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數字助聽器信號處理關鍵技術
該商品所屬分類:醫學 -> 醫療器械及使用
【市場價】
616-892
【優惠價】
385-558
【介質】 book
【ISBN】9787030487018
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030487018
  • 作者:鄒采榮//梁瑞宇//王青雲
  • 頁數:177
  • 出版日期:2016-06-01
  • 印刷日期:2016-06-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:224千字
  • 鄒采榮、梁瑞宇、王青雲編著的《數字助聽器信
    號處理關鍵技術》詳細介紹了數字助聽器信號處理的
    相關理論和涉及的關鍵算法。主要內容包括:助聽器
    研究基礎、助聽器多通道響度補償算法、助聽器降噪
    算法、助聽器回波抑制算法、助聽器降頻算法、助聽
    器方向性技術以及研究展望。
    本書理論聯繫實際,內容新穎,可供計算機應用
    、電子信息工程、生物醫學工程等相關專業的研究生
    及科研人員、工程技術人員參考使用。
  • 前言
    第1章 緒論
    1.1 數字助聽器研究的背景和意義
    1.2 數字助聽器算法概述
    1.2.1 多通道響度補償算法
    1.2.2 自適應降噪算法
    1.2.3 回波抑制算法
    1.2.4 降頻算法
    1.2.5 助聽器方向性技術
    1.2.6 其他算法
    1.3 **外研究現狀
    1.4 目前存在的問題
    1.5 本章小結
    參考文獻
    第2章 數字助聽器研究基礎
    2.1 聽力損失疾病及其治療方法
    2.1.1 聽力損失疾病
    2.1.2 聽力損失與語言理解障礙
    2.1.3 聽力損失治療方法
    2.2 聽力檢測
    2.2.1 測聽基礎
    2.2.2 純音聽閾測試
    2.3 言語測聽
    2.3.1 言語測聽的設備與場地
    2.3.2 言語信號的校準
    2.3.3 言語識別閾測聽
    2.3.4 言語識別率測聽
    2.4 數字助聽器硬件結構
    2.5 產品級全數字助聽器
    2.6 漢語助聽器語言策略
    2.6.1 漢語與英語的語言差異對比
    2.6.2 助聽器漢語助聽策略及方法
    2.7 本章小結
    參考文獻
    第3章 數字助聽器響度補償原理與算法
    3.1 引言
    3.2 助聽器壓縮原理與方法
    3.2.1 助聽器壓縮背景與意義
    3.2.2 助聽器壓縮基本原理
    3.2.3 數字助聽器壓縮方法
    3.2.4 助聽器處方公式
    3.3 響度補償原理
    3.3.1 增益傳遞函數
    3.3.2 響度補償基本方法
    3.3.3 聲壓級計算
    3.3.4 多通道響度補償算法
    3.4 符合人耳聽覺特性的濾波器組設計
    3.4.1 人耳聽覺特性
    3.4.2 數字助聽器八通道響度補償模型
    3.4.3 **重構分析與綜合濾波器組實現
    3.5 實驗與仿真
    3.5.1 八通道子帶濾波器分析與綜合測試
    3.5.2 多通道響度補償實驗
    3.6 本章小結
    參考文獻
    第4章 助聽器降噪算法
    4.1 引言
    4.2 助聽器降噪算法概述
    4.2.1 多通道白適應降噪算法
    4.2.2 同步檢測降噪算法
    4.2.3 兩種降噪算法的聯合使用
    4.2.4 存在的問題
    4.3 改進的多通道降噪算法
    4.3.1 多通道濾波器分解
    4.3.2 譜減法原理
    4.3.3 維納濾波算法原理
    4.3.4 改進的降噪算法
    4.4 實驗結果及分析
    4.4.1 實驗設置
    4.4.2 算法降噪性能比較
    4.4.3 算法實時性分析
    4.5 本章小結
    參考文獻
    第5章 助聽器回波抑制算法
    5.1 引言
    5.2 助聽器回波抑制算法概述
    5.2.1 自適應增益衰減法
    5.2.2 陷波濾波器法
    5.2.3 自適應濾波器法
    5.2.4 聯合算法
    5.2.5 挑戰和局限
    5.3 回波抵消算法及其改進
    5.3.1 助聽器回波抵消繫統基本模型
    5.3.2 自適應NLMS算法
    5.3.3 自適應IUS算法
    5.3.4 自適應次梯度投影算法
    5.3.5 加權次梯度投影算法
    5.4 實驗與仿真
    5.4.1 預濾波單元A(Z)對回聲估計性能的影響
    5.4.2 白噪聲輸入情況下三種算法的失調誤差比較
    5.4.3 語音信號輸入時三種算法的失調誤差比較
    5.4.4 白噪聲和語音信號輸入時的均方誤差比較
    5.4.5 白噪聲和語音信號輸入時的回聲返回損耗增益值
    5.4.6 次梯度投影算法中參數p取值對收斂性能的影響
    5.4.7 算法復雜性分析
    5.5 本章小結
    參考文獻
    第6章 助聽器降頻算法
    6.1 引言
    6.2 降頻助聽技術概述
    6.2.1 多通道聲碼器
    6.2.2 慢速播放
    6.2.3 頻率轉移
    6.2.4 頻率壓縮
    6.2.5 目前存在的問題
    6.3 自適應慢放移頻算法
    6.3.1 慢放因子的評估
    6.3.2 噪聲下的算法改進
    6.3.3 算法實現原理
    6.4 算法性能評估
    6.4.1 實驗設置
    6.4.2 測試量表的信效度分析
    6.4.3 漢語識別性能分析
    6.4.4 含噪聲音的識別性能比較
    6.5 本章小結
    參考文獻
    第7章 助聽器方向性技術
    7.1 引言
    7.2 定向麥克風技術
    7.2.1 一階定向麥克風
    7.2.2 自適應定向麥克風
    7.2.3 二階定向麥克風
    7.2.4 麥克風陣列
    7.3 人耳聽覺定位策略及線索
    7.3.1 人耳聽覺定位原理及方法
    7.3.2 人耳聲源定位線索
    7.4 人耳聽覺定位模型
    7.4.1 聽覺外周模型
    7.4.2 定位特征的計算與選擇
    7.4.3 聲源估計方法
    7.5 實驗與仿真
    7.5.1 實驗設置
    7.5.2 理想情況下的聲源方位估計
    7.5.3 含干擾源情況下的聲源方位估計
    7.5.4 場景實驗統計分析
    7.5.5 語音理解度實驗
    7.6 本章小結
    參考文獻
    第8章 展望
    參考文獻
 
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