.2 對偶的經濟解釋
6.3 原問題與對偶問題的關繫
6.4 改造適用於其他原問題形式
6.5 對偶理論在靈敏度分析中的作用
6.9 結論
參考文獻
習題
第7章 不確定條件下的線性規劃
7.1 靈敏度分析的實質
7.2 應用靈敏度分析
7.3 應用電子表格進行靈敏度分析
7.4 魯棒優化
7.5 機會約束
7.6 帶補償的隨機規劃
7.7 結論
參考文獻
習題
案例 控制空氣污染
第8章 線性規劃的其他算法
8.1 對偶單純形法
8.2 參數線性規劃
8.3 上界法
8.4 內點算法
8.5 結論
參考文獻
習題
第9章 運輸和指派問題
9.1 運輸問題
9.2 用於運輸問題的單純形法
9.3 指派問題
9.4 求解指派問題的特殊算法
9.5 結論
參考文獻
習題
案例 往市場運輸木材
**0章 網絡優化模型
10.1 原形範例
10.2 網絡術語
10.3 *短路徑問題
10.4 *小支撐樹問題
10.5 *大流問題
10.6 *小費用流問題
10.7 網絡單純形法
10.8 一個項目時間－費用平衡優化的網絡模型
10.9 結論
參考文獻
習題
案例 資金運動
**1章 動態規劃
11.1 動態規劃的範例
11.2 動態規劃問題的特征
11.3 確定性動態規劃
11.4 隨機性動態規劃
11.5 結論
參考文獻
習題
**2章 整數規劃
12.1 範例
12.2 0-1整數規劃的應用
12.3 0-1變量在模型構建中的創新應用
12.4 一些建模例子
12.5 求解整數規劃問題的若干展望
12.6 分支定界法及其在求解0-1整數規劃中的應用
12.7 用於混合整數規劃的分支定界算法
12.8 求解0-1整數規劃的分支－切割法
12.9 同約束規劃的結合
結論
參考文獻
習題
案例 對能力的擔憂
**6章 決策分析
16.1 原形範例
16.2 不進行試驗的決策
16.3 進行試驗時的決策制定
16.4 決策樹
16.5 用電子表格對決策樹進行靈敏度分析
16.6 效用理論
16.7 決策分析的實際應用
16.8 結論
參考文獻
習題
案例 智能商務
附錄
4. 矩陣及矩陣運算
5. 正態分布表
部分習題答案