晏峻峰、占艷主編的《醫藥信息處理與分析》是
面向高等醫藥院校開展信息處理與分析教學活動設計
的教材。本書以培養學生的信息獲取能力、分析與利
用信息的能力為目標，全面闡述了醫藥科研活動中運
用到的信息科學基本方法、技術和工具。全書共分為
5章，主要包括信息處理與分析的內涵及相關技術、
醫藥信息處理與分析的基本流程、醫藥信息分析質量
保證的幾個關鍵因素、醫藥信息采集與預處理、醫藥
信息分析方法和工具、醫藥信息處理與分析案例和醫
藥信息標準。
本書可作為高等醫藥院校本科、研究生的信息處
理與分析基礎教材，也可作為醫藥衛生領域科技人員
開展醫藥信息處理與分析相關工作的參考書。

第1章 緒論
1.1 信息的概念及相關知識
1.1.1 信息的概念
1.1.2 信息的基本特征
1.1.3 信息、數據與知識的關繫
1.2 信息處理與分析的內涵及相關技術
1.2.1 信息處理的內涵
1.2.2 信息分析的內涵
1.2.3 信息論及相關常識
1.3 醫藥信息與醫藥信息學
1.3.1 醫藥信息
1.3.2 醫藥信息學
1.4 醫藥信息處理與分析的基本流程
1.5 醫藥信息分析質量保證的幾個關鍵因素
本章小結
本章習題
本章參考文獻
第2章 醫藥信息采集與預處理
2.1 醫藥信息資源的獲取與處理
2.1.1 文獻信息資源的獲取與處理
2.1.2 臨床信息資源的獲取與處理
2.1.3 實驗數據資源的獲取與處理
2.2 數據預處理的基本方法
2.2.1 數據清理
2.2.2 數據集成
2.2.3 數據變換
2.2.4 數據規約
2.3 醫藥信息管理及相關技術
2.3.1 文獻信息管理
2.3.2 數據管理
本章小結
本章習題
本章參考文獻
第3章 醫藥信息分析方法和工具
3.1 醫藥信息分析方法
3.1.1 醫藥信息分析的目的
3.1.2 醫藥信息分析內容的分類
3.1.3 醫藥信息分析方法的分類
3.1.4 構建分析體繫的原則
3.2 常用信息分析工具
3.2.1 SAS統計軟件
3.2.2 SPSS統計軟件
3.2.3 M
3.2.4 R語言
3.2.5
3.3 MATLAB工具
3.3.1 MATLAB簡介
3.3.2 MATLAB的編程基礎
3.3.3 MATLAB的矩陣運算
3.3.4 MATLAB程序設計
3.3.5 MATLAB繪圖基礎
本章小結
本章附錄 常用MATLAB函數的使用方法
本章習題
本章參考文獻
第4章 醫藥信息處理與分析案例
4.1 多元線性回歸分析
4.1.1 多元線性回歸分析的基本思想
4.1.2 多元線性回歸分析的求解過程
4.1.3 多元線性回歸分析實例解析
4.2 主成分分析
4.2.1 主成分分析的基本思想
4.2.2 主成分分析的求解過程
4.2.3 主成分分析實例解析
4.3 聚類分析
4.3.1 聚類分析的基本思想
4.3.2 繫統聚類
4.3.3 K-means聚類
4.4 判別分析
4.4.1 判別分析的基本思想
4.4.2 判別分析的求解過程
4.4.3 判別分析實例解析
4.5 決策樹分析
4.5.1 決策樹的基本概念
4.5.2 相關算法
4.5.3 決策樹的修剪
4.5.4 決策樹在醫院患者分析中的應用
4.6 支持向量機算法
4.6.1 基本思想
4.6.2 線性SVM的求解過程
4.6.3 其他類型的支持向量機
4.6.4 MATLAB的SVM函數使用
4.6.5 支持向量機算法實例解析
4.7 貝葉斯分類算法
4.7.1 基本思想
4.7.2 求解過程
4.7.3 實例解析
4.8 時間序列分析
4.8.1 原理
4.8.2 時間序列分析的實例分析
4.8.3 確定性時間序列分析案例
本章小結
本章函數詳細說明
本章習題
本章參考文獻
第5章 醫藥信息標準
5.1 常用醫藥信息標準介紹
5.1.1 標準的概念
5.1.2 標準化的概念
5.1.3 標準與標準化的關繫
5.1.4 信息標準化
5.1.5 **標準化機構和組織
5.1.6 醫學信息標準
5.1.7 醫學信息交換標準
5.2 醫學信息分類與編碼
5.2.1 分類
5.2.2 編碼
5.2.3 醫學信息分類與編碼的方法
5.3 醫藥信息處理與分析中應用標準的原則
本章小結
本章習題
本章參考文獻