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張宇考研數學真題大全解(數學3共2冊2019)/張宇數學教育繫列叢書
該商品所屬分類:考試 -> 考研
【市場價】
585-848
【優惠價】
366-530
【介質】 book
【ISBN】9787568255523
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內容介紹



  • 出版社:北京理工大學
  • ISBN:9787568255523
  • 作者:編者:張宇
  • 頁數:374
  • 出版日期:2018-05-01
  • 印刷日期:2018-05-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 張宇主編的《張宇考研數學真題大全解(數學3共
    2冊2019)》對1987年至今的經典考研數學真題按照大
    綱章節順序進行編排,每道題目均設有詳細的解析。
    本書與市面上同類產品相比較,最大的特點就是“全
    ”。市面上很多真題類圖書都選取近十年的真題,但
    事實上,很多之前的真題題目,考查價值絲毫不遜於
    近十年的真題,甚至更為經典。故本書將1987年至今
    的32年真題全部收錄進來,呈現給廣大考生一個大而
    全的真題題典。
  • **部分 微積分
    第1章 函數、極限、連續
    1.1 函數及其性質
    1.2 極限的定義及性質
    1.3 求函數的極限
    1.4 求數列的極限
    1.5 無窮小的比階
    1.6 連續與間斷點
    第2章 一元函數微分學
    2.1 導數與微分的定義及應用
    2.2 求各類函數的導數與微分
    2.3 導數的應用
    2.4 函數(曲線)的性態
    2.5 不等式的證明
    2.6 方程的根(零點問題)
    2.7 微分中值定理的證明題
    2.8 拉格朗日中值定理及帶拉格朗日餘項的泰勒公式的有關問題
    第3章 一元函數積分學
    3.1 定積分的概念與性質
    3.2 不定積分的計算
    3.3 定積分的計算
    3.4 反常積分的計算
    3.5 反常積分的判斂
    3.6 變限積分函數的性質及應用
    3.7 定積分的應用
    3.8 積分有關的證明題
    第4章 多元函數微分學
    4.1 基本概念
    4.2 求偏導與全微分
    4.3 變量代換下方程的化簡
    4.4 求極值與*值
    第5章 二重積分
    5.1 二重積分的概念與性質
    5.2 二重積分化為累次積分,累次積分換序、換繫及計算
    5.3 計算二重積分
    第6章 無窮級數
    6.1 常數項級數判斂
    6.2 冪級數的收斂半徑及收斂域
    6.3 冪級數求和(常規求和、**規求和)
    6.4 冪級數展開
    第7章 常微分方程與差分方程
    7.1 微分方程解的性質及結構
    7.2 一階常微分方程
    7.3 二階常繫數線性方程
    7.4 積分方程
    7.5 一階常繫數線性差分方程
    7.6 應用題目錄第二部分線性代數
    第二部分 線性代數
    第1章 行列式
    1.1 數字型行列式的計算
    1.2 抽像型行列式的計算
    1.3 克拉默法則
    1.4 |A|是否為0
    第2章 矩陣
    2.1 矩陣運算
    2.2 伴隨矩陣
    2.3 逆矩陣
    2.4 初等變換
    2.5 矩陣方程
    2.6 矩陣的秩
    第3章 向量
    3.1 線性相關與線性無關
    3.2 線性表出
    3.3 秩、極大線性無關組
    第4章 線性方程組
    4.1 方程組有解無解的判別
    4.2 解具體方程組(含參數)
    4.3 解抽像方程組
    4.4 基礎解繫
    4.5 公共解與同解問題
    第5章 矩陣的特征值和特征向量
    5.1 求特征值與特征向量
    5.2 相似對角化的判定及求可逆矩陣P
    5.3 相似的應用
    5.4 實對稱矩陣的特征值與特征向量
    第6章 二次型
    6.1 化二次型為標準形
    6.2 正定問題
    6.3 合同問題第三部分概率論與數理統計
    第三部分 概率論與數理統計
    第1章 隨機事件和概率
    1.1 事件的關繫與運算
    1.2 古典概型與幾何概型
    1.3 概率、條件概率的基本性質及公式
    1.4 事件的獨立性及獨立重復試驗
    第2章 隨機變量及其分布
    2.1 分布函數、概率密度、分布律的概念與性質
    2.2 求隨機變量的概率分布
    2.3 利用分布求概率及逆問題
    2.4 求隨機變量函數的分布
    第3章 多維隨機變量的分布
    3.1 二維離散型隨機變量聯合分布、邊緣分布、條件分布及獨立性
    3.2 二維連續型隨機變量聯合分布、邊緣分布、條件分布及獨立性
    3.3 獨立及不相關
    3.4 二維隨機變量函數的分布
    第4章 隨機變量的數字特征
    4.1 一維隨機變量及其函數的數字特征
    4.2 多維隨機變量及其函數的數字特征
    第5章 大數定律和中心極限定理
    第6章 數理統計的基本概念
    6.1 三大分布
    6.2 統計量的數字特征
    第7章 參數估計
 
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