格裡梅特、斯特扎克主編的《概率論題解1000例(英文版)》包括了概率論和隨機過程中的1000多道練習題及其解答。它是牛津大學2001年出版的教程《概率論和隨機過程》（以下簡稱PRP）的題解手冊，就《概率論題解1000例》本身而言也是一部**獨立的習題集，不僅可以作為深入學習之用，也可以作為PRP教程的補充和進一步理解。《概率論題解1000例》是對早期《概率論及其題解》的擴展，新增加了400多道練習題。因為書中許多習題包括好幾問，所以總共的問題超過3000道。

1 事件及其概率
　1.1 引言
　1.2 集合、事件
　1.3 概率
　1.4 條件概率
　1.5 獨立性
　1.6 完備性和乘積空間
　1.7 舊題新問
　1.8 習題
2 隨機變量及其分布
　2.1 隨機變量
　2.2 平均值的分布
　2.3 離散型和連續型隨機變量
　2.4 舊題新問
　2.5 隨機向量
　2.6 蒙特卡洛模擬
　2.7 習題
3 離散型隨機變量
　3.1 分布列
　3.2 獨立性
　3.3 期望
　3.4 示性函數、匹配問題
　3.5 離散型隨機變量的例子
　3.6 不獨立
　3.7 條件分布與條件期望
　3.8 隨機變量之和
　3.9 簡單隨機遊動
　3.10 隨機遊動：樣本軌道計數
　3.11 習題
4 連續型隨機變量
　4.1 概率密度函數
　4.2 獨立性
　4.3 期望
　4.4 連續型隨機變量的例子
　4.5 不獨立
　4.6 條件分布與條件期望
　4.7 隨機變量的函數
　4.8.隨機變量之和
　4.9 高維正態分布
　4.10 由正態分布產生的分布
　4.11 隨機樣本的構造
　4.12 耦合與泊松逼近
　4.13 幾何概率模型
　4.14 習題
5 母函數及其應用
　5.1 母函數
　5.2 一些應用
　5.3 隨機遊動
　5.4 分支過程
　5.5 年齡相依的分支過程
　5.6 再談期望
　5.7 特征函數
　5.8 特征函數舉例
　5.9 反轉定理和連續性定理
　5.10 兩個極限定理
　5.11 大偏差
　5.12 習題
6 馬氏鏈
　6.1 馬氏過程
　6.2 狀態分類
　6.3 馬氏鏈分類
　6.4 平穩分布和極限定理
　6.5 可逆性
　6.6 有限狀態馬氏鏈
　6.7 再談分支過程
　6.8 純生過程和泊松過程
　6.9 連續時間馬氏鏈
　6.10 一致半群
　6.11 生滅過程和嵌入鏈
　6.12 特殊的過程
　6.13 高維泊松過程
　6.14 馬氏鏈蒙特卡洛
　6.15 習題
7 隨機變量的收斂
7.1 引言
7.2 幾種收斂
7.3 一些輔助結論
7.4 大數定律
7.5 強大數定律
7.6 重對數律
7.7 鞅
7.8 鞅收斂定理
7.9 預測和條件期望
7.10 一致可積
7.11 習題
8 隨機過程
8.1 引言
8.2 平穩過程
8.3 *新過程
8.4 排隊論
8.5 維納過程
8.6 過程的存在性
8.7 習題
9 平穩過程
9.1 引言
9.2 線性預測
9.3 自協方差和譜
9.4 隨機積分和譜表示
9.5 遍歷定理
9.6 高斯過程
9.7 習題
10 *新過程
10.1 *新過程
10.2 極限定理
10.3 餘壽
10.4 應用
10.5 *新回報過程
10.6 習題
11 排隊論
11.1 單臺服務排隊繫統
11.2 M/M/1
11.3 M/G/1
11.4 G/M/1
11.5 G/G/1
11.6 交通繁忙
11.7 排隊網絡
11.8 習題
12 鞅
12.1 引言
12.2 鞅差和Hoeffding不等式
12.3 上（下）穿和收斂
12.4 停時
12.5 可選停時
12.6 極大不等式
12.7 倒鞅和連續時間鞅
12.8 一些例子
12.9 習題
13 擴散過程
13.1 引言
13.2 布朗運動
13.3 擴散過程
13.4 首達時間
13.5 反射壁
13.6 遊弋和布朗橋
13.7 隨機微積分
13.8 伊滕積分
13.9 伊滕公式
13.10 期權定價
13.11 穿越概率和位勢
13.12 習題
參考文獻　
索引