霍冠英、李慶武、周妍著的《側掃聲吶圖像目標
分割》在簡述側掃聲吶的工作原理、分析側掃聲吶圖
像存在的主要問題的基礎上，圍繞側掃聲吶圖像目標
分割的主題，就側掃聲吶圖像灰度畸變校正、統計特
性研究、目標邊緣檢測及基於活動輪廓模型的側掃聲
吶圖像分割等問題展開了深入的研究，重點介紹了水
平集方法在側掃聲吶圖像目標分割中的最新進展。
本書可作為高等院校及科研院所聲吶圖像處理、
水下目標探測等領域的研究生和高年級本科生的教學
參考書，也可作為相關領域的科技、工程人員的參考
書。

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 側掃聲吶成像
1.3 側掃聲吶圖像目標分割
1.4 本書的章節安排
參考文獻
第2章 側掃聲吶圖像的自適應灰度增強
2.1 引言
2.2 Curvelet變換理論
2.3 側掃聲吶圖像自適應增強
2.4 實驗結果與分析
2.5 本章小結
參考文獻
第3章 散射模型與側掃聲吶圖像的統計特性
3.1 引言
3.2 聲吶成像的散射模型與瑞利分布
3.3 其他概率分布模型
3.4 概率分布模型擬合比較
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 基於改進Canny算子的聲吶圖像邊緣檢測
4.1 引言
4.2 邊緣檢測與Canny算子
4.3 NSCT變換及其優勢
4.4 基於瑞利統計模型的NSCT域降斑
4.5 基於類間方差*大的自適應雙閾值確定
4.6 改進Canny算子的聲吶圖像邊緣檢測方法的步驟
4.7 實驗結果與分析
4.8 本章小結
參考文獻
第5章 統計模型與邊緣信息結合的變分水平集側掃聲吶圖像分割
5.1 引言
5.2 活動輪廓模型與水平集方法
5.3 統計模型與邊緣信息結合的變分水平集聲吶圖像分割
5.4 實驗結果與分析
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 基於非局部均值降斑和邊緣約束RSF主動輪廓模型的側掃聲吶圖像分割
6.1 引言
6.2 背景技術
6.3 基於非局部均值降斑和邊緣約束RSF模型的分割方法
6.4 實驗結果與分析
6.5 本章小結
參考文獻