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醫學科研中的統計方法(第4版)
該商品所屬分類:醫學 -> 其它
【市場價】
316-459
【優惠價】
198-287
【介質】 book
【ISBN】9787030348821
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030348821
  • 作者:馬斌榮
  • 頁數:253
  • 出版日期:2012-06-01
  • 印刷日期:2012-06-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:4
  • 印次:1
  • 字數:342千字
  • 《醫學科研中的統計方法(第4版)》由馬斌榮主編,本書盡可能深人淺出地講解醫學統計學的基本概念、基本理論、基本知識和基本技術,尤其對各種統計方法的使用條件、使用方法及統計結果的理解等方面進行了正確而詳盡的解釋,而不拘泥於大量的繁雜的計算過程。
    本書在本科生教學的基礎上加強了多元統計的內容,比如,多元回歸、協方差分析、聚類分析和主成分分析等,便於學生用SPSS軟件上機運算。
  • 《醫學科研中的統計方法(第4版)》由馬斌榮主編,作為醫學碩士研究 生的必修課是非常必要的。它將全過程指導研究生的學位科研課題研究工 作,包括總體設計、數據采集、數據處理和論文書寫。 《醫學科研中的統計方法(第4版)》保留了第三版深入淺出地講解醫學 研究生所必需的統計學中的基本概念、基本理論、基本知識和基本技術的 內容。根據醫學科學的發展和醫藥研究生的研究課題的多樣性,第四版增 加了如下實用的內容:多個時點進行測量的“重復測量設計的方差分析” ;分類資料分析的“非條件概率L~gistic回歸”;生存分析的“Kaplarr- Meier生存分析”、“COX比例風險回歸模型”;新的診斷試驗方法及新的 診斷指針的有效性、適用性評價的“反映診斷試驗的診斷價值的ROC曲線分 析”;醫學流行病學、社會醫學、心理學、衛生管理學常用的“調查量表 設計及其信度效度分析”及規範醫學研究生論文寫作的“醫學論文書寫的 統計學指南”。本書中的例題,凡可用SPSS軟件操作的,都編寫了SPSS數 據文件,需要的讀者可與出版社聯繫索取。本書中的大部分例題與《SPSS (PASWY 17.O在醫學科研中的應用》一書共享,便於學生用SPSS軟件上機 運算。
  • 第四版前言
    第三版前言
    第一章 醫學統計中的基本概念
    第一節 緒論
    第二節 醫學統計工作的內容及資料類型
    第三節 醫學統計中的基本概念
    第二章 定量資料的統計描述
    第一節 頻數表與直方圖
    第二節 正態分布的概念和特性
    第三節 集中趨勢指標
    第四節 離散趨勢指標
    第五節 正態分布的應用
    第三章 定性資料的統計描述
    第一節 相對數的意義
    第二節 常用相對數
    第三節 應用相對數的注意事項
    第四節 標準化法
    第四章 抽樣誤差與假設檢驗
    第一節 抽樣誤差
    第二節 定量資料總體均數的估計
    第三節 定性資料總體率的估計
    第四節 假設檢驗的概念
    第五節 假設檢驗的兩類錯誤
    第五章 t檢驗
    第一節 單樣本的t檢驗
    第二節 配對樣本的t檢驗
    第三節 兩獨立樣本均數比較的t檢驗
    第四節 使用£檢驗的注意事項
    第六章 方差分析
    第一節 **隨機設計的方差分析
    第二節 隨機區組設計的方差分析
    第三節 多個樣本均數間的兩兩(多重)比較
    第四節 析因設計的方差分析
    第五節 重復測量設計方差分析
    第七章 X2檢驗
    第一節 行×列表的X2檢驗
    第二節 成組四格表資料的X2檢驗
    第三節 配對四格表資料的X2檢驗
    第四節 使用X2檢驗注意事項
    第八章 秩和檢驗
    第一節 配對比較的秩和檢驗
    第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
    第三節 多個樣本比較的秩和檢驗
    第四節 多個樣本間的兩兩比較的秩和檢驗
    第五節 使用秩和檢驗注意事項
    第九章 直線相關與回歸
    第一節 線性相關
    第二節 線性回歸
    第三節 應用線性相關與回歸的注意事項
    第四節 等級相關
    第十章 協方差分析
    第一節 **隨機設計的協方差分析
    第二節 隨機配伍組設計的協方差分析
    第三節 協方差分析的應用條件及注意事項
    第十一章 多重線性回歸
    第一節 多重線性回歸
    第二節 多重逐步線性回歸
    第三節 使用多重線性回歸的注意事項
    第十二章 Logistic回歸
    第一節 Logistic回歸的基本概念
    第二節 Logistic回歸模型的參數估計與檢驗
    第三節 Logistic回歸的統計分析實例
    第四節 使用Logistic回歸的注意事項
    第十三章 生存分析
    第一節 生存分析的基本概念
    第二節 壽命表法
    第三節 Kaplan—Meier法
    第四節 生存曲線的比較
    第五節 Cox比例風險回歸模型
    第十四章 聚類分析
    第一節 常用的聚類統計量
    第二節 樣品聚類
    第三節 指標聚類
    第四節 使用聚類分析注意事項
    第十五章 主成分分析
    第一節 主成分分析
    第二節 因子分析
    第十六章 診斷試驗的評價與一致性檢驗
    第一節 診斷試驗的評價
    第二節 診斷試驗的一致性檢驗
    第三節 ROC曲線及其曲線下面積
    第十七章 統計表與統計圖
    第一節 統計表
    第二節 統計圖
    第十八章 醫學常用的調查設計
    第一節 實驗研究設計
    第二節 調查研究設計
    第三節 量表的信度效度分析
    第十九章 樣本含量估計
    第一節 影響樣本含量的因素
    第二節 配對設計均數比較的樣本含量估計
    第三節 兩獨立樣本設計均數比較的樣本含量估計
    第四節 配對設計率比較的樣本含量估計
    第五節 兩獨立樣本設計率比較的樣本含量估計
    第六節 調查研究中的樣本含量估計
    第二十章 醫學論文書寫的統計學指南
    第一節 樣本例數和數據的質量控制
    第二節 統計方法的選擇和檢驗水準的表達
    第三節 使用的統計方法及其結果的確切表達
    第四節 科研工作中的偏性及敏感問題的處理
    參考文獻
    附表
 
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