高祖新主編的《醫藥數理統計方法(供藥學類專
業用第6版全國高等學校藥學類專業第八輪規劃教材)
》作為國家衛生和計劃生育委員會“十三五”規劃教
材、全國高等學校藥學類專業第八輪規劃教材，其編
著修訂本著“夯實數理統計基礎、突出藥學應用背景
、強化統計軟件技能、提升自主學習能力”的編寫指
導原則，在保持第4、5版特色和優勢的基礎上，進一
步突出了統計知識的繫統性、醫藥專業應用的針對性
、統計軟件操作的實用性、學生自主學習的可行性和
統計教學的便利性，強化了學生統計應用創新意識與
實踐能力的培養，體現以學生為中心的教材編寫理念
，全面促進學生的統計應用能力和科學素養的提高。
本書教材內容涵蓋統計數據處理與圖表呈現；簡
明繫統的概率論基礎、數理統計基本原理、基本概念
和基本知識；常用統計推斷和統計分析方法；國際權
威的統計專業軟件SPSS的實際操作應用等。編寫內容
繫統全面，概念闡述清晰，用例典型實用，寫作力求
簡明流暢，通俗易懂。本次教材編寫著力體現醫藥數
理統計的現代教育理念，其教學內容更加符合藥學人
纔培養目標的要求，更切合目前的教學實際，結構體
繫也更為合理完善。

緒論
一、統計學的發展歷史
二、統計常用軟件簡介
第一章 數據的描述和整理
第一節 數據的類型和整理
一、數據的分類
二、數據的統計整理和圖示
第二節 數據分布特征的統計描述
一、數據分布集中趨勢的描述統計量
二、數據分布離散程度的描述統計量
三、數據分布形狀的描述統計量
第三節 數據的直觀描述：統計圖表
一、統計圖
二、統計表
綜合練習一
第二章 隨機事件與概率
第一節 隨機事件及其概率
一、隨機試驗和隨機事件
二、事件之間的關繫及運算
三、事件的概率
第二節 概率的性質及運算法則
一、概率的加法定理
二、條件概率和乘法定理
三、事件的獨立性
第三節 全概率公式與逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式(貝葉斯公式)
綜合練習二
第三章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量及其概率分布
一、離散型隨機變量的分布
二、隨機變量的分布函數
三、連續型隨機變量的分布
第二節 隨機變量的數字特征
一、數學期望
二、方差與標準差
三、矩
第三節 常用離散型隨機變量分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、超幾何分布
第四節 常用連續型隨機變量分布
一、正態分布
二、指數分布
第五節 隨機變量函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、連續型隨機變量函數的分布
第六節 隨機向量
一、二維隨機向量及其分布
二、隨機變量的獨立性
三、協方差和相關繫數
第七節 中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
綜合練習三
第四章 抽樣分布
第一節 數理統計基本概念
一、總體與樣本
二、統計量
第二節 抽樣分布
一、樣本均值的分布
二、x2分布
三、t分布
四、F分布
綜合練習四
第五章 參數估計
第一節 參數的點估計
一、矩估計法
二、*大似然估計法
三、估計量的判別標準
第二節 正態總體參數的區間估計
一、區間估計的概念
二、正態總體均值的區間估計
三、正態總體方差的區間估計
第三節 二項分布和泊松分布參數的區間估計
一、大樣本正態近似法
二、小樣本**估計法
綜合練習五
第六章 參數假設檢驗
第一節 假設檢驗概論
一、假設檢驗問題
二、假設檢驗的基本原理
三、假設檢驗的一般步驟
四、假設檢驗的兩類錯誤
第二節 單個正態總體參數的假設檢驗
一、方差已知時正態總體均值的u檢驗
二、方差未知時正態總體均值的t檢驗
三、配對比較總體均值的t檢驗
四、正態總體方差的x2檢驗
第三節 兩個正態總體參數的假設檢驗
一、兩個總體方差比較的F檢驗
二、兩個總體均值的比較檢驗
第四節 非正態總體參數的假設檢驗
一、總體均值的假設檢驗
二、總體率的假設檢驗
綜合練習六
第七章 非參數假設檢驗
第一節 x2擬合優度檢驗
一、x2擬合優度檢驗的思想與步驟
二、x2擬合優度檢驗的應用舉例
第二節 列聯表的x2檢驗
一、列聯表的x2獨立性檢驗
二、總體率比較的列聯表x2檢驗
第三節 秩和檢驗
一、配對比較的符號秩和檢驗
二、兩總體比較的秩和檢驗
三、多個總體比較的秩和檢驗
綜合練習七
第八章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、方差分析的原理和方法
二、方差分析的步驟與實例
第二節 多重比較
一、Tukey法
二、Scbeffe法
第三節 兩因素方差分析
一、無重復試驗的兩因素方差分析
二、有重復試驗的兩因素方差分析
綜合練習八
第九章 相關分析與回歸分析
第一節 相關分析
一、散點圖
二、相關關繫與樣本相關繫數
三、Speaman相關分析
第二節 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸的統計模型
二、一元線性回歸方程的建立
三、一元線性回歸方程的顯著性檢驗
四、用回歸方程進行預測和控制
五、一元擬線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸方程的顯著性檢驗
三、多元線性回歸分析的SPSS軟件應用
綜合練習九
第十章 試驗設計
第一節 試驗設計概論
一、試驗設計概念
二、試驗設計的基本原則
三、常用試驗設計方法
第二節 正交試驗設計
一、正交表
二、正交設計的直觀分析法
三、考慮交互作用的正交設計
四、正交設計的方差分析法
第三節 均勻試驗設計
一、均勻設計表和均勻設計
二、均勻設計試驗結果分析
三、均勻設計應用舉例
綜合練習十
參考文獻
綜合練習參考答案
附錄常用統計表
附表1 二項分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 標準正態分布雙側臨界值表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
附表7 F分布表
附表8 二項分布參數p的置信區間表
附表9 泊松分布參數λ的置信區間表
附表10 ψ=2arcsin根號p數值表
附表11 配對比較符號秩和檢驗用T界值表
附表12 兩總體比較秩和檢驗用T界值表
附表13 三總體比較秩和檢驗用H界值表
附表14 多重比較中的q表
附表15 多重比較中的S表
附表16 檢驗相關繫數p=0的臨界值表
附表17 等級相關繫數的臨界值表
附表18 正交表
附表19 均勻設計表與使用表
中英文對照索引