劉軍祥、葉運莉主編的《醫學統計學實習指導及
SPSS17.0的應用（供基礎臨床預防口腔護理等醫學類
專業使用全國普通高等教育基礎醫學類繫列配套教材
）》內容全面，既包含常用的基本統計分析方法和高
級統計方法，又增加了科學研究過程中常用的流行病
學研究方法的介紹，主要包括SPSS分析實例和實習習
題兩部分。SPSS分析實例部分主要介紹各種常用統計
軟件的操作和結果解釋，實習習題部分涵蓋了《醫學
統計學》各章節有關基本概念、原理、基本方法的習
題，以供學生練習、復習思考使用。
本書可供醫學院校各專業的本科生使用，也可供
碩士研究生和其他研究人員參考和使用，作為學習
SPSS軟件及進行科學研究的參考。

第一篇 SPSS分析實例
第一章 統計軟件SPSS17.0概述
第一節 SPSS17.0簡介
第二節 SPSS進行統計分析的基本步驟
第三節 SPSS17.0的主要窗口及功能
第四節 SPSS17.0的數據管理
第二章 定量資料的統計描述
第一節 正態分布資料的統計描述
第二節 偏態分布資料的統計描述
第三節 對數正態分布資料的統計描述
第三章 定量資料的統計推斷——t檢驗
第一節 樣本均數與總體均數比較的t檢驗
第二節 配對設計資料的t檢驗
第三節 成組設計兩樣本均數比較的t檢驗
第四章 卡方檢驗
第一節 獨立樣本資料的卡方檢驗
第二節 配對設計資料的卡方檢驗
第三節 趨勢卡方檢驗
第五章 定量資料的統計推斷——方差分析
第一節 **隨機設計資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 析因設計資料的方差分析
第四節 交叉設計資料的方差分析
第五節 重復測量資料的方差分析
第六章 秩和檢驗
第一節 Wilcoxon符號秩和檢驗
第二節 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
第三節 成組設計多樣本比較的秩和檢驗
第四節 隨機區組設計的秩和檢驗
第七章 雙變量關聯性分析與直線回歸分析
第一節 直線相關分析
第二節 秩相關分析
第三節 分類變量的關聯性分析
第四節 直線回歸分析
第八章 生存分析
第一節 未分組資料的生存分析
第二節 分組資料的生存分析
第三節 生存曲線的比較
第九章 多重線性回歸分析
第十章 Logistic回歸分析
第十一章 常用統計圖
第一節 條圖
第二節 圓圖
第三節 線圖
第四節 散點圖
第十二章 常用流行病學研究資料的統計分析
第一節 病例對照研究資料的統計分析
第二節 隊列研究資料的統計分析
第三節 篩檢、診斷實驗的ROC分析
第二篇 實習習題
第一章 緒論
第二章 定量資料的統計描述
第三章 正態分布及其應用
第四章 總體均數的估計
第五章 定量資料的統計推斷——t檢驗
第六章 分類資料的統計描述
第七章 卡方檢驗
第八章 定量資料的統計推斷——方差分析
第九章 秩和檢驗
第十章 雙變量關聯性分析與直線回歸分析
第十一章 生存分析
第十二章 統計圖表
綜合練習題一
綜合練習題二
參考文獻