顏素容、崔紅新主編的《概率統計基礎(第2版)》在選擇內容時，既注重統計的基本概念、基本方法，強調基本的統計思想及原理，又注重統計思想及原理的延伸，為今後學習和工作開拓必要的空間。增加了統計描述的相關內容，統計描述是將統計學應用於實際問題的方法之一。對於理論性較強和難度較大的內容，如概率論和統計中的部分內容，重點編排與統計方法原理密切相關的**知識，減弱其理論性和難度。而與統計學中密切相關的內容和結論，以通俗易懂的方式加以介紹，並將具體內容及相關證明，以“附”的形式寫出作為參考。

顏素容、崔紅新主編的《概率統計基礎(第2版)》在簡要敘述了統計學 的含義、數據的收集整理及數據特征的基礎上，著重介 紹了與統計方法原理密切相關的概率論基礎知識、統計學重要概念及統計 推斷的基 本思想和方法、實際中常用的基本統計方法以及Excel中的常用統計功能等 ，共11 部分內容。其中目錄中帶*號的節及書中“附”的內容，是供學有餘力的學 生進一步 理解教學內容及課外閱讀的拓展內容。 《概率統計基礎(第2版)》可供高等院校工科類、管理類、醫藥類等各 專業、各層次的學生使用，也可作 為參考書或對統計方法及其應用感興趣的相關人員的自學教材。

緒論
0.1 統計學的含義
0.1.1 什麼是統計學
0.1.2 統計學的主要思想
0.1.3 統計的應用
0.2 數據的收集與整理
0.2.1 數據的收集
0.2.2 數據的整理
0.3 數據特征的描述
0.3.1 描述集中趨勢的數據特征
0.3.2 描述離散趨勢的數據特征
0.3.3 相對數
閱讀材料
習題
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關繫與運算
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的統計定義
1.3 等可能概型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率概述
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
1.5.1 事件的獨立
1.5.2 相互獨立事件至少發生其一的概率
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習題一
第2章 隨機變量的概率分布和數字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量的概念
2.2.2 三種重要的離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量
2.4.1 連續型隨機變量的概念
2.4.2 正態分布
*隨機變量的函數的分布
*多維隨機變量及其分布
2.5 隨機變量的數字特征
2.5.1 數學期望
2.5.2 方差
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習題二
第3章 隨機樣本及抽樣分布
3.1 隨機樣本
3.1.1 總體與樣本
3.1.2 總體分布
3.1.3 有限總體與無限總體
3.1.4 樣本的二重性
3.1.5 簡單隨機樣本
3.1.6 統計量
3.2 抽樣分布
3.2.1 x2分布
3.2.2 t分布
3.2.3 F分布
3.2.4 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
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習題三
第4章 參數估計
4.1 點估計
4.2 估計量的評價標準
4.2.1 無偏性
4.2.2 有效性
4.2.3 一致性
4.3 區間估計
4.4 正態總體均值和方差的區間估計
*離散總體參數的區間估計
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習題四
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本思想
5.2 正態總體均值的假設檢驗
5.2.1 單個正態總體均值的假設檢驗
5.2.2 兩個正態總體均值差的假設檢驗
5.2.3 基於成對數據的假設檢驗
5.3 正態總體方差的假設檢驗
5.3.1 單個正態總體方差的假設檢驗
5.3.2 兩個正態總體方差的假設檢驗
*置信區間與假設檢驗之間的關繫
*離散總體參數的假設檢驗
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習題五
第6章 x2檢驗
6.1 x2統計量
6.2 獨立性檢驗
6.2.1 2×2列聯表獨立性檢驗
6.2.2 r×c列聯表的獨立性檢驗
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習題六
第7章 方差分析
7.1 相關術語
7.1.1 試驗指標
7.1.2 因素
7.1.3 水平
7.1.4 試驗處理
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析的數學模型
7.2.2 F方和分解
7.2.3 SSE，SSA的統計特征
7.2.4 假設檢驗問題的拒*域
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 雙因素等重復試驗的方差分析
7.3.2 雙因素無重復試驗的方差分析
*兩兩均值多重比較
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習題七
第8章 相關與回歸
8.1 直線相關
8.1.1 相關繫數
8.1.2 相關繫數的假設檢驗
8.2 一元線性回歸
8.2.1 一元線性回歸方程的建立
8.2.2 一元線性回歸方程的檢驗
*多元相關與回歸
*非線性回歸方程
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習題八
第9章 正交設計
9.1 正交表
9.2 用正交表安排試驗
9.3 正交試驗結果的極差分析
9.3.1 等水平正交表的極差分析
9.3.2 混合水平正交表的極差分析
9.4 正交試驗結果的方差分析
9.4.1 2水平正交表的方差分析
9.4.2 3水平正交表的方差分析
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習題九
**0章 Excel在統計中的應用
10.1 概述
10.2 假設檢驗
10.2.1 成組t檢驗
10.2.2 配對t檢驗
10.3 方差分析
10.3.1 單因素方差分析
10.3.2 雙因素無重復試驗的方差分析
10.3.3 雙因素可重復試驗的方差分析
10.4 相關與回歸
10.4.1 散點圖
10.4.2 相關繫數
10.4.3 回歸方程
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附表
附表1 隨機數表
附表2 二項分布表
附表3 泊松分布表
附表4 標準正態分布表
附表5 x2分布表
附表6 t分布表
附表7 F分布表
附表8 Dunnett-t界值表
附表9 q界值表
附表10 相關繫數r界值表
附表11 常用正交表
附表12 常用均勻表
習題參考答案
參考文獻