《傳染病監測預測與優化控制》針對傳染病疫情防控，在致病微生物采樣和檢測、傳染病疫情預測和傳染病疫情優化控制三個方面進行了繫統的研究，提出了大容量氣-液生物氣溶膠采樣、自動靜電場采樣、免疫金標檢測、硅納米線生物氣溶膠實時監測等技術和方法，發展了疫情監測和病程模型，建立了具有控制變量的傳染病模型、具有免疫期的傳染病模型和空間非均勻性傳染病模型，提出了SEIRS-CV模型和SEIRS-SI模型多參數快速反演方法，建立了基於自然控制論的傳染病疫情優化控制模型，提出了基於伴隨算子原理的DOCM模型快速求解方法，應用SARS、甲型H1N1流感和常規流感進行模型驗證性模擬。本書作者黃順祥、要茂盛、徐莉、劉峰、關彩虹等力求清晰地表述疫情預測和優化控制問題的基本理論及求解思路，給出詳細的模型建立及求解方法理論推導過程，以饗讀者。

傳染病是威脅人類生命健康最大殺手之一，一直 備受關注。新的傳染病不斷出現，一些老的傳染病時 有卷土重來之勢，生物戰、生物恐怖導致傳染病疫情 暴發的可能性不可輕視。傳染病監測、疫情預測與控 制三者相互關聯，如何基於實際監測結果快速、準確 地進行疫情預測？如何基於傳染病疫情監測與預測結 果進行科學控制？又如何通過監測、預測與控制三者 的相互反饋信息，提出最優控制方案使疫情發展引起 的損失和控制代價最小？如何實現傳染病一體化防控 ？以上都是傳染病疫情防控領域的科學技術難題。黃 順祥、要茂盛、徐莉、劉峰、關彩虹等著的《傳染病 監測預測與優化控制》從傳染病監測、疫情預測和疫 情優化控制三個方面較繫統和深入地論述了傳染病疫 情防控中的若干關鍵科學問題，其中大部分屬於原創 性研究成果，在本書中首次公開。 本書緊密聯繫重大傳染病疫情防控實際，具有前 沿性、理論性、技術性和繫統性等特點，屬於生物氣 溶膠、生物統計學和控制論的交叉學科，可供傳染病 防控領域的科研人員、管理人員、高校教師和研究生 閱讀，同時也是控制論領域科研人員的有益參考書。

前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.1.1 傳染病基本概念
1.1.2 人類對傳染病的認識與控制歷程
1.1.3 疫情防控意義
1.2 歷**重大傳染病事件
1.2.1 天花的消滅
1.2.2 鼠疫大流行
1.2.3 SARS暴發
1.2.4 人感染高致病性禽流感（H5N1亞型禽流感）
1.2.5 新型流感疫情頻發
1.3 傳染病的特點
1.3.1 病原體
1.3.2 傳染性
1.3.3 流行性
1.3.4 感染後免疫性
1.4 傳染病流行的基本條件與病程規律
1.4.1 基本條件
1.4.2 流行過程的影響因素
1.4.3 病程規律
1.5 傳染病監測預測與優化控制繫統框架
1.5.1 技術體繫
1.5.2 繫統架構
1.5.3 繫統集成
1.6 小結
參考文獻
第2章 致病微生物監測
2.1 致病微生物監測概述
2.1.1 監測原理
2.1.2 監測技術現狀與發展
2.2 高效生物氣溶膠采集器的研制
2.2.1 基於礦物油膜的大容量氣.液生物氣溶膠采樣器
2.2.2 自動靜電場采樣器
2.3 生物氣溶膠實時監測技術
2.3.1 硅納米線生物傳感器的研制
2.3.2 特異性單克隆抗體的制備
2.3.3 基於SiNW-FET生物傳感器的生物氣溶膠實時監測繫統
參考文獻
第3章 傳染病疫情監測
3.1 傳染病疫情調查
3.1.1 疾病分布
3.1.2 流行病學調查
3.2 疫情分析原理
3.2.1 調查數據分析
3.2.2 疫情分析
3.3 病程模型
3.3.1 多項式分布病程模型
3.3.2 Poisson分布病程模型
3.3.3 Gamma分布病程模型
3.3.4 對數正態分布病程模型
3.3.5 正態分布病程模型
參考文獻
第4章 傳染病疫情預測
4.1 傳染病模型概述
4.1.1 傳統動力學模型
4.1.2 統計學模型
4.1.3 時-空交互模型
4.2 具有控制變量的傳染病模型
4.2.1 狀態方程
4.2.2 模型參數化方法
4.2.3 模型求解方法
4.3 具有免疫期的傳染病模型
4.3.1 狀態方程
4.3.2 模型參數化方法
4.3.3 模型求解方法
4.4 空間非均勻性傳染病模型
4.4.1 兩分區模型
4.4.2 多分區模型
4.5 傳染病模型參數反演方法
4.5.1 SEIRS-CV模型參數反演方法
4.5.2 SEIRS-SI模型參數反演方法
4.6 傳染病疫情預測實例
4.6.1 SARS疫情模擬預測
4.6.2 甲型H1N1流感疫情模擬預測
4.6.3 常規流感疫情模擬預測
4.6.4 SHEM模型模擬試驗
參考文獻
第5章 傳染病疫情優化控制
5.1 條件及問題的提法
5.2 解決方法
5.3 傳染病疫情優化控制模型
5.3.1 疫情預防代價函數
5.3.2 發病者醫治成本函數
5.3.3 死亡者社會代價函數
5.3.4 總代價函數
5.4 優化控制求解方法
5.5 傳染病疫情優化控制模擬事例
參考文獻