Meta分析（meta-analysis）是統計合成來自於
一繫列同類研究的結果，其中用的統計方法可用於任
何類型的數據。通過Meta分析，可以更加準確的估計
效應的大小及確定影響效應大小的相關因素，還可以
產生新的發現。Meta分析可以應用於醫學、藥學、教
育學、心理學、犯罪學、生態學、商業、天文學等諸
多領域，當前在醫學領域的應用最為活躍。
本書為曾憲濤、任學群主編的《應用STATA做
Meta分析（第2版）》。

第一章 Meta分析的基礎知識
第一節 Meta分析概述
第二節 Meta分析的常見類型
第三節 Meta分析的制作步驟
第四節 Meta分析的注冊平臺
第五節 方法學質量評價工具
第六節 效應量、效應模型及圖形解讀
第七節 Meta分析的報告規範
第二章 Stata軟件的簡介
第一節 Stata與Meta分析
第二節 Stata操作簡介
第三節 Stata行Meta分析的基礎
第四節 Stata行Meta分析命令簡介
第五節 SSC命令簡介
第三章 經典二分類變量的Meta分析
第一節 數據結構
第二節 效應量及效應模型的選擇
第三節 數據準備及軟件實現
第四節 異質性檢驗
第五節 發表偏倚檢測
第四章 遺傳關聯性研究的Meta分析
第一節 遺傳關聯性研究及其Meta分析簡介
第二節 基因多態性研究及其Meta分析簡介
第三節 Meta分析中的哈迪-溫伯格平衡及處理
第四節 數據準備及軟件實現
第五章 連續型變量的Meta分析
第一節 數據結構
第二節 效應量及模型的選擇
第三節 數據準備及軟件實現
第六章 生存資料的Meta分析
第一節 預後相關的術語介紹
第二節 效應量的選擇及資料提取
第三節 數據準備及軟件實現
第七章 累積Meta分析
第一節 累積Meta分析簡介
第二節 Stata實現的命令
第三節 經典二分類變量的累積Meta分析
第四節 連續型變量的累積Meta分析
第八章 序貫Meta分析
第一節 序貫Meta分析簡介
第二節 二分類數據的序貫Meta分析
第三節 時間-事件數據的序貫Meta分析
第九章 間接比較及網狀Meta分析
第一節 間接比較及網狀Meta分析簡介
第二節 Stata-mvmeta程序包實現網狀Meta分析
第三節 Stata-indirect程序實現間接比較Meta分析
第十章 診斷性資料的Meta分析
第一節 診斷性試驗及其Meta分析簡介
第二節 Stata-midas命令實現
第三節 Stata-metandi命令實現
第四節 隨機對照設計的診斷性試驗Meta分析
第十一章 劑量-反應關繫研究的Meta分析
第一節 劑量-反應關繫Meta分析簡介
第二節 單項研究劑量-反應趨勢估計
第三節 多項研究劑量-反應Meta分析
第四節 劑量-反應Meta分析圖形繪制
第五節 劑量-反應Meta分析注意事項
第十二章 單組變量及有序變量的Meta分析
第一節 單組變量的Meta分析
第二節 有序變量的Meta分析
第十三章 Stata調用WinBUGS實現
第一節 貝葉斯Meta分析與WinBtJGS軟件
第二節 WinBUGS與Stata軟件
第三節 實現二分類變量的Meta分析
第四節 實現連續型變量的Meta分析
第五節 實現有序變量的Meta分析
第六節 實現網狀Meta分析
第七節 實現間接比較的Meta分析
第十四章 Stata相關圖形的編輯
第一節 森林圖的編輯
第二節 漏鬥圖的編輯
附錄 中英文對照表