陳常中主編的《流行病學數據分析與易侕統計軟
件實現(易侕數據分析師考級初級教程)》通過對已發
表的高質量SCI臨床研究論文中統計方法及研究思路
的分析，結合國內一些醫院臨床研究課題的實例，全
面闡述臨床研究的分析思路與軟件操作，是__二大批
流行病學家數十年科研實踐與數據分析經驗的結晶，
凝聚了現代流行病學數據分析思路的精華。本書可幫
助臨床醫學研究生完善分析思路、深挖數據信息、準
確做出科研論斷，擺脫統計學和軟件操作方面不足帶
來的束縛，從復雜的數據整理、選擇統計方法、編程
、整理圖表結果的工作中解脫出來，從而集中精力準
確、深入、全面挖掘數據信息，提高科研論文的數量
與質量。

概述 以分析思路為導向的數據分析
第一章 數據分析基礎與常見誤區
第一節 基本概念：流行病學統計基礎
一、數據
二、變量
三、總體與樣本
四、變量的分布及其描述
五、總體均值的可信區間
第二節 回歸分析：必須理解的統計方法
一、回歸方程
二、回歸方程與t檢驗、方差分析、卡方檢驗的關繫
第三節 回歸繫數：效應大小是核心結果
第四節 結果解釋：理解回歸繫數的意義
第五節 科研價值：將關注點從P轉移到p
第六節 獨立作用：控制混雜後的效應
第七節 混雜與交互的基本概念
一、混雜
二、交互作用
三、混雜與交互作用的區別與聯繫
第八節 篩選變量：如何獲得獨立作用
一、篩選協變量步驟和標準
二、常見誤區
第九節 多個模型：從多個角度評價效應大小
第十節 方法表述：寫SCI論文參考
第二章 數據庫建立
第一節 數據結構
一、橫向數據
二、縱向數據
三、非結構化數據
第二節 數據表的制表原則
第三節 變量說明表的制表原則
第四節 數據庫構建實例
第三章 科研假設與數據挖掘
第一節 科研假設的概念
一、一篇文章隻說一件事
二、選擇合適的變量
第二節 通過數據挖掘提出科研假設
一、診斷數據關聯關繫
二、掃描關聯關繫
三、快速掃描交互作用
第四章 數據分析思路與易儷統計軟件操作
第一節 X與y有沒有關繫?是什麼樣的關繫?
一、平滑曲線擬合
二、閾值效應或飽和效應分析
第二節 什麼因素修飾X對y的作用?
一、交互作用概念
二、交互作用檢驗
三、交互作用分析
第三節 X對y有沒有獨立作用?獨立作用大小是多少?
一、如何引入協變量作用項
二、篩選協變量一：評價獨立作用大小
三、篩選協變量二：交互作用檢驗
四、構建多個回歸方程
第五章 分析流程與實例講解
第一節 循環往復、逐步深入的分析流程
第二節 實例1：發現混雜因素與交互作用因素
一、數據與分析思路
二、軟件操作與結果解釋
三、分析流程總結與結果驗證
第三節 實例2：繫統化的分析流程
一、案例介紹
二、繫統化的分析流程
第六章 論文實例
第一節 常見研究類型與分析重點
第二節 病因學研究實例分析
一、論文介紹
二、分析思路
三、易儷統計軟件操作
四、論文圖表與解釋
五、關於樣本量問題的討論
第七章 重復測量數據分析
第一節 固定的X、重復測量的y
一、實例數據與分析目的
二、分析思路
三、混合效應模型分析
四、廣義估計方程分析
五、混合效應模型基本原理
第二節 重復測量的X、重復測量的y
一、實例介紹
二、分析思路與易儷統計軟件操作
第三節 相加混合效應模型的優勢
第八章 樣本量估計與統計檢驗效率
第一節 抽樣調查樣本量的確定
一、原理與公式
二、易儷統計軟件應用實例
第二節 假設檢驗樣本量、檢驗效率與*低檢測差異的計算
一、原理與公式
二、易儷統計軟件應用實例
第三節 樣本量與統計檢驗效率計算機模擬分析
一、模擬方法的介紹
二、病例對照研究樣本量與檢驗效能模擬分析
三、兩組(暴露與非暴露)比較的隊列研究
四、橫斷面研究或單個隊列的隨訪研究
第九章 研究設計與文獻解讀
第一節 研究類型
一、觀察性研究和實驗性研究的區別
二、隨機對照試驗研究特點
三、病例對照、隊列研究和橫斷面研究的特點
第二節 偏倚問題
第三節 論文實例解讀
一、研究背景
二、研究假設
三、研究設計與方法
四、病倪組的選擇
五、對照組的選擇
六、暴露的評價
七、分析結果
八、分析技巧
附錄一 易侕學院簡介
附錄二 易侕統計（EmpowerStats）軟件
一、簡介
二、軟件下載與安裝